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Cognition Factory 智能倉庫

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智能工廠,智能倉庫和精益制造的客戶需要證明物料搬運自動化投資的合理性,涉及廣泛的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施。必須仔細分析自動存儲和檢索系統(tǒng)(AS / RS),輸送機系統(tǒng)和自動移動機器人(AMR),自動導(dǎo)引車(AGV)和半自動升降機車隊之間的相互作用,以優(yōu)化潛在的投資增量投資回報率。基于人工費用節(jié)省的計算只是一個開始,但是最引人注目的價值主張是對關(guān)鍵KPI的影響,例如吞吐量,停靠到周期時間和OEE(總體設(shè)備效率)。但是這些計算歷來要求對自動化系統(tǒng)進行詳細的建模和仿真,并根據(jù)每個工廠和倉庫的獨特基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進行定制,使用舊版仿真工具需要花費幾周甚至幾個月的時間。除了預(yù)算合理性之外,布局規(guī)劃,區(qū)域優(yōu)化和SKU定位策略還需要針對客戶的特定計劃,以優(yōu)化類型,尺寸,負載能力,速度,充電能力,通道間隙和安全參數(shù)。

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