隨著社會(huì)的發(fā)展，適齡勞動(dòng)力不斷下降，而各類用戶需求不斷增長(zhǎng)，這種矛盾成為了全球社會(huì)面對(duì)的問(wèn)題。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，用機(jī)器補(bǔ)充運(yùn)力或許是有效的問(wèn)題解決方式之一。

為了更好的提升以外賣為代表的服務(wù)效率，美團(tuán)將無(wú)人駕駛技術(shù)與外賣配送場(chǎng)景相結(jié)合，用無(wú)人車、無(wú)人機(jī)在不同場(chǎng)景下配合外賣配送員，補(bǔ)充配送運(yùn)力。結(jié)合核心業(yè)務(wù),通過(guò)與現(xiàn)有復(fù)雜配送流程的結(jié)合，美團(tuán)已形成了無(wú)人配送整體解決方案， 滿足在樓宇、園區(qū)、公開道路等不同場(chǎng)景下的即時(shí)配送需求， 補(bǔ)充現(xiàn)有運(yùn)力，提升配送效率，最終實(shí)現(xiàn)“用無(wú)人配送讓服務(wù)觸達(dá)世界每個(gè)角落”的愿景。

為什么要做無(wú)人配送

人工智能層面國(guó)家政策法規(guī)的支持，給了無(wú)人配送發(fā)展的最佳時(shí)機(jī)。同時(shí)無(wú)人配送的發(fā)展也在運(yùn)力補(bǔ)充、人力助理、自動(dòng)駕駛技術(shù)迭代及效 率提升等多方面產(chǎn)生了重要價(jià)值。

運(yùn)力補(bǔ)充

勞動(dòng)力數(shù)量逐年下降的大背景下，無(wú)人配送是對(duì)運(yùn)力的補(bǔ)充。

人力助力

配送員時(shí)常面臨著雨雪、夜間等極端環(huán)境，無(wú)人配送能夠在極端天氣下協(xié)助配送員完成配送，為他們優(yōu)化現(xiàn)有勞動(dòng)力的工作環(huán)境。

技術(shù)迭代

無(wú)人配送是自動(dòng)駕駛最快落地的場(chǎng)景，落地所累積的數(shù)據(jù)是對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的推動(dòng)。

效率替身

社會(huì)效率要求不斷提高，因而對(duì)新動(dòng)能的需求越來(lái)越強(qiáng)，無(wú)人配送是實(shí)現(xiàn)“15分鐘生活圈“的重要方式之一。

無(wú)人配送的發(fā)展歷程

2016.10 美團(tuán)內(nèi)部成立W項(xiàng)目組啟動(dòng)對(duì)無(wú)人配送的研究2017.11 收購(gòu)無(wú)人機(jī)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)無(wú)人機(jī)+無(wú)人車兩條腿走路

2017.12 正式成立美團(tuán)無(wú)人配送部由夏華夏擔(dān)任總經(jīng)理，第一臺(tái)自研無(wú)人車小袋出廠

2018.3 王興首次公開美團(tuán)計(jì)劃用無(wú)人車進(jìn)行外賣配送朝陽(yáng)大悅城第一次落地測(cè)試運(yùn)營(yíng)

2018.7 美團(tuán)無(wú)人配送開放平臺(tái)成立2018.9 自研車小袋雄安落地運(yùn)營(yíng)園區(qū)正式業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線 產(chǎn)生了第一個(gè)真實(shí)訂單

2018.10 美團(tuán)聯(lián)合中關(guān)村智通智能交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員及有關(guān)單位起草發(fā)布《服務(wù)型電動(dòng)自動(dòng)行駛輪式車技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

2018.11 樓宇正式業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線

2019.1 美團(tuán)無(wú)人配送全場(chǎng)景產(chǎn)品海外CES亮相引全球關(guān)注

2019.2 憑借無(wú)人配送等創(chuàng)新技術(shù)美團(tuán)首位入選Fast Company發(fā)布的全球最具創(chuàng)新性企業(yè)榜單

2019.4 美團(tuán)無(wú)人配送車“小袋”首個(gè)通過(guò)全國(guó)性服務(wù)型電動(dòng)自動(dòng)行駛輪式車測(cè)試

美團(tuán)科學(xué)家· 無(wú)人配送總經(jīng)理：夏華夏

畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，并于美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校取得博士學(xué)位。曾任Google高級(jí)工程師，百度主任架構(gòu)師。主要從事基礎(chǔ)架構(gòu)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域的研究。

無(wú)人配送運(yùn)營(yíng)模式

最后三公里的即時(shí)配送末端物流：美團(tuán)無(wú)人配送圍繞美團(tuán)外賣、美團(tuán)跑腿等核心業(yè)務(wù),通過(guò)與現(xiàn)有復(fù)雜配送流程的結(jié)合，基于智能調(diào)度系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛技術(shù)構(gòu)建的物流路網(wǎng)，多種人機(jī)協(xié)同的末端配送模式，形式多樣的智能配送終端等形成了無(wú)人配送整體解決方案。配送方案發(fā)揮了無(wú)人機(jī)、高/低速無(wú)人車、特種機(jī)器人等不同產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)能力，滿足在樓宇、園區(qū)、公開道路等不同場(chǎng)景下的外賣即時(shí)配送需求，提升配送效率和用戶體驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)“用無(wú)人配送讓服務(wù)觸達(dá)世界每個(gè)角落”的愿景