對(duì)過(guò)去最好的尊重，就是對(duì)未來(lái)進(jìn)行深刻思考。2018年9月16日，為賀清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系60周年，“人工智能 啟迪未來(lái)”論壇在清華大學(xué)舉辦。多位人工智能的學(xué)者、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者共同出席，探討人工智能將如何啟迪未來(lái)。

論壇中，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任吳建平出席活動(dòng)并致辭。啟迪控股董事長(zhǎng)王濟(jì)武，日本工程院院士、歐盟科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)任福繼分別作主題分享。清華校友AI大數(shù)據(jù)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王霞，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系原黨委書(shū)記、清華科技園啟迪孵化器原董事長(zhǎng)羅建北，昆侖數(shù)據(jù)CEO陸薇，瓜子二手車CTO張小沛，F(xiàn)ace++ 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員陳可卿，速感科技CEO陳震共同就話題“人工智能與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐”進(jìn)行了討論。

來(lái)自清華、北大等高校的學(xué)子，創(chuàng)業(yè)公司CEO，投資人，人工智能領(lǐng)域從業(yè)者等近300人來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，期待從幾位大咖的分享中一窺未來(lái)，了解人工智能將對(duì)我們的生活帶來(lái)哪些影響。

以下，我們編輯整理了本次論壇中嘉賓分享的部分“干貨”，希望能與更多人一起分享他們對(duì)于人工智能思考的“閃光點(diǎn)”。用這些對(duì)未來(lái)的深刻思考，再次祝賀清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系60周年。

中國(guó)工程院院士 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任吳建平

人工智能之所以火熱，是因?yàn)橛龅搅藘蓚€(gè)關(guān)鍵技術(shù)

首先我代表計(jì)算機(jī)系全體師生對(duì)大家參加本次論壇表示歡迎，也感謝大家對(duì)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系60周年系慶活動(dòng)的支持。

1979年，我在清華計(jì)算機(jī)系讀研究生的時(shí)候，我們班的同學(xué)里，三分之一都在做人工智能相關(guān)研究。人工智能為什么這么熱？一方面是人工智能遇到了兩個(gè)對(duì)它有最大促進(jìn)作用的技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)。這幾十年來(lái)，計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力急速發(fā)展，服務(wù)器體積大大降低，再加上互聯(lián)網(wǎng)，這使得我們獲得信息的規(guī)?？涨按?，帶來(lái)了數(shù)據(jù)的升級(jí)。另一方面，人工智能現(xiàn)在有了很多的應(yīng)用場(chǎng)景，也是它今天這么火熱的原因。

所以，我們現(xiàn)在舉辦這個(gè)論壇是趕上了好時(shí)候，任福繼、羅建北、王濟(jì)武等幾位嘉賓也都是人工智能領(lǐng)域的積極推動(dòng)者。大家一起探討，希望我們都在人工智能大潮中找到自己的位置。

啟迪控股董事長(zhǎng)王濟(jì)武

科技成果轉(zhuǎn)化在于 “為科技服務(wù)、用科技服務(wù)”

今天我重點(diǎn)分享科技成果轉(zhuǎn)化的規(guī)律?，F(xiàn)在科技成果轉(zhuǎn)化可以說(shuō)分成“一體兩面”。

一面是“為科技服務(wù)”。為科技服務(wù)，就是把科技轉(zhuǎn)化變成一個(gè)成果，在這個(gè)過(guò)程中，研發(fā)經(jīng)濟(jì)非常重要，全球范圍來(lái)看研發(fā)經(jīng)濟(jì)比重越來(lái)越高。

另一面是“用科技服務(wù)”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是大家不能認(rèn)為科技成果被研發(fā)出來(lái)以后，就一定會(huì)被廣泛應(yīng)用，新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，不是一蹴而就的。啟迪在技術(shù)轉(zhuǎn)化過(guò)程中創(chuàng)新的新模式是“技術(shù)+資本+產(chǎn)業(yè)鏈”。

