中國深圳機(jī)器人及人工智能公司“藍(lán)胖子機(jī)器人”（Dorabot）的創(chuàng)始人鄧小白，想要以深圳速度建起一個(gè)硅谷式的創(chuàng)業(yè)公司，實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流過程的智能化。鄧小白十幾歲時(shí)在EMS郵政公司做分揀員的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓他一直思考：如何才能解決包裹分揀中諸多繁復(fù)的設(shè)計(jì)問題，讓機(jī)器去完成這些枯燥重復(fù)的工作。

  如今，鄧小白已是一位三十歲的企業(yè)家，領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)在深圳郊區(qū)辦公的團(tuán)隊(duì)，遠(yuǎn)程與來自世界各地的數(shù)十位機(jī)器人專家一起研究物流智能化的問題。這藍(lán)胖子機(jī)器人辦公室的一角，一個(gè)機(jī)械臂正在接受“訓(xùn)練”，嘗試識(shí)別傳送帶上的包裹標(biāo)簽，然后拿起包裹放到不同的分類裝箱中。

  為了節(jié)約任務(wù)成本、提高效率，藍(lán)胖子機(jī)器人使用的是日本安川電氣（Yaskawa）制造的機(jī)械臂，還在機(jī)器上安裝了相機(jī)和自主制造的抓起器。同時(shí)，藍(lán)胖子機(jī)器人建起后端系統(tǒng)，使機(jī)械臂可以通過圖像識(shí)別閱讀標(biāo)簽，根據(jù)物品形狀和材料，迅速找到最好的拿起方式，然后把它們放在正確的容器中。

  “機(jī)器人和人工智能行業(yè)的發(fā)展如此迅速，得益于2010年左右深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的巨大突破。這幫助計(jì)算機(jī)視覺、面部識(shí)別等諸多技術(shù)更進(jìn)一步，也促成了其他領(lǐng)域應(yīng)用的開發(fā)?！编囆“自谒{(lán)胖子機(jī)器人深圳總部接受中金投X采訪時(shí)說道，“如果我們能從物流業(yè)獲取足夠多的數(shù)據(jù)（通過運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)），也許就可以顯著提升‘優(yōu)化’水平?！?

  用一個(gè)例子來解釋“優(yōu)化”。藍(lán)胖子機(jī)器人目前為全球家具公司提供服務(wù)，讓它們更合理地將產(chǎn)品擺放在集裝箱中，以方便運(yùn)輸。在此之前，這些家具公司需要花費(fèi)很多功夫來培訓(xùn)人力，只有熟練工才知道如何節(jié)省空間和材料。現(xiàn)在有了云計(jì)算系統(tǒng)、人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，擺放的最佳方案只需幾秒就可以生成，工人們只需按照系統(tǒng)方案進(jìn)行操作即可。

  截至目前，藍(lán)胖子機(jī)器人的大部分的產(chǎn)品還處于研發(fā)階段，只有小部分被運(yùn)用到了實(shí)踐中。但鄧小白選擇將人工智能技術(shù)運(yùn)用于物流行業(yè)的時(shí)機(jī)把握，可謂絕妙。

  中國電子商務(wù)巨頭阿里巴巴和京東，及其主要快遞公司都在積極推動(dòng)智能物流。今年的“雙十一”購物節(jié)，心怡科技（ALOG Technology）作為一個(gè)阿里巴巴旗下天貓商超的核心倉儲(chǔ)服務(wù)提供商，與中國人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司創(chuàng)世科技（Megvii Technology）、艾瑞思機(jī)器人（Ares Robot）合作，在一天的購物狂歡中處理了13.5億個(gè)訂單。

  根據(jù)創(chuàng)世科技公眾號(hào)發(fā)布的數(shù)據(jù)，500個(gè)裝載機(jī)器人連續(xù)工作了五個(gè)日夜（除去充電的時(shí)間），處理完成了150萬件商品。創(chuàng)世科技在今年早些時(shí)候收購了物流機(jī)器人公司艾瑞思機(jī)器人，并未透露成交金額。

  然而，在鄧小白的計(jì)劃中，物流部分自動(dòng)化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。Kiva Systems，也就是現(xiàn)在的亞馬遜機(jī)器人項(xiàng)目Amazon Robotics，就是一個(gè)非常典型、且在世界上得到廣泛應(yīng)用的物流自動(dòng)化處理系統(tǒng)。（Kiva Systems于2012年被美國電商巨頭亞馬遜收購。）阿里巴巴的菜鳥倉庫就在使用諸多類似的機(jī)器人——主要是一些中國公司效仿Kiva Systems制作的物流自動(dòng)化機(jī)器人，它們可以自動(dòng)在倉庫內(nèi)移動(dòng)貨物，不再需要工人來回走動(dòng)，拿放貨物。

  鄧小白在采訪中表示：“自動(dòng)化和機(jī)器人/人工智能之間的區(qū)別，是前者并不能‘思考’或‘學(xué)習(xí)’。自動(dòng)化或許還在一個(gè)較低的層次，是公司在使用更智能的機(jī)器人或者人工智能之前的解決方案?！?

