人工智能和相關(guān)技術(shù)對(duì) 中國就業(yè)的凈影響

人工智能(AI)及相關(guān)技術(shù)，如機(jī)器人、無人機(jī)和 自動(dòng)駕駛汽車，有著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的巨大潛力，但人們也擔(dān)憂其對(duì)就業(yè)的潛在影響。 普華永道2018年7月發(fā)布的報(bào)告《英國經(jīng)濟(jì)展望》 (UK Economic Outlook)證實(shí)人工智能和相關(guān)技 術(shù)可以取代以往人類從事的許多工作，但伴隨生 產(chǎn)率的提升、實(shí)際收入的增加以及更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的 上市，它們也能創(chuàng)造很多就業(yè)機(jī)會(huì)?？傮w上，我 們的預(yù)測(cè)顯示人工智能在未來20年對(duì)英國的就業(yè) 影響總體而言偏中性，而且該結(jié)論或可普遍適用于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)中其他成熟的發(fā) 達(dá)經(jīng)濟(jì)體。

   如今我們將分析范圍延伸至中國，所得結(jié)果大相徑庭。我們預(yù)計(jì)，人工智能及相關(guān)技術(shù)在未來20 年將取代中國現(xiàn)有約26%的工作崗位，高于對(duì)英 國20%的預(yù)估，但也能通過提升生產(chǎn)率和實(shí)際收 入水平在中國創(chuàng)造出大量新工作機(jī)會(huì)。根據(jù)我們 的中央估計(jì)值，人工智能對(duì)中國就業(yè)的凈影響可 能將創(chuàng)造約12%的凈增崗位，相當(dāng)于未來20年內(nèi)增加約9,000萬個(gè)就業(yè)崗位。

     然而，下列表1顯示，新增崗位并非均勻分布于 各領(lǐng)域。 中國的大部分新增崗位預(yù)計(jì)將出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)，預(yù)計(jì)凈增長率為29%（約9,700萬），尤其是醫(yī)療 保健等子行業(yè)，可能會(huì)出現(xiàn)大幅增長。我們預(yù)計(jì) 建筑業(yè)的崗位凈增長幅度將達(dá)到23%（1,400 萬），人工智能對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)凈影響大致偏 中性。而預(yù)計(jì)農(nóng)業(yè)的凈流失崗位約為2,200萬。 人工智能及相關(guān)技術(shù)在未來二十 年 可 能 創(chuàng) 造 約 12%的凈增崗位。

   雖然我們對(duì)于人工智能對(duì)中國就業(yè)的長期凈影響 預(yù)估較為樂觀，但依然存在諸多不確定因素，使 得結(jié)果可能更為樂觀或更為悲觀。當(dāng)前的勞動(dòng)力 市場(chǎng)也將受到相當(dāng)大的干擾，數(shù)百萬工人需要轉(zhuǎn)換職業(yè)，或需轉(zhuǎn)移工作地點(diǎn)。

    企業(yè)將有大量機(jī)會(huì)投資中國的人工智能和相關(guān)技 術(shù)，涵蓋產(chǎn)品營銷、個(gè)性化開發(fā)與研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng) 營效率提升、人力資源管理流程和網(wǎng)絡(luò)安全等經(jīng) 營的各個(gè)方面。但是，正如我們已經(jīng)從媒體、娛 樂、金融和零售等行業(yè)看到的那樣，人工智能將 會(huì)在極大程度上顛覆各行業(yè)的現(xiàn)有商業(yè)模式。

   因此，不管從商業(yè)政策還是政府政策角度來看， 我們都沒有理由自滿驕傲。對(duì)政府而言，通過實(shí) 施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并繼續(xù)大量投 資世界級(jí)人工智能技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)最大化的同 時(shí)，減少因就業(yè)影響和收入不平等造成的損失， 如為失業(yè)工人提供再培訓(xùn)計(jì)劃、為難以適應(yīng)新技 術(shù)的人提供更強(qiáng)大的社會(huì)安全保障體系等，是其 面臨的一大挑戰(zhàn)。唯有如此，才能讓人工智能和 相關(guān)技術(shù)所帶來的巨大利益在全社會(huì)盡可能廣泛 地傳播。

