基于結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)和3D物體識別技術(shù)開發(fā)的機器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)，可對較大測量深度范圍內(nèi)散亂堆放的零件進(jìn)行全自由的定位和拾取。相比傳統(tǒng)的2D視覺定位方式只能對固定深度零件進(jìn)行識別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的應(yīng)用柔性和更大的檢測范圍。可為機床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業(yè)問題提供有效的自動化解決方案。

機器視覺3D引導(dǎo)系統(tǒng)框架

3D重建和識別技術(shù)

通過自主開發(fā)的3D掃描儀可獲準(zhǔn)確并且快速地獲取場景的點云圖像，通過3D識別算法，可實現(xiàn)在對點云圖中的多種目標(biāo)物體進(jìn)行識別和位姿估計。

3D重建和識別效率

多種材質(zhì)識別效果測試

得益于健壯的重建算法和識別算法，可對不同材質(zhì)的零件進(jìn)行穩(wěn)定的重建和識別，即便是反光比較嚴(yán)重的鋁材料及黑色零件都能獲得較好的重建和識別效果，可適用于廣泛的工業(yè)場景。

機器人路徑規(guī)劃

并不是獲得零件的位姿信息后就能馬上進(jìn)行零件的拾取，這僅僅只是第一步，要成功拾取零件還需要完成以下幾件事：

自主開發(fā)的機器人軌跡規(guī)劃算法，可輕松完成上述工作，保證機器人拾取零件過程穩(wěn)定可靠。

快速切換拾取對象

只需要四個簡單的操作即可實現(xiàn)拾取對象的快速切換，無需進(jìn)行復(fù)雜的工裝、產(chǎn)線的調(diào)整。

辰、視、智、能、擁有基于深度學(xué)習(xí)的三維視覺引導(dǎo)、機器人運動控制、視覺檢測、三維建模等方面的核心技術(shù)，并研發(fā)了機器人三維視覺引導(dǎo)系統(tǒng) 、機器人二維視覺引導(dǎo)系統(tǒng)、三維檢測系統(tǒng)、產(chǎn)品外觀檢測系統(tǒng)等可根據(jù)客戶需求定制化的智能產(chǎn)品。以高效·低成本·模塊化的方式為自動化集成商、自動化設(shè)備廠商、機器人廠家提供機器視覺的相關(guān)解決方案。