工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺

　　制造業(yè)的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分，為企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)應(yīng)用程序的升級和改造提供依據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了產(chǎn)品的可溯源，降低了質(zhì)量成本，而且在流程數(shù)字化方面推動了制造業(yè)智能化。

　　構(gòu)成新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作區(qū)的將是全新的下一代系統(tǒng)。這些應(yīng)用程序?qū)⑻钛a傳統(tǒng)架構(gòu)的空白，吸收任何地方的數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)饺魏纹渌胤?，從而幫助進行新的分析以及為新的混合應(yīng)用程序所用。這些應(yīng)用程序還可以簡化分析，供車間人員所用，以及/或?qū)⑦@些解決方案與必要的服務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)家專業(yè)知識結(jié)合起來。

　　抽樣調(diào)查、確保質(zhì)量是我們在小數(shù)據(jù)時代的管理。而如今，在快節(jié)奏的生產(chǎn)環(huán)境中，要人工去檢測每一個產(chǎn)品的質(zhì)量，顯然是不切實際的。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過所有產(chǎn)品的智能連接，越來越多的產(chǎn)品和設(shè)備有了“情境自我意識”，使數(shù)據(jù)捕獲、分析和檢測變得異常容易。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺還可以迅速改進設(shè)計并改善工程質(zhì)量。

　　我們許多生產(chǎn)流程的手冊和模型都有知識差距，這也是建立產(chǎn)品或企業(yè)級別的知識庫之所以那么艱難的的原因所在。而物聯(lián)網(wǎng)有可能填補這些差距。流程數(shù)字化將帶給我們的未來是：從設(shè)計到用戶體驗，一切都是有結(jié)構(gòu)的和數(shù)據(jù)可尋的。這樣，制造商不僅可以理解實體產(chǎn)品是怎樣設(shè)計和制造的，還可以了解用戶體驗如何以及如何與產(chǎn)品互動。

　　大數(shù)據(jù)分析工具

　　隨著數(shù)字處理能力的不斷提升以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺日益成熟，我們將很快解鎖海量并仍不斷增長的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與我們的制造流程以及為我們提供聚集這些數(shù)據(jù)并部署強有力的分析程序?qū)ζ溥M行分析的空間的云服務(wù)有關(guān)。

無論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標(biāo)的方式，大數(shù)據(jù)已然成為很多公司和機構(gòu)過度使用的術(shù)語。通過不同技術(shù)，我們將數(shù)據(jù)空間完全釋放出來，從而可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將任何地方的數(shù)據(jù)加以融合，新的分析工具應(yīng)用這一新的數(shù)據(jù)模型，從而發(fā)現(xiàn)之前從未有可能的洞見。這些分析工具包括：圖像、視頻、地理空間、時間序列、預(yù)測模型、機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、模擬和統(tǒng)計過程控制等。

　　制造即運營管理，是供應(yīng)鏈的四大環(huán)節(jié)之一，負(fù)責(zé)規(guī)劃、組織、管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源，包括設(shè)備、人力、技術(shù)、流程、信息等。其主要職能是統(tǒng)籌相關(guān)的資源與活動，將投入的資源轉(zhuǎn)變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。每個企業(yè)都有自己的規(guī)劃和自己企業(yè)在運營環(huán)節(jié)的管理最佳實踐。大數(shù)據(jù)對促進供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了前所未有的巨大影響，在眾多的運營決策改進里面，這些影響包括產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量控制、客戶畫像等等。大數(shù)據(jù)及其 分析將影響制造業(yè)的規(guī)范性、產(chǎn)品以及服務(wù)的品質(zhì)以及卓越運營這三大方面。

　　大數(shù)據(jù)規(guī)范性分析將促進規(guī)范性維護

　　基于預(yù)測性分析的進化步驟被稱為規(guī)范性分析。規(guī)范分析法是20 世紀(jì)60年代后期美國管理心理學(xué)家皮爾尼克提出的，它對事物運行狀態(tài)做出是非曲直的主觀價值判斷，力求回答“事物的本質(zhì)應(yīng)該是什么”。規(guī)范性分析意味著分析工具不僅能夠預(yù)測可能發(fā)生的事情，還可以提供備用的“假設(shè)”分析，以提供可以改變結(jié)果的方案。從這一分析出發(fā)，我們可以將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)提供給智能連接資產(chǎn)內(nèi)部的云數(shù)據(jù)庫或潛在的分散分析，以期在“最佳”結(jié)果的基礎(chǔ)上，對規(guī)范性維護活動做出最準(zhǔn)確的定義。

