隨著以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合，人類正在進(jìn)入工業(yè)智能化時代，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化正在成為這個時代的新特征。與此同時，作為智能制造的重要使能平臺載體，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在這一進(jìn)程的扮演著主要角色。

一方面，企業(yè)通過推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實施，實現(xiàn)廣泛的人、機(jī)、物全生產(chǎn)要素互聯(lián)，進(jìn)而對關(guān)鍵系統(tǒng)和設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，針對預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測等相對成熟的應(yīng)用需求構(gòu)建平臺方案。另一方面，企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)環(huán)境構(gòu)建各種原生云工業(yè)APP，針對特定的行業(yè)需求開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)。

然而，受限于數(shù)據(jù)采集能力以及平臺分析能力，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用仍然處于比較初級的階段，在針對一些深化的智能大數(shù)據(jù)分析場景中，仍然顯得能力不足。

有權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如果將當(dāng)前中國現(xiàn)有存量工業(yè)設(shè)備全部連接起來，至少需要5000種驅(qū)動協(xié)議，僅設(shè)備連接的問題就給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。更大問題還在于，由于行業(yè)的巨大差異性以及不同場景中數(shù)據(jù)的特點不一樣，企業(yè)往往需要根據(jù)特定的應(yīng)用場景需求構(gòu)建智造大數(shù)據(jù)分析模型，僅依靠企業(yè)自身的能力，顯然很難做到這一點。

因此，從設(shè)備互聯(lián)到數(shù)據(jù)采集，再到工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過程中亟需借助專業(yè)廠商的技術(shù)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)咨詢及實施能力推動智能制造應(yīng)用場景的落地。