

朱巖也指出,當下人工智能效用存在夸大,機器人應(yīng)該成為人類的杠桿,在應(yīng)用機器人的同時將人的價值提升,而不是替代人類。在新基建這種To B產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI機器人可以加大應(yīng)用,但To C領(lǐng)域需慎用,其對于消費潛力的釋放和對老百姓生活的改善作用有限。
“京東數(shù)科探索B端場景多年,在軌道交通、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療等領(lǐng)域自主研發(fā)多款AI機器人”,姚秀軍以機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人為例,介紹了AI機器人如何提升生產(chǎn)運營的自動化、智能化水平,幫助產(chǎn)業(yè)降本增效?!癆I機器人在“新基建”背景下大有可為,通過與5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等相關(guān)技術(shù)的融合應(yīng)用,依托于具體的產(chǎn)業(yè)場景,AI機器人產(chǎn)品會快速成熟,并大規(guī)模推廣應(yīng)用,極大地助推實體經(jīng)濟的發(fā)展,帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級?!币π丬姳硎尽?/p>
據(jù)了解,由京東數(shù)科自研出品的機房巡檢AI機器人,具有自動巡檢、人體追蹤與跟隨、數(shù)據(jù)識別與分析等功能,可以實時監(jiān)測機房環(huán)境信息、設(shè)備運行狀態(tài)、設(shè)備溫度信息等,可在平均30秒內(nèi)完成單個機柜的巡檢,且檢測準確率達到98%以上,SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業(yè),機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩(wěn)定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場景實現(xiàn)測繪級檢測精度,也能照預設(shè)線路自動行進,實現(xiàn)障礙物識別,遠程遙控,對各種影響車輛通行安全的指標進行智能測量等,讓鐵路工人從高危工作環(huán)境中解放出來,助力保障軌道交通安全,節(jié)省鐵路巡檢運維成本50%。
針對如何做大做強機器人產(chǎn)業(yè)鏈,形成規(guī)?;a(chǎn)業(yè)集群,朱巖還特別強調(diào)一定要重視機器人的底層技術(shù)研發(fā),加大機器人在中小學的通俗化普及教育,加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領(lǐng)域做基礎(chǔ)創(chuàng)新,另一方面在底層操作系統(tǒng)的軟件領(lǐng)域更要實現(xiàn)自主可控的國產(chǎn)化、開源化。
京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后,機器人是否會迎來新浪潮”,由中國科協(xié)科學技術(shù)傳播中心擔任指導單位、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請到來自清華大學、中科院等10位產(chǎn)學研資深嘉賓,圍繞當下機器人的核心技術(shù)突破,以及與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的多個細分領(lǐng)域進行深度探討。

