
我們正在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來提高海底勘測和資產(chǎn)管理的效率。SubSLAM系統(tǒng)構(gòu)成了一套功能強(qiáng)大的工具的基礎(chǔ),該工具可以從典型的ROV或AUV檢查中提取更多信息。
通過自動檢測關(guān)鍵特征或異常,我們的技術(shù)為工程師和運維團(tuán)隊提供了更加集中的資產(chǎn)監(jiān)控和報告方法。通過利用功能強(qiáng)大的人工智能,與觀看視頻時間相比,人員可以在關(guān)鍵分析和管理上花費更多的時間。
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)可自動執(zhí)行高成本,容易出錯的任務(wù),例如檢測缺陷或監(jiān)控腐蝕變化。通過消除人為因素,可以避免潛在的不一致性,并將確定性的真實值應(yīng)用于測量??梢垣@得可重復(fù)和可靠的措施,以使所有者和經(jīng)營者對其資產(chǎn)狀況報告有更高的信心。








