網(wǎng)購歡快剁手之后，總免不了等包裹的痛苦。事實上，你痛，物流人也在痛。

2017年的雙11當天，全國各大電商平臺共產(chǎn)生快遞物流訂單8.5億件，全天各郵政、快遞企業(yè)共處理3.31億件，快遞量暴增。龐大的數(shù)據(jù)量為物流企業(yè)提出了速度與質(zhì)量上的更高要求。同年，各商家也為物流業(yè)增添了多種新技術(shù)與新工具的應用，其中倉儲物流機器人便是一個尤為重要的變化。

說到倉儲物流機器人，不得不提的是近些年熱度高的“類Kiva”地標導航AGV，它打破了傳統(tǒng)的“人找貨”作業(yè)模式，通過機器人實現(xiàn)“貨架到人”的揀選方式，有效提高了小物件高中轉(zhuǎn)倉儲環(huán)境的揀選效率。

但“貨架到人”的方案也有一定的局限性，舊倉庫要想使用“類Kiva”的AGV就必須進行一系列整體的改造，首先鋪設(shè)大量二維碼用于機器人實現(xiàn)導航定位，其次，貨架也需要特殊定制。

對國內(nèi)電商企業(yè)來說，倉庫遲遲沒能實現(xiàn)自動化普及的原因正是改造成本太高和部署周期較長。

還有對于一些揀儲功能兼?zhèn)涞母呶回浖軅}來說，若使用“貨架到人”方案，改造之后的空間利用率將降低很多，所以 “類Kiva”方案并不那么適合高位貨架類倉儲環(huán)境使用。

而愛啃蘿卜機器人技術(shù)（深圳）有限責任公司（簡稱：AICRobo）所研發(fā)的倉儲揀運機器人，就很好的解決了倉儲揀運智能化升級的這一痛點。據(jù)了解，與其他倉儲機器人不同的是，它基于第三代的自主移動技術(shù)，可實現(xiàn)感知環(huán)境、自主運輸、智能避障、智能跟隨等功能特點，不需要為機器人鋪設(shè)移動軌道，就能在人機協(xié)同的復雜空間內(nèi)靈活運行，自主地完成運輸任務，相當于“無人駕駛運輸車”。同時它配合調(diào)度中心，將機器人與客戶的管理系統(tǒng)（WMS/MES/ERP等）連接起來，為室內(nèi)物流提供更柔性的解決方案。

當然，在作業(yè)模式上，它也給出了讓人眼前一亮的應用方案——“人車接力”模式。倉儲揀運機器人在整套智能化方案中，充當一個“順風車”的角色，而貨架上的貨品就相當于“乘客”，調(diào)度中心則相當于“網(wǎng)約車平臺”，除了合理分配訂單、任務追蹤之外，還能進行交通管制，提前智能規(guī)劃全局運輸路徑，降低堵塞風險，提高作業(yè)效率。

另據(jù)悉，目前，AICRobo的倉儲揀運機器人已在多家電商倉庫實地測試應用，1臺機器人可以代替1-1.5個人力，回報周期2-3年，反饋效果良好，是一名任勞任怨的“網(wǎng)紅”搬運工。