  在某種程度上，鄧小白設(shè)想的是一個(gè)更加“理想化”的系統(tǒng)，可以進(jìn)一步榨取現(xiàn)有系統(tǒng)的可能性，以提高效率，即便目前的這些系統(tǒng)已經(jīng)減少了相當(dāng)大的一部分人力。以心怡科技為例，其智能物流解決方案就包括擁有龐大網(wǎng)絡(luò)的傳送帶和可供即時(shí)掃描的條形碼，產(chǎn)品在機(jī)器人的幫助下可以方便快捷地運(yùn)送到倉庫和調(diào)度中心，全程只需要很少的工作人員。

  盡管如此，鄧小白還是認(rèn)為整個(gè)過程可以完全由機(jī)器完成。這樣一來成本更低，效率更高。這種技術(shù)一旦真正運(yùn)用到實(shí)踐中，將為西方物流公司節(jié)約大量的成本。而在中國，雖然人力成本很低，機(jī)器人作業(yè)的效益并沒有那么吸引人，但是仍舊比人力更劃算。這也是為什么藍(lán)胖子機(jī)器人目前主要面向國際客戶。

  鄧小白估計(jì)，在未來5至7年，中國物流行業(yè)使用自動(dòng)化輔助，或機(jī)器人技術(shù)和人工智能科技的比例將從目前的4%提高到70%。根據(jù)ReportLinker的研究，2018年，中國自動(dòng)化物流設(shè)備市場將同比增長26%，預(yù)計(jì)超過1000億元人民幣（約合144.2億美元）。

  由于這個(gè)行業(yè)背后巨大的增長潛力，許多公司都致力于為智能物流提供技術(shù)解決方案。人臉識(shí)別平臺(tái)Face++的運(yùn)營商創(chuàng)世科技，當(dāng)初就是為此購買了艾瑞思機(jī)器人。更不用說菜鳥自己的很多物流合作伙伴，以及參與其中的初創(chuàng)公司極智嘉（Geek++）和快倉（Quicktron）。

  藍(lán)胖子機(jī)器人在云峰基金（Yunfeng Capital）、創(chuàng)新工場（Sinovation Ventures）和金浦產(chǎn)業(yè)投資（GP Capital）的支持下，將以“中國速度”不斷發(fā)展。與此同時(shí)，它也將保持硅谷真正引以為豪的精神：用創(chuàng)新解決問題。

  下面是采訪的完整內(nèi)容。您可以在iTunes商店免費(fèi)訂閱China Money Podcast，或訂閱我們的每周時(shí)事通訊。（訪談內(nèi)容經(jīng)過編輯）

  Q: 您能給我們簡單介紹一下藍(lán)胖子機(jī)器人嗎?

  A：我們致力于將人工智能機(jī)器人應(yīng)用在物流業(yè)中，同時(shí)也研究如何將計(jì)算機(jī)視覺和物體移動(dòng)技術(shù)，運(yùn)用到類似于制造業(yè)和零售業(yè)等其他行業(yè)中。

  Q: 您如何看待和估計(jì)中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)過去幾年的發(fā)展?

  A: 過去三年中，機(jī)械行業(yè)或者說整個(gè)自動(dòng)化行業(yè)在中國的發(fā)展都非常迅速。國外品牌生產(chǎn)的機(jī)械臂，包括日本安川電氣、ABB和KUKA等，銷量基本上都是每年翻一番。但這些大多是硬件制造公司，而不像很多美國的初創(chuàng)公司一樣專注于軟件開發(fā)。

  但是我們所說的“機(jī)器大腦”，仍然處于發(fā)展的初期。人們正在建起機(jī)器人系統(tǒng)，發(fā)展人工智能技術(shù)，將它們應(yīng)用在基于機(jī)械臂和傳感器的硬件平臺(tái)。這也是我們的發(fā)展重點(diǎn)。