政府、大學(xué)、企業(yè)，這是科技成果轉(zhuǎn)化早期的模型。美國(guó)、英國(guó)普遍都是采用這種模式，清華科技園也是如此，非常好的完成了為清華大學(xué)科研成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化的任務(wù)。

但是我們將這種模型在全球推廣的時(shí)候?qū)υ瓉?lái)的三螺旋進(jìn)行了升級(jí)，提出了“立體三螺旋模型”。從一個(gè)維度上升至多個(gè)維度。除了政府、大學(xué)、企業(yè)又加了技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)，左手投技術(shù)、右手投產(chǎn)業(yè)，中間用資本連接。

啟迪在全球建了300個(gè)科技園和孵化器。怎么招滿的？實(shí)際上啟迪沒(méi)有招商團(tuán)隊(duì)，我們一邊建科技園，一邊投資新興產(chǎn)業(yè)，用自己的產(chǎn)業(yè)把自己園區(qū)帶動(dòng)起來(lái)，同時(shí)建設(shè)孵化和培育體系，儲(chǔ)備優(yōu)秀的企業(yè)。

不管是從啟迪控股的發(fā)展史，還是從理論研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的角度看，啟迪與清華計(jì)算機(jī)系都很有淵源。我們有一樣的清華傳統(tǒng)，有文化價(jià)值觀的一致性，還有感情紐帶。啟迪會(huì)積極跟計(jì)算機(jī)系、其他院系的清華同學(xué)展開(kāi)深入合作。

日本工程院院士、歐盟科學(xué)院院士 任福繼院士

人工智能的本質(zhì)是什么？我們必須要去直面這個(gè)問(wèn)題

2016年AlphaGo在圍棋項(xiàng)目中打敗了李世石，今年6月在舊金山IB+M的辦公室里面，人工智能在辯論中又贏了人類。這說(shuō)明不僅在有邊界的問(wèn)題上，在沒(méi)有邊界問(wèn)題的上，計(jì)算機(jī)也有可能超過(guò)人類。

人工智能由于背后挺立著云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)，腦認(rèn)知及認(rèn)知腦，它將不以人類意志為轉(zhuǎn)移地發(fā)展，進(jìn)化，突飛猛進(jìn)，進(jìn)而帶來(lái)“核爆力”般的影響。

最近30年，人工智能是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，產(chǎn)業(yè)上有發(fā)展，理論上建樹(shù)不多，把人工智能最基本最本質(zhì)問(wèn)題規(guī)避了。人工智能的本質(zhì)問(wèn)題是什么？簡(jiǎn)言之，是理解。我們必須有一批人要去直面這個(gè)問(wèn)題。

研究人工智能的本質(zhì)，我們一定要注意去除偽人工智能、娛樂(lè)人工智能和智能人工。人工智能的發(fā)展有不同的階段階層，感知、計(jì)算和認(rèn)知?，F(xiàn)在來(lái)看，感知方面有了解決方案，計(jì)算也已經(jīng)超過(guò)了人類，但認(rèn)知方面還有非常大的問(wèn)題。真正的智能，越到后面情感越重要。

對(duì)于人工智能的發(fā)展，未來(lái)30年我們能做點(diǎn)什么？我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)：產(chǎn)業(yè)上有效利用大數(shù)據(jù)，做好算法，深挖場(chǎng)景。只有這樣，才可能研發(fā)出更好的人工智能產(chǎn)品。這仍然是數(shù)據(jù)加算法驅(qū)動(dòng)。

數(shù)據(jù)是智能機(jī)器人的糧食。就像人類沒(méi)有糧食就不能維持生命、就不能進(jìn)化一樣，數(shù)據(jù)是智能機(jī)器人必不可缺的要素。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)本身無(wú)可非議，今后仍將繼續(xù)發(fā)揮其強(qiáng)大能量。但大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)本質(zhì)上是迂回了人工智能的本質(zhì)問(wèn)題，即認(rèn)知智能、理解。未來(lái)30年人工智能研究，應(yīng)直面人工智能的本質(zhì)問(wèn)題。

