圖丨工作人員移動端核對數(shù)據(jù)

一方面，無線組網(wǎng)現(xiàn)場非侵入式安裝，實現(xiàn)低成本布點；

另一方面，線上派單、智能派工。施工人員現(xiàn)場對物聯(lián)設備掃碼后，就能在手機端核對數(shù)據(jù)。

據(jù)悉，系統(tǒng)可支持PB級的工業(yè)大數(shù)據(jù)處理分析，為海量、高并發(fā)的機器數(shù)據(jù)提供存儲、計算、分析平臺能力支撐，提升企業(yè)的運營水平。

大數(shù)據(jù)賦能“燈塔工廠”

今年以來，“燈塔工廠”的建設“一刻也沒有停止”。車間近100臺智能機器人運行，整體效率提升30％。

通過海量數(shù)據(jù)、多維分析，三一結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)場景，開創(chuàng)了全新的生產(chǎn)管理模式。

不同角色的用戶可以從不同角度，運用大數(shù)據(jù)輔助自己的工作，既能清晰了解工廠的實際運轉(zhuǎn)情況，又能相互配合，實現(xiàn)對排產(chǎn)精細化管理。

圖丨生產(chǎn)現(xiàn)場可視化大屏

生產(chǎn)管理人員可以通過平臺了解產(chǎn)線運行、工況、資源分布等情況，不需要各條線分別匯報；

專業(yè)技術人員可借助自動數(shù)據(jù)采集、計算統(tǒng)計、定時巡檢等功能，避免人工抄錄計算導致的不準確；

分析人員可隨時通過各種各樣的數(shù)據(jù)，提煉策略支持，等等。

深度優(yōu)化分析更加高階，可通過核心設備數(shù)據(jù)的采集，結(jié)合相應的環(huán)境數(shù)據(jù)，支持機器學習和人工智能技術，構(gòu)建出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造運維流程。

此外，設備故障也將得以提前預測和主動維修，減少因經(jīng)濟損失。

圖丨在“燈塔工廠”，人的作用無限放大

相關技術人員介紹說?！巴ㄟ^大數(shù)據(jù)，生產(chǎn)運營成本降低8%，運維成本降低35%”

項目改造完成后，產(chǎn)能將提升50％，人力需求減少60％，場地壓縮30％。

屆時，三一的生產(chǎn)制造將“由局部智能，邁入全面智能”。