  Q: 本地新興的初創(chuàng)企業(yè)和國外知名品牌的關(guān)系是怎么樣？

  A：不僅僅在中國，在全球范圍內(nèi)，占據(jù)機(jī)械臂行業(yè)主導(dǎo)地位的四大巨頭仍然是日本安川電氣、Fanuc、ABB和KUKA。很多中國企業(yè)試圖在這個(gè)領(lǐng)域追趕發(fā)達(dá)國家，它們進(jìn)口關(guān)鍵組件，在本地生產(chǎn)出價(jià)格更便宜的機(jī)械臂，運(yùn)用在不需要日本、德國等國家生產(chǎn)的機(jī)械臂那么高精度的產(chǎn)品上，需要的時(shí)候再用日產(chǎn)德產(chǎn)?？梢哉f中國的機(jī)械臂產(chǎn)業(yè)正在崛起，但是與發(fā)達(dá)國家仍有很大差距。

  然而，機(jī)器人的軟件情況有所不同。有些人說：“如果中國生產(chǎn)不了（最好的）硬件，我們可以制造（最好的）軟件。”就好比我們的手，雖然沒有機(jī)械臂抓取物體那么高的精確度，但還是可以比機(jī)器更好地拿東西。從另一方面來說，即使機(jī)械臂有很高的精確度，卻不能執(zhí)行我們?nèi)耸帜茏龅囊恍┕ぷ鳌Ｒ虼?，未來可能?huì)有其他突破性的軟件來提高硬件的靈活性。

  Q：藍(lán)胖子機(jī)器人關(guān)注軟件嗎？

  A：關(guān)注，不過我們公司目前主要是購買現(xiàn)成的元件，用以構(gòu)建硬件的操作系統(tǒng)。但我們自己也需要做一些抓緊器。因此目前我們正在與API建立一個(gè)線性系統(tǒng)，以確保我們的硬件可以執(zhí)行某些功能。

  拿計(jì)算機(jī)行業(yè)來做一個(gè)對比，聯(lián)想就像硬件提供商的四大巨頭。微軟是軟件提供商,許多軟件開發(fā)人員開發(fā)不同的應(yīng)用程序在Windows系統(tǒng)。我們就像微軟和Windows系統(tǒng)內(nèi)應(yīng)用程序的開發(fā)者，專門開發(fā)針對機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用程序，目前是從物流業(yè)開始的。

  機(jī)器人和AI行業(yè)的發(fā)展能如此迅速，得益于2010年左右深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的巨大突破，幫助計(jì)算機(jī)視覺，面部識(shí)別等諸多技術(shù)更進(jìn)一步，也促成了其他領(lǐng)域應(yīng)用的開發(fā)。

  另一個(gè)動(dòng)力當(dāng)然是勞動(dòng)力的短缺和對自動(dòng)化不斷上升的需求?，F(xiàn)在的年輕人不愿做重復(fù)性的排序和移動(dòng)包裹工作。因此物流業(yè)對自動(dòng)化解決方案的需求非常強(qiáng)。

  A：選擇智能物流領(lǐng)域真的非常明智，隨著中國電子商務(wù)數(shù)量的激增，去年的快遞包裹超過400億件。作為藍(lán)胖子機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)者，你怎么看？

  A：我之所以選擇了物流這個(gè)行業(yè)，是因?yàn)槟贻p的時(shí)候，我的父親讓我去EMS實(shí)習(xí)。在那里工作，我覺得其實(shí)很多東西都可以“自動(dòng)化”。從那以后，我總是琢磨著如何使整個(gè)物流過程完全自動(dòng)化，從剛出庫到進(jìn)入倉庫的最后一公分。

  今年，阿里巴巴“雙十一”購物節(jié)一天的成交量就是13.5億個(gè)包裹。如果完全用人力分揀的話，顯然太多了。我們要做的，就是使整個(gè)過程更高效，同時(shí)降低企業(yè)物流和電子商務(wù)的成本。

  在國際市場，我們正在與其他物流公司合作，試圖運(yùn)用機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能來優(yōu)化整個(gè)過程。在中國，我們在與物流和電子商務(wù)的公司開展了進(jìn)一步的合作，從分揀到裝卸的每一個(gè)步驟。

  Q：你們的系統(tǒng)可以為物流公司系統(tǒng)節(jié)省多少錢？效率可以改進(jìn)多少?