清華聚集著世界屈指可數(shù)的最強(qiáng)“頭腦”，應(yīng)做正面攻克人工智能本質(zhì)難題的勇士。

圓桌論壇

目前人工智能的機(jī)會(huì)：與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，讓技術(shù)“落地”

在清華校友AI大數(shù)據(jù)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王霞的主持下，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系原黨委書(shū)記、清華科技園啟迪孵化器原董事長(zhǎng)羅建北，昆侖數(shù)據(jù)CEO陸薇，瓜子二手車CTO張小沛，F(xiàn)ace++ 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員陳可卿，速感科技CEO陳震進(jìn)行了對(duì)話。

四位來(lái)自不同領(lǐng)域的嘉賓，在對(duì)于人工智能未來(lái)的趨勢(shì)分析中，不約而同的提到了一個(gè)關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)。以下是他們觀點(diǎn)的概要。

羅建北

在人工智能領(lǐng)域，清華計(jì)算機(jī)系有兩個(gè)方向可以努力。

一是突破型技術(shù)的研究。產(chǎn)業(yè)升級(jí)依賴的還是核心技術(shù)的突破，但突破型的技術(shù)研發(fā)一定要耐得住寂寞，希望有志在此的同學(xué)能夠在科學(xué)研究上做出貢獻(xiàn)。

二是把成熟的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。在應(yīng)用層面，讓技術(shù)在生產(chǎn)發(fā)展中發(fā)揮作用，把技術(shù)產(chǎn)品化、市場(chǎng)化，讓它提升我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

提升國(guó)力要看什么？就看我們有沒(méi)有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品和技術(shù)。因此我們要埋頭苦干，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破。

我經(jīng)常接觸很多創(chuàng)業(yè)者，看到他們把高新技術(shù)用到生產(chǎn)中去，我充滿了希望。我們中國(guó)市場(chǎng)大，只要你有好產(chǎn)品，投資不缺錢(qián)。我們需要好技術(shù)，然后把它們變成產(chǎn)品，變成生產(chǎn)力，變成推動(dòng)國(guó)家發(fā)展的動(dòng)力。

張小沛

人工智能繼續(xù)發(fā)展肯定是跟產(chǎn)業(yè)界縱深結(jié)合，包括在健康、教育、醫(yī)療、出行等行業(yè)。

如果只盯著算法本身向產(chǎn)業(yè)縱深走，是非常有挑戰(zhàn)的。數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)清洗都是巨大的挑戰(zhàn)。淺層的東西都挺容易做了，再往下走只有把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化傳到云端，才可以“有米可炊”。

數(shù)字化不代表數(shù)據(jù)化，你要深刻理解產(chǎn)業(yè)邏輯本身的底層邏輯、商業(yè)邏輯，才能很好的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，才能走到智能化。這是我看到的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。

陸薇

昆侖數(shù)據(jù)是一家技術(shù)公司，技術(shù)很重要，但卻不是最重要的。我們認(rèn)為有另外三個(gè)因素比技術(shù)更重要。

第一是場(chǎng)景。一定要從業(yè)界覺(jué)得非常痛，而你能解決這個(gè)痛點(diǎn)的場(chǎng)景出發(fā)。

第二是場(chǎng)景所在領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。這一點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域尤其重要。例如，對(duì)昆侖數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域，我們需要有空氣動(dòng)力學(xué)的原理，做石油管道要有流體力學(xué)原理。

第三是一定要有相關(guān)的數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)就是巧婦難為無(wú)米之炊。

另外， 有相關(guān)的技術(shù)，還要有一個(gè)最適合它的算法。最近最流行的深度學(xué)習(xí)的算法，已經(jīng)被發(fā)明了很多年，但是把一個(gè)算法應(yīng)用到場(chǎng)景之后，還要結(jié)合這個(gè)場(chǎng)景做算法的增強(qiáng)改進(jìn)，使得它在這個(gè)場(chǎng)景下的應(yīng)用能達(dá)到最優(yōu)的結(jié)果。

