投融資是機器人發(fā)展中，無論是企業(yè)還是個人都非常重視的事情，關注企業(yè)發(fā)展的方向，也能夠證明企業(yè)的一個實力。投資界對機器人行業(yè)的火熱稍褪，一方面中國機器人行列首家機器人企業(yè)被上海證券交易所科創(chuàng)板，另一方面卻是出現(xiàn)部分機器人公司倒閉。資本2019年會如何去面對機器人行業(yè)，投融資最看重的是什么，4月在恰佩克活動特別組織邀請了多位投融資的市場專家探討，投融資專題整理了這些專家觀點，匯集成為相關內容，希望帶給你更深度的市場思考。

鼎輝投資創(chuàng)新與成長投資合伙人奚玉湘先生，其長期專注于科學技術領域投資，代表投資項目包括普萊信智能、牧星智能、科沃斯機器人、鈦米機器人、傅利葉智能等。奚玉湘先生表示自己看機器人這個行業(yè)，是從2013年開始陸陸續(xù)續(xù)的?！捌鋵嵾@個行業(yè)很大，其中有很多點，有工業(yè)有服務，工業(yè)里又有很多零部件環(huán)節(jié)，從上游零部件到最后下游的集成，服務里面又有各個場景。我們一直在想這里的機會是什么？

他講到：“當年恰佩克指出機器人最早定義是Robota“苦力”，機器人是替人干活的苦力。后面在寫一篇文章的時候，給他女朋友說，我擔心人會變成機器，機器也會具有人的頭腦，有一天人被機器顛覆了。這是恰佩克作家所心目中的機器人?！彼赋?，在麥肯錫研究中提出的數(shù)據(jù)中，麥肯錫研究認為在整個工業(yè)環(huán)境、生產環(huán)境大趨勢下，2030年中國8億人口工作可能會被機器替代，1億人會面臨職業(yè)的轉換。同時，他又轉述道軟銀資本孫正義的一個表述：未來30年有100億人口將與100億機器人一起生活。我們會很快看到這一天！奚玉湘先生篤定的說道。

他接著指出，機器人還有一個驅動的外部因素，具體有幾點：

第一“劉易斯”拐點來臨：2018年GDP接近人均1萬美元，從國際來看中國進入中等發(fā)達國家，勞動力之前過剩，之前有大量的人口紅利，但是今天人口紅利就面臨短缺，這是一個外部因素，所以在人口短缺的時候，中國制造業(yè)可能外溢，產業(yè)轉型一定會涉及到機器換人的動作。

第二人口老齡化，2015年我國60歲以上人口所占16.15%，到2020年會更高，國際通用老齡化標準10%。有兩個研究證明了這一點：（1）老齡化每提高10個點，每千名工人將增加0.9個機器。（2）每千名工人中的機器人數(shù)量增長速率是人口增速下降率的2倍。老齡化必須用機器人干活，要不然找到干活的人！奚玉湘先生總結說。他為我們帶來了一組整個全球數(shù)據(jù)的內容：2017年只有38萬臺新增量，2018到2020年增長率10%左右，但不一定可以做到，因為2018年實際數(shù)據(jù)可能沒有那么樂觀。他又進一步提出了一個細節(jié)內容：工業(yè)機器人這三年可能就一百多萬臺，服務機器人會更少。

這個原因是為什么？奚玉湘先生認為我們應該從整個機器人行業(yè)內部的驅動力分析，為什么我們機器人普及可能不如預期，他認為這里面有幾個點：第一速度和精度。做實驗室和量產產品的區(qū)別就是要做到更可靠。他舉了個例子：比如你有三千臺機器，一個月?lián)Q一次，還不錯，但是每天有一百臺在修，如果有一百萬臺機器人，其實MTBF在車里是非常嚴峻的挑戰(zhàn)，在工業(yè)里也是一樣，到一定量的時候，沒有足夠的維修工人。其次，他認為，中國企業(yè)還是很看重一個點，雖然人口勞動力越來越高，但是現(xiàn)在還沒有到這個階段。他提到，我們能不能有一個端對端的一站式服務？“我們很多企業(yè)現(xiàn)在還是非常傳統(tǒng)，這些人在尋找服務的時候，不知道找誰，給他一臺機器人，他也很難用好，有沒有一站式服務解決方案？如果今年有的話，那我們機器人的量可能會上的更快?！鞭捎裣嫦壬赋觯芊窬邆涠藢Χ说囊徽臼椒栈蛟S是機器人公司競爭力的重要部分。

奚玉湘先生指出投資關鍵性的問題：我們從投資人角度，我們說機器人投什么東西？他說道：“我們從服務機器人里面，從本體到應用有很多的東西，服務機器人有很多的用處，比如在酒店、餐廳送東西，或者在物流能夠取代人去拉東西，有很多場景，但真正的這些哪些是痛點，哪些點是剛需的點是需要思考的?！?