  A：物流的過程實(shí)際上就是數(shù)學(xué)，你可以列一些方程來計(jì)算需要的成本。比如，在機(jī)械臂的協(xié)助下，我們的分類系統(tǒng)每小時(shí)可以完成700到1200件(PPH)。這可以達(dá)到勤奮的熟練工的速度。當(dāng)然，我們的機(jī)器不需要去衛(wèi)生間，也不需要保險(xiǎn)，可以24小時(shí)、一周七天連續(xù)作業(yè)。

  如果這些系統(tǒng)能夠應(yīng)用在美國、加拿大和歐洲等勞動(dòng)力成本普遍比中國高五到十倍的發(fā)達(dá)國家，節(jié)約下來的的人力成本是驚人的。

  我們想要提供的是從卸貨，多主體協(xié)作的排序，移動(dòng)包裹到裝入集裝箱的整體解決方案。不過在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)仍有巨大的優(yōu)化潛力。我們可以捕獲所有包裹的數(shù)據(jù)，在這個(gè)過程中即時(shí)優(yōu)化，然后將數(shù)據(jù)輸送到云端。

  舉個(gè)例子，藍(lán)胖子機(jī)器人正在幫助一些全球家具公司優(yōu)化它們的集裝箱運(yùn)輸。在此之前，需要花費(fèi)很多功夫來培訓(xùn)人力，只有熟練的工人才知道如何節(jié)省空間和材料?，F(xiàn)在有了云計(jì)算系統(tǒng)、人工智能和深度學(xué)習(xí)，最佳方案只需幾秒就可以生成，工人們只需操作系統(tǒng)即可。

  Q：中國物流業(yè)自動(dòng)化的比例大概是多少？對于未來使用的比例你怎么看？

  A：目前在中國，自動(dòng)化的程度還非常低，可能低于4%。人們只是考慮他們是否應(yīng)該安裝自動(dòng)化系統(tǒng)，利用更多機(jī)器人，或者使用更多人工智能元素使產(chǎn)品更智能化。

  選擇自動(dòng)化并不是一件易事，要求有穩(wěn)固的基礎(chǔ)，價(jià)格也很昂貴。公司運(yùn)用自動(dòng)化需要建起大量的基礎(chǔ)設(shè)施，而但機(jī)器人還在開發(fā)階段，并沒有那么固定的要求，更容易安裝，也更有潛力優(yōu)化。

  過去，物流行業(yè)在中國從未經(jīng)歷過數(shù)字化，人們忙著爭奪市場份額，沒有時(shí)間專注于創(chuàng)新。在美國，70%以上的物流都是自動(dòng)化的。他們正從3.5到4.5甚至5.0時(shí)代，但中國是直接從0到4.5。

  Q：那你認(rèn)為未來五到十年內(nèi)，物流業(yè)自動(dòng)化或智能化的比例能達(dá)到多少?

  A：我認(rèn)為這樣的轉(zhuǎn)變是帶有侵略性的。自動(dòng)化和機(jī)器人、人工智能之間的區(qū)別是前者并沒有“思考”或“學(xué)習(xí)”。自動(dòng)化或許還在一個(gè)較低的層次，是公司在使用更智能的機(jī)器人或人工智能之前的解決方案。

  Q：中國的物流業(yè)還需要多少年可以實(shí)現(xiàn)70%自動(dòng)化或機(jī)器人化？

  A：我估計(jì)大約還需要五或七年，在中國一切都日新月異。是物流巨頭會(huì)進(jìn)一步更新?lián)Q代，也會(huì)將新技術(shù)運(yùn)用在新的領(lǐng)域。以菜鳥為例，他們就打算用五千人建起一個(gè)高效的網(wǎng)絡(luò)。

  一些公司甚至?xí)_(dá)到100%自動(dòng)化。這是非?？赡艿?，未來科技公司的一個(gè)小團(tuán)隊(duì)就能夠處理數(shù)十億的包裹。

  Q：你認(rèn)為中國該如何趕上這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者？

  A：中國人和國企適應(yīng)新技術(shù)非?？?，一個(gè)新的應(yīng)用只需要幾個(gè)月就能被廣泛應(yīng)用。所以很多公司對于大規(guī)模推廣都有一套成熟的策略。

  但是在工業(yè)領(lǐng)域和原始技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，實(shí)際上速度并沒有這么快。創(chuàng)新是需要時(shí)間的，你不能說我花十倍的錢，就完成美國之前十年的工作。錢并不能彌補(bǔ)差距。