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2021年物聯網趨勢:物聯網加速發(fā)展,數字化、自動化和邊緣化架構

2021-03-04 09:12 性質:編譯 作者:DDing 來源:AGV網
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從邊緣數據分析,到數字化、遠程醫(yī)療,再到機器人和增加自動化,2021年的物聯網趨勢是利用邊緣數據。本文的主要啟示包括以下幾點。COVID-19加速了各種流程和行業(yè)的數字化,它將塑造2021年的物聯網...

從邊緣數據分析,到數字化、遠程醫(yī)療,再到機器人和增加自動化,2021年的物聯網趨勢是利用邊緣數據。

本文的主要啟示包括以下幾點。

COVID-19加速了各種流程和行業(yè)的數字化,它將塑造2021年的物聯網趨勢。由于社會距離和健康需求,數字健康;設施遠程監(jiān)控;互聯、智能環(huán)境等領域將繼續(xù)發(fā)展。2021年的物聯網趨勢將顛覆一些勞動力,并在工作中迎來更大的人類增強.雖然2020年已經過去,但它已經留下了強大的逆風,將繼續(xù)影響到2021年。

在這次與Switch(www.switch.com)副總裁Bill Kleyman的對話中,我們探討了關鍵的物聯網趨勢。這是我們兩部分討論的第一部分,深入探討了2021年的前五個物聯網趨勢,預計這些趨勢將產生影響并采取新的形式。請看我們下面的視頻,其中討論了以下趨勢。

邊緣分析

隨著COVID-19的出現,社交距離的要求支撐了遠程工作。這反過來又刺激了對分布式計算資源的需求,這些資源駐扎在設備和用戶附近,遠離辦公室、數據中心和云端等集中位置。COVID-19加速了這些資源向邊緣推送,遠離集中式云,特別是隨著員工繼續(xù)在家工作,患者使用數字健康資源,工廠使用更多的遠程監(jiān)控和自動化。Kleyman說:

"人們正在體驗遠程工作的真正概念,我們看到新的連接需求因為遠程工作而出現。我們正在體驗分布式計算的真正概念。此外,隨著邊緣計算架構的發(fā)展,"我們將看到圍繞邊緣連接事物的新概念出現。包括本地化數據分析,使用戶能夠盡可能接近源頭地消費數據,以及設備之間的深度集成。數據倉儲、數據湖和數據分類也變得至關重要,以涉足邊緣產生的TB級數據?!?/p>

5G等連接選項的開花結果

Kleyman表示,新興的5G連接標準--承諾更快的上傳和下載速度以及更好的網絡性能--將在受限的環(huán)境中迎來新的連接選擇。你有更廣泛的頻譜可以使用。當用戶失去連接時,他們可以創(chuàng)建個人網絡;這些網絡可能更安全,性能更好 。"你可以創(chuàng)建你自己的地理范圍內的蜂窩網絡,不依賴于本地供應商。這可以應用于物流,數據中心,政府設施。" 5G最終可能使醫(yī)療保健從業(yè)者能夠向偏遠地區(qū)和專家提供遠程醫(yī)療方案,就罕見的健康問題進行商議。這對更多一直缺乏訪問的偏遠地區(qū),如農村和偏遠地區(qū)有影響,"帶來拯救生命的服務和改善物流。

智能環(huán)境

就在幾年前,智能建筑技術征集了物聯網(IoT)技術,以構建更加節(jié)能、自動化和安全的環(huán)境。物聯網傳感器主要用于溫度控制、自動照明和建筑安全功能?,F在,物聯網技術將被用于廣泛的健康和安全過程,以監(jiān)控COVID-19。傳感器將有助于房間的衛(wèi)生和清潔,以及現場工人的篩選和跟蹤能力。它們還將用于提出建議,以確保更好的社會距離。Kleyman說:

"我們將看到更智能的環(huán)境,這些環(huán)境將更加認知人們在哪里......了解人流。只要了解生物識別技術和設施中人們的運動,就有助于確保正確的協(xié)議。然而,這些技術也帶來了隱私問題,因為雇主更密切地跟蹤工人的動作和行為。這是一條多么微妙的線。”

醫(yī)療保健數字化

2021年及以后的主要物聯網趨勢之一是,物聯網技術將如何使護理數字化,并使健康能夠遠距離傳遞。例如,一直缺乏醫(yī)療服務和專家的農村地區(qū)現在將能夠通過視頻會議來彌補醫(yī)療服務的差距,并爭取連接設備遠程測量患者的健康指標,如心率和血壓。例如,美國堪薩斯城兒童醫(yī)院有一個衛(wèi)星位置,使醫(yī)生能夠從中心位置看到正在接受治療的兒童并與之互動。合適的基礎設施可以實現高質量的實時視頻,對正在接受治療的兒童進行虛擬檢查。"這些類型的服務在幾年前是不會存在的。"Kleyman說:

"一個孩子將不得不驅車20,30,50,100英里到設施進行檢查。這就是醫(yī)療數字化和現代化的樣子:應用互聯設備、連接和邊緣基礎設施來改善人們的生活。" Kleyman還提醒說,當數據從設備穿越網絡到云端時,要對數據流進行管理。數據安全、加密和邏輯網絡分離變得至關重要。

機器人技術

Kleyman表示,隨著工作流程變得更加遠程、自動化和分布式,機器人系統(tǒng)變得至關重要。因此,舉例來說,當一個倉庫里的工人越來越少時,機器人技術就會變得至關重要,以填補空白。邊緣計算、分布式環(huán)境將需要人類的增強。機器人和自動化將在分布式環(huán)境中發(fā)揮更大的作用。 他進一步認為,雖然機器人在某些情況下會取代工人,但凈效應將是改變現有工人的角色,而不是簡單地完全取代他們。

"機器人將支持更少的人支持更大的環(huán)境。一些角色和工作將受到影響。我不認為這將是一個完全的工作中斷,但會有一個工作適應。"

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