想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必親自上呢？

少談一點(diǎn)智能，多談一點(diǎn)制造，對(duì)中國制造2025尤其重要。中國制造2025是強(qiáng)國階段的第一步，僅僅是第一步。對(duì)于“智能”而言，放到2035作為重點(diǎn)，恐怕都未必太晚。

中國當(dāng)下，似乎把制造業(yè)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)放在了智能制造上。然而，中國絕大部分企業(yè)連數(shù)字化制造都沒有摸門，如果奢談智能制造，中國制造將很容易進(jìn)入了一個(gè)“迷霧陣”?！爸悄苤圃焓?025的主戰(zhàn)場”，這一選擇，難免過于樂觀。而這會(huì)誤導(dǎo)中國制造2025的大好氣候。

智能制造沒有版本論

越來越多的實(shí)踐和輿論表明，工業(yè)4.0可以看成是德國制造最強(qiáng)有力的一次國家營銷之筆。筆者在三年前，就對(duì)此深懷警惕之意。至少現(xiàn)在，大多人已經(jīng)開始將“工業(yè)4.0”跟“第四次工業(yè)革命”區(qū)分開來。

如果從工業(yè)歷史發(fā)展階段，來嚴(yán)格地地考察工業(yè)4.0到底是什么？那么很難給出一個(gè)令人信服的結(jié)論。它看上去，更像是一個(gè)版本概念，不過是一個(gè)武斷的“工業(yè)斷代史”思路，是歷史階段論的說法。如果這樣理解，那么就難免會(huì)有補(bǔ)課論之說。

因此，“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范”就會(huì)出現(xiàn)。這種說法，正是對(duì)“工業(yè)4.0斷代史”思維的一種本能式的應(yīng)激反應(yīng)。

“人工智能+制造”最終目的是加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

作者：李曉華

中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所和騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》認(rèn)為，對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)的定位更應(yīng)該在“助力者”而非“顛覆者”，幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

“人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同

人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于20世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒有一個(gè)明確的定義。對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機(jī)器”。

將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過程實(shí)際上有本質(zhì)的差異?！?a href="http://m.wnmc.org.cn/sell/search.php?keyword=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96" title="自動(dòng)化" target="_blank">自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。

因此，“人工智能+制造”未來所追求的，不應(yīng)是簡單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。

“人工智能+制造”必然走向平臺(tái)模式

制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺(tái)模式”，平臺(tái)內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對(duì)于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

未來“人工智能+制造”的實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個(gè)平臺(tái)，由這個(gè)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長為2025年的36%，達(dá)到2.6千億美元。

互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場景

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗(yàn)與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。對(duì)“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類：

一是產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺等AI能力等。

二是服務(wù)注智，提高營銷和售后的精準(zhǔn)水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營銷，以人工智能進(jìn)行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞；二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。

三是生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力。互聯(lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型，識(shí)別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)；智能質(zhì)檢，即借助機(jī)器視覺識(shí)別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。

總之對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待。正如騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言，騰訊“不會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色”。在此基礎(chǔ)上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效地發(fā)揮作用。