陳可卿

我認(rèn)為人工智能有點(diǎn)像我們小時(shí)候看到的小說(shuō)里寫(xiě)的魔法，這是一個(gè)“魔法的時(shí)代”。未來(lái)假如你想要成為出色的魔法師，當(dāng)下有三點(diǎn)可以做。

第一是對(duì)理論的研究。去真正了解人工智能使用的深度學(xué)習(xí)算法本質(zhì)是什么？能夠把這一點(diǎn)研究出來(lái)的人，一定是站在這個(gè)時(shí)代的最頂尖的人。

第二是讓技術(shù)“落地”。與行業(yè)升級(jí)做結(jié)合，把已有的技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。Face++做AI+IOT的技術(shù)落地，是公司發(fā)展七年摸索出來(lái)的道路。我們也曾試圖直接把人工智能應(yīng)用到對(duì)應(yīng)的To C的產(chǎn)品上，但最后我們發(fā)現(xiàn)最快把技術(shù)落地的方式是和現(xiàn)有的一些行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。

第三個(gè)要有錢(qián)。大家看到有技術(shù)，能看準(zhǔn)行業(yè)機(jī)遇的，趕緊投錢(qián)。

陳震

走過(guò)O2O、走過(guò)數(shù)據(jù)、走過(guò)人工智能算法，我認(rèn)為人工智能未來(lái)應(yīng)該從更基礎(chǔ)的學(xué)科角度去對(duì)技術(shù)進(jìn)行更多的理解。

深度學(xué)習(xí)在今天更像是一個(gè)黑盒，我們使用它，但我們不知道這些高維特征該如何去了解。如何去解讀它，就是把它從一個(gè)黑盒變成白盒的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中，應(yīng)該把人工智能與更多的學(xué)科和領(lǐng)域進(jìn)行交叉，做更深度的研究。人工智能與電子、機(jī)械、美術(shù)、設(shè)計(jì)、心理學(xué)等學(xué)科的結(jié)合會(huì)有很多的機(jī)會(huì)。

清華大學(xué)和啟迪控股都對(duì)這方面很關(guān)注，全球創(chuàng)新學(xué)院GIX、清華幸福實(shí)驗(yàn)室都是他們努力和探索的成果。

王霞

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系過(guò)去60年培養(yǎng)了17000多名學(xué)生，他們都奮斗在產(chǎn)學(xué)研的第一線。

未來(lái)的計(jì)算機(jī)系人，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，需要投身于理論研究、致力于人工智能本質(zhì)研究的勇士；中期來(lái)看需要扎根行業(yè)，深度與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的問(wèn)題解決者。既要攻克有挑戰(zhàn)的難題和算法，做頂天的研究；更要與國(guó)家戰(zhàn)略結(jié)合，做立地的事情，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題往往受各種因素的制約，需要合適的算法，科研中復(fù)雜度高的算法不見(jiàn)得合適。在與產(chǎn)業(yè)深度融合的過(guò)程中，溝通是很重要的能力。我們不僅需要懂得與機(jī)器溝通，做好的算法，還要與行業(yè)專家溝通，解決實(shí)際問(wèn)題。

自1958年建系以來(lái)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人才輩出。60年中，中國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，每一步都有清華計(jì)算機(jī)系校友的貢獻(xiàn)。在人工智能對(duì)人類生活的影響越來(lái)越大的今天，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系培養(yǎng)出了大批人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才，他們將會(huì)用技術(shù)啟迪未來(lái)。

與此同時(shí)，速感科技作為行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的視覺(jué)導(dǎo)航定位方案提供商，始終致力于為市場(chǎng)提供穩(wěn)定可靠、高性價(jià)比的產(chǎn)品和技術(shù)。利用自主研發(fā)的定位導(dǎo)航算法，推出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的解決方案。速感旨在通過(guò)AI與不同應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，賦能更多行業(yè)。

再次祝賀清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系60周年。