但是，無人車間不是理論問題，而是實踐問題，它的智能屬于“弱人工智能”。與其參觀無人車間感到“震撼”，不如研究他們是如何產(chǎn)生巨大的現(xiàn)金流來“供養(yǎng)”這條生產(chǎn)線的。

　　實際上，無人駕駛汽車以及“阿爾法狗”也應該歸納到這一類，屬于簡單系統(tǒng)的確定性問題，按既定規(guī)則“自主決策”并“精準執(zhí)行”。

　　無人駕駛汽車不可能為路中間的一個障礙猶豫不決，也不會在省時和省錢之間去自主決策。

　　AlphaGo下圍棋本質(zhì)是一個執(zhí)行程序。每個執(zhí)行指令都是李世石下達的。執(zhí)行目標清楚，執(zhí)行的規(guī)則嚴密。AlphaGo利用“價值網(wǎng)絡”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡”去投子。關鍵是這個問題一定有最優(yōu)解。在系統(tǒng)科學中這劃為確定性的簡單系統(tǒng)。只不過AlphaGo學**能力和計算能力非常強。AlphaGo會計算棋局，但是它不會算計對手。指派李世石下棋這個行為和工廠里把一個工單派給工人的性質(zhì)沒有區(qū)別。

　　迄今為止，我們看到的和談到的“智能制造”，絕大多數(shù)都是產(chǎn)能的智能化。家電無人車間也僅僅是往前邁了一小步。

　　如果用價值鏈去分析這類企業(yè)，你會發(fā)現(xiàn)他們產(chǎn)品的價值附加主要發(fā)生在產(chǎn)品的技術創(chuàng)新和市場創(chuàng)新?？蛻舨粫驗闊o人車間裝配的產(chǎn)品比手工裝配的多支付一百元。而你在網(wǎng)上定制化選購時，只要多一個選項就要多支付幾百元。智能制造的目標是讓企業(yè)獲得更高的利潤，獲得更強的競爭力。我們應該從現(xiàn)象看到本質(zhì)。

　　當前一場以“智能”為關鍵詞的技術革命在蓬勃發(fā)展，勢不可擋，前景不可估量。在執(zhí)行層領域的智能設計、智能生產(chǎn)、智能市場的技術進步是顯而易見的。這些新技術極大地提升了企業(yè)的生產(chǎn)力。與此同時，我們需要認識到，在執(zhí)行層的“智能”都是附加在生產(chǎn)資源上的，無論怎樣智能都不能改變它是生產(chǎn)資源的屬性。

　　也許一些人會提出，這些智能生產(chǎn)資源確實會提高產(chǎn)品生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，降低產(chǎn)品的成本。站在企業(yè)系統(tǒng)層面，執(zhí)行層局部的“效率、質(zhì)量、成本”是中性的，企業(yè)整體的效益和持續(xù)發(fā)展才是追求的根本目標。