　　這一轉(zhuǎn)變將徹底改變制造行業(yè)。我們將不再需要一系列專家來告訴管理員何時需要針對設(shè)備資產(chǎn)做哪些維護以及如何維護，因為當(dāng)資產(chǎn)無法實現(xiàn)自我修復(fù)時，將會自己告訴你它們需要什么。

　　大數(shù)據(jù)對質(zhì)量的新要求

　　商業(yè)原則之一的帕累托法則，也稱為二八定律，一般來講質(zhì)量也往往與這一基本原則緊密相關(guān)。早在上世紀(jì)90年代開始，大量企業(yè)就開始通過應(yīng)用分析法來提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)的效率，其核心是實現(xiàn)生產(chǎn)與服務(wù)的需求相匹配。今天的大數(shù)據(jù)分析手段也如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時間縮短，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過模擬，檢驗防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開發(fā)周期過程中不必要的環(huán)節(jié)等。

　　質(zhì)量管理強調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量要符合消費者預(yù)期，這個預(yù)期包括預(yù)算、功能、外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質(zhì)量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過對內(nèi)源與外源數(shù)據(jù)的實時采集和分析，企業(yè)能夠準(zhǔn)確地了解消費者需求及其購買行為，明確產(chǎn)品特征，運用高級分析法準(zhǔn)確地指導(dǎo)生產(chǎn)、運輸與采購，從而提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。

　　大數(shù)據(jù)的實時性與實效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理創(chuàng)造了實現(xiàn)質(zhì)的飛躍的條件。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過靜態(tài)的、歷史的、沉淀的數(shù)據(jù)，通過檢查表、散點圖、控制圖等檢測手段來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量問題，大數(shù)據(jù)則通過物聯(lián)網(wǎng)，通過產(chǎn)品上安裝傳感器、標(biāo)簽等手段，實時監(jiān)測采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知產(chǎn)品性能，實時提高質(zhì)量。

　　當(dāng)企業(yè)高管們在探索如何利用大數(shù)據(jù)改善運營之時，我們需要從企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)以及更高的商業(yè)目標(biāo)開始思考這個問題。越來越多的管理人員意識到，貫穿產(chǎn)品生命周期各個階段的數(shù)據(jù)，將成為能給企業(yè)帶來高效增值的極有價值的原始材料。

　　企業(yè)不論何時開始實施卓越運營，都必須將人、流程和技術(shù)結(jié)合起來，基于此，制造業(yè)的卓越運營實踐需要包含資產(chǎn)管理（EAM），資產(chǎn)性能管理（APM），企業(yè)質(zhì)量管理（EQMS），環(huán)境、健康和安全管理（EHS），工業(yè)能源管理（IEM）以及制造運營管理（MOM）六大支柱。

　　將數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來時，之前未知而有待發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性以及打破信息孤島的可能性變得越來越大。把從運營中已使用到的大數(shù)據(jù)、社會媒體以及物聯(lián)網(wǎng)等新的數(shù)據(jù)源，以及融合大數(shù)據(jù)分析解決方案的能力三者結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)就可以為管理層提供運營洞見。

　　在制造行業(yè)，企業(yè)邊界日益模糊，最難以預(yù)測的外部因素，當(dāng)數(shù)顛覆性創(chuàng)新?；ヂ?lián)互通徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則，在意識到競爭時已為時過晚。對于所有希望轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)管理者需要迅速全面了解前沿技術(shù)及其相關(guān)性與關(guān)聯(lián)性，利用現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)，重新定義企業(yè)，通過全供應(yīng)鏈的數(shù)字化，來獲得更為高效、智能與高利潤的服務(wù)產(chǎn)品。

　　雞蛋，從外打破是食物，從內(nèi)打破是生命。智能制造之路亦是，從外打破是壓力，從內(nèi)打破是成長。我們要從設(shè)備智能管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)入手分析，駕馭工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三駕馬車，結(jié)合現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)的下一代企業(yè)架構(gòu)，讓自己有能力從內(nèi)打破，打造并形成數(shù)據(jù)紅利，在這場智能制造的文化升級中，實現(xiàn)重生，實現(xiàn)我們的制造強國之夢。