引言：

   創(chuàng)新向來是中國及其他國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，但它也是一 把雙刃劍：既可以創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，也可以減少就業(yè)崗位。

   縱觀歷史，技術(shù)的創(chuàng)造力一向能在長時(shí)期產(chǎn)生影響，隨著 人工智能1在更廣泛的認(rèn)知技能上超越人類，一些人開始擔(dān) 憂人工智能的顛覆能力最終可能會(huì)占上風(fēng)。會(huì)出現(xiàn)這樣的 情況嗎？ 本文以之前為英國等國家所做的工作為基礎(chǔ)，客觀看待中國在此議題上的表現(xiàn)。我們將人工智能及相關(guān)科技（如下 圖1所示）取代人工的潛力（我們稱其為“替代效應(yīng)” ）， 與這些技術(shù)通過一套機(jī)制創(chuàng)造額外工作的能力（我們稱其 為“收入效應(yīng)”），加以權(quán)衡并預(yù)估出人工智能對(duì)中國就 業(yè)的凈影響。 報(bào)告結(jié)構(gòu) 本文首先介紹了分析背景及框架（第1節(jié)），緊接著提出了 對(duì)替代效應(yīng)（第2節(jié)）和收入效應(yīng)（第3節(jié)）的估計(jì)。第4 節(jié)是從全國經(jīng)濟(jì)層面和產(chǎn)業(yè)層面對(duì)上述兩種效應(yīng)的權(quán)衡， 而第5節(jié)通過分別構(gòu)建人工智能“高影響”和“低影響”情 景，探討了我們的中央預(yù)估值存在的不確定性。

     我們?cè)诘?節(jié)將早期研究中得出的人工智能對(duì)中國與英國的 影響結(jié)果進(jìn)行了比較。在第7節(jié)，我們探討了人工智能對(duì)公共政策和商業(yè)政策的影響。第8節(jié)我們對(duì)分析得出的重大 發(fā)現(xiàn)做了歸納總結(jié)。

2. 人工智能對(duì)中國就業(yè)的替代效應(yīng)

Frey和Osborne(2013)在測(cè)試替代效應(yīng)的開創(chuàng)性嘗試中，考量了美國702種職業(yè)，并估算了每種 職業(yè)可能被自動(dòng)化的概率。Frey和Osborne原本 對(duì)美國的人工智能就業(yè)取代率預(yù)估為47%，在 2016年他們將分析框架擴(kuò)展到了包括中國在內(nèi)的 發(fā)展中國家，并估計(jì)中國將有多達(dá)77%的工作崗 位面臨被自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)，高于他們的國際化研究中除埃塞俄比亞之外的所有家。   

   其他研究對(duì)潛在崗位自動(dòng)化率的估計(jì)較低，特別 是 2016 年 由 Arntz ， Gregory 和 Zierahn 使 用 PIAAC調(diào)查數(shù)據(jù)作出的經(jīng)合組織研究，其關(guān)注點(diǎn) 在工作任務(wù)而非職業(yè)，研究估計(jì)英國和美國的崗 位替代率只有10%左右（2018年初發(fā)布的最新經(jīng) 合組織研究報(bào)告中更新為14%）。我們自己的估 算同樣使用了經(jīng)合組織PIAAC的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析 不同類型工作任務(wù)的潛在自動(dòng)化率，結(jié)果表明中 國現(xiàn)有工作崗位在未來20年內(nèi)具有高自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn) 的比例，可能在39%左右（更多方法詳情請(qǐng)參見 附件） 6。

    然而，很可能被自動(dòng)化取代的工作崗位不一定會(huì) 真的被取代，原因在于新技術(shù)的采用可能面臨一 系列來自經(jīng)濟(jì)、法律、監(jiān)管和組織方面的障礙。 根據(jù)我們之前的風(fēng)險(xiǎn)概率分析7，我們認(rèn)為將估計(jì)值縮減三分之二以反映這些障礙是合理的，因 此我們對(duì)中國現(xiàn)有就業(yè)比例在接下來20年內(nèi)的自 動(dòng)化率預(yù)估值降低到了26%。這里使用的正確比 例因素存在不確定性，因此我們?cè)诘?節(jié)的情景 分析中為估算考慮使用了一系列替代值。