智能機(jī)器人還能火多久？情感交互人工智能如何發(fā)展？人工智能的哪些應(yīng)用會(huì)快速成熟起來？在昨日高交會(huì)舉行的“中國(guó)國(guó)際人工智能高端領(lǐng)袖峰會(huì)”上，與會(huì)嘉賓圍繞人工智能的最新技術(shù)、發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)化之路等問題展開探討。

　　“未來社會(huì)就分男人、女人、機(jī)器人”

　　作為國(guó)家“萬人計(jì)劃”的首批專家，長(zhǎng)期從事智能機(jī)器人視覺、聽覺和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等領(lǐng)域的教學(xué)、科研及產(chǎn)業(yè)化工作的北京大學(xué)教授劉宏，在會(huì)場(chǎng)展示了一系列全球不同廠商研發(fā)的不同類型的機(jī)器人圖片。然而，劉宏指出，這并不意味著智能機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展成熟。相反，他表示，目前智能機(jī)器人有各種形態(tài)，具備不同的功能，這恰恰說明產(chǎn)業(yè)還在探索。“或許像今天的手機(jī)一樣，全球的機(jī)器人都越長(zhǎng)越像，功能都差不多，逐漸收斂成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)態(tài)，那個(gè)時(shí)候這個(gè)產(chǎn)業(yè)就基本成熟了?！?

　　機(jī)器人能火多久？劉宏認(rèn)為，作為人類工具發(fā)展的最高形態(tài)，未來幾十年甚至上百年，機(jī)器人都將跟人類如影隨形。機(jī)器人意外傷害人類的事故并非不可能，但恰如汽車每年造成全球逾10萬人死亡一樣，其作為新一代生產(chǎn)生活工具的洪流無法阻擋。未來社會(huì)，就分為男人、女人、機(jī)器人。但是機(jī)器人要真正走進(jìn)人類生活，最關(guān)鍵的就是要和人工智能進(jìn)行緊密結(jié)合。

　　人工智能讓5G網(wǎng)絡(luò)更智慧

　　中國(guó)移動(dòng)研究院首席科學(xué)家易芝玲在會(huì)上表示，人工智能將助力5G智慧網(wǎng)絡(luò)。據(jù)介紹，截至目前中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)擁有全世界最大的4G網(wǎng)絡(luò)，建成165萬個(gè)基站，占全球LTE基站數(shù)的32%；擁有6.17億4G用戶，占全球LTE用戶數(shù)的31%。

　　當(dāng)下，IT（信息技術(shù)）+CT（通信技術(shù)）+DT（大數(shù)據(jù)技術(shù)）的融合孕育了大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，為提升網(wǎng)絡(luò)容量、個(gè)性化服務(wù)水平和更好的用戶體驗(yàn)開拓了空間，也為未來顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。易芝玲表示，當(dāng)前，人工智能向各行各業(yè)滲透。中國(guó)移動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能，基于用戶行為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)更加智能的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，并能為用戶提供定制化的個(gè)人云服務(wù)。未來的5G網(wǎng)絡(luò)中，人工智能將發(fā)揮更大的作用，讓5G網(wǎng)絡(luò)更智慧。同時(shí)，5G網(wǎng)絡(luò)也能讓人工智能的應(yīng)用更廣泛。

　　人工智能的前途在應(yīng)用

　　在人工智能領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)不少龍頭企業(yè)早已提前發(fā)力，投入大量資源。華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室首席研究員曾嘉在論壇上說，華為的定位，是把人工智能作為主航道業(yè)務(wù)的使能器，讓華為的三大業(yè)務(wù)——網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)和終端變得更智能。他稱，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室相關(guān)的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)室，覆蓋計(jì)算視覺、自然語言處理、推薦與搜索、決策與推理，人機(jī)交互和AI基礎(chǔ)研究。同時(shí)，也會(huì)與國(guó)內(nèi)高校等機(jī)構(gòu)合作?！叭斯ぶ悄艿那巴驹趹?yīng)用”，曾嘉說，一定要用起來，人工智能才能不斷發(fā)展。

　　在英特爾看來，人工智能最有前景的應(yīng)用應(yīng)該是自動(dòng)駕駛。英特爾中國(guó)通訊設(shè)備制造行業(yè)總經(jīng)理李勇說，隨著駕駛自動(dòng)化水平的提高，汽車必須清楚了解前方道路狀況，評(píng)估各種可能的場(chǎng)景，并采取最佳的應(yīng)對(duì)措施。這需要汽車進(jìn)行大量的并行和順序計(jì)算，在每秒內(nèi)處理數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。到2020年，每輛自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是4TB，在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對(duì)于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。當(dāng)整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)通用平臺(tái)和技術(shù)發(fā)展時(shí)，無人駕駛技術(shù)會(huì)加速前進(jìn)。

　　同樣是談應(yīng)用，竹間智能CTO翁嘉頎認(rèn)為，人工智能下一個(gè)快速成熟的領(lǐng)域是人機(jī)對(duì)話。他說，語音識(shí)別不等于交互，人機(jī)交互應(yīng)該是“自然語言理解+意圖識(shí)別+情感情緒識(shí)別+任務(wù)達(dá)成”。他說，目前的智能客服基本都是模板式的，只接受固定命令，也不能識(shí)別用戶的情緒。在人工智能時(shí)代，必須做到“自然語言理解+深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，真正智能的客服要越用越聰明，越用越能理解用戶的情緒。