“投資需要考慮第一個是核心技術過硬，第二體驗要良好，第三必須有一個非常強需求的高頻需求?！彼麖耐顿Y方的角度講解到，如果有這些東西，我們怎么去發(fā)現(xiàn)其中的企業(yè)？他舉了一個這樣的案例：我們在看整個物流環(huán)節(jié)里有一個環(huán)節(jié)是倉儲，倉儲里面大量是靠人，傳統(tǒng)的倉庫里面能看到固定儲存，固定火貨架存或固定的東西，造成倉庫面積的浪費，整個倉庫面積要很大。第二要和人去揀選，行走的路徑會非常長。第三倉庫UPH每小時能夠揀貨和發(fā)貨多少件，每件成本多少，不管用人還是用機器人也好，是企業(yè)組最關心的基本點。我們去看倉庫這件事，所有的中國公司包括海外，包括亞馬遜都在思考這些問題。

如果找這個行業(yè)的應用，其實投的不是機器人，因為機器人只是一個執(zhí)行機構，也就是說它只是代替人從什么地方把貨拉到什么地方，如果再近一步，可以把貨取下來，是執(zhí)行機構。背后是什么？是大腦。倉庫里有一套系統(tǒng)，他講到，我稱為“倉儲系統(tǒng)的靈魂”，一套能夠柔性地支持各種倉儲流程設計，并能匹配各種倉儲自動化設備的WMS系統(tǒng)。光有算法不行，對倉庫運營公司不能用，其實對于整個倉庫怎么去布局以及怎么用哪類機器人做哪方面的優(yōu)化，做到WMS、WCS系統(tǒng)可以無縫銜接，到最后能夠提供到電商也好包括工業(yè)庫房里面，能夠做到一站式交付的工程，他們能用的好。如果做機器人本身，那機器人是很好的執(zhí)行機構，除了機器人本身做得好之外，其實對背后的場景也要有足夠的理解。

他又為我們帶來了一個醫(yī)療場景案例，他講到：該投資最早投的點只有一個意愿，就是在武漢協(xié)和，兩個場景，一個是配送，第二個核放科陪護。但是在實際考察中發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療這個場景門檻非常高，包括從手術場景到醫(yī)護人員的非常多問題難以解決。最后在配送上是通過和醫(yī)院的軟件系統(tǒng)進行對接，實現(xiàn)手術室和二級庫房之間耗材、器械的下單及自動物流配送，縮短手術的等待時間，在管理上解決了這個問題。第二個產品核放科，選這個領域也是醫(yī)院的真實痛點，作為一個機器人可執(zhí)行病人的體征測量、送藥等任務。

隨后他又說道零部件的一些東西，機器人里面有很多模塊，機器人的眼睛包括了攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波的感器、GPS、紅外傳感器。奚玉湘先生講解到激光雷達這個點：“我們去看它的技術路線，有很多路線，傳統(tǒng)上可能通過機器三角測距法，是在當前階段用的最多的，但是在工業(yè)界普通認為飛行時間法是最佳的辦法。首先分開來有兩大類，一類是機械雷達，一類是固態(tài)雷達。不同場景里會有不同的選擇，在固態(tài)雷達里，如果上量的話，固態(tài)是最終的解決方案，量產后從成本上會降到非常低?！钡浇裉鞛橹?，沒有一個最后的結論，到底哪個會勝出，但是在這些路線里怎么思考這些問題。其實有雷達還不夠，還要提供整個解決方案，因為車廠包括機器人公司，軟件能力、數(shù)據(jù)能力也沒有，所以我們交付給客戶，奚玉湘先生說道，機器人是完全新的領域，我們可能要更多的除了把本體做好之外，還要教會客人怎么做好這個東西，這是我們機器人的耳朵/嘴巴。

最后他提到了兩大領域，分別是語音識別和語義理解。他解釋道，語音識別是相對成熟的東西，科大訊飛有足夠的量，做這部分東西，創(chuàng)業(yè)公司機會不多。第二是語義理解，細指短文本（閑聊、垂直行業(yè)應用）和長文本（年報分析、文員工作）。另外他又提到了控制（機器人大腦），認為控制本質上是對電壓、電流、頻率等改變一個機器人?！昂芏嘧隹刂频墓?，到一定量之后，這些公司終端的本體公司可能在想著控制自主化，控制最后還是你的速度和精度到哪個水平，我們去年在東莞一個公司做IC級封裝能力的公司，應該是全球第三個能力的公司，里面有一個點就是取控一體化，取一個芯片，一個小時可以取到1.2片到1.8萬片，這是速度。精度根據(jù)客戶不同，平均30um左右。針對不同業(yè)務場景能有不同的解決辦法，這是對控制的思考！”他補充道。