十年后的 2007 年，就在移動手機的創(chuàng)新即將從硅谷轉(zhuǎn)移到歐洲和亞洲時，蘋果推出了第一代 iPhone ，重新調(diào)整移動通信市場，并確保硅谷——至少對下一代——仍然是世界的創(chuàng)新中心。

　　在最新的這場變革中，人工智能的一些新觀點首先出現(xiàn)在加拿大的認(rèn)知科學(xué)家和計算機科學(xué)家（例如：Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 和 Yann LeCun）的過去十年的工作中。他們?nèi)耸巧疃葘W(xué)習(xí)這種新技術(shù)的先驅(qū)。深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法，能非常有效地應(yīng)對模式識別的挑戰(zhàn)，比如視覺和語音。在對人腦工作原理的整體了解的基礎(chǔ)上建立模型，深度學(xué)習(xí)幫助技術(shù)員在廣泛的人工智能領(lǐng)域里迅速地取得進步。

　　人們熱烈討論著人工智能的繁榮將走多遠。對于一些技術(shù)員，今天的科技進步為不久將擁有人類水平的智能的真正聰明的機器奠定了基礎(chǔ)。

　　然而，硅谷在投入人工智能之前就已經(jīng)面對過錯誤。在 二十世紀(jì) 80 年代，早期的那一批企業(yè)家還相信人工智能是未來的浪潮，會帶來一批創(chuàng)業(yè)公司。當(dāng)時那些創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品只有少許的商業(yè)價值，所以商業(yè)熱情歸于失望寂滅，造成了如今稱為「人工智能寒冬」的階段。

　　人工智能當(dāng)前的復(fù)蘇不會是曇花一現(xiàn)，幾位投資者說，他們相信在新的效率和新的應(yīng)用程序方面，其經(jīng)濟潛力是巨大的。

　　「不會再有一次新的寒冬。」 Shivon Zilis 說。他是 Bloomberg Beta 的投資者，專注于機器智能創(chuàng)業(yè)公司。

　　John Shoch 是位于加利福尼亞州帕羅奧圖的投機公司 Alloy Ventures 的資深風(fēng)險投資家，他說，深度學(xué)習(xí)對人工智能公司的成功可能性有重要的意義。他說「你拿到一套新的工具，可以去深入研究一系列新的問題，這將讓你拓展應(yīng)用的邊界?！?

　　對其他人而言，比如 Jerry Kaplan ， 20 世紀(jì) 80 年代他幫助成立了兩家人工智能公司—— Symantec 成為一家證券公司，Teknowledge 最終倒閉了——硅谷的新熱情是令人不安的，因為其表現(xiàn)出一種盲目的樂觀，這和更早時期的情況是相似的，人工智能被過度寄予希望，最后沒有發(fā)展起來。

　　「面對硅谷對人工智能的熱情，我有時躊躇不前，感覺自己就像是福音派例會中的無神論者?！顾f。