▲“大咖面對面”分享會現(xiàn)場

3月11日下午，梅卡曼德舉辦了首期“大咖面對面”分享活動，清華大學曹良才老師受邀出席，梅卡曼德創(chuàng)始人&CEO邵天蘭帶領(lǐng)曹良才老師團隊參觀了梅卡德曼的AI+3D+工業(yè)機器人的應用展示中心，隨后曹老師為梅卡曼德的同學們帶來主題為《計算光學成像技術(shù)及其研究進展》的分享。

▲曹良才老師分享主題曹老師分享內(nèi)容涵蓋壓縮感知、深度學習等多種前沿科技和學術(shù)成果，用最新的學術(shù)研究成果與行業(yè)技術(shù)應用相碰撞，熱烈的討論為梅卡曼德的小伙伴們打開了研究和生產(chǎn)的新思路。

分享會中，曹老師從計算成像的基本概念、歷史發(fā)展和典型案例開始講起，中途詳細介紹了散射介質(zhì)、數(shù)字全息的計算成像以及計算成像中的逆問題，并毫無保留地分享了自己課題組在壓縮感知成像和深度學習成像工作中的最新進展。整個分享會的內(nèi)容可謂干貨滿滿，包括：無透鏡成像中采用壓縮感知算法，可有效提高成像的分辨率，降低串擾噪聲和孿生像噪聲，提高全息重建的質(zhì)量；散射介質(zhì)成像中采用深度學習算法，以實現(xiàn)光譜信息的計算重建等。

▲曹良才老師簡介

曹老師語言詼諧、思路清晰的分享引人入勝，現(xiàn)場同學們無不敬佩學術(shù)研究者對于科研的專注。在濃烈的學術(shù)氛圍中，同學們踴躍提問，針對性地請教了例如：深度學習在成像中的應用和展望；深度學習成像算法的泛化能力如何；在進行3D成像時，半透半反的物體（礦泉水等），表面發(fā)生了漫反射與鏡面反射，底部又會有漫反射與鏡面反射，這樣的實際干擾該如何解決等問題。

在熱烈的學術(shù)交流中，活動圓滿結(jié)束。梅卡曼德的小伙伴們均表示本次分享干貨十足，收獲滿滿。分享會結(jié)束后，曹老師團隊成員與梅卡德曼的核心技術(shù)同事進行了計算成像的技術(shù)對接交流，就未來可能合作的研究方向進行了更多探討。

▲“大咖面對面”分享會結(jié)束后大合照

作為一家以技術(shù)驅(qū)動為主的AI科技創(chuàng)業(yè)公司，梅卡曼德深知與最新學術(shù)成果、前沿研究領(lǐng)域保持緊密接觸的重要性。我們鼓勵并支持每一位梅卡曼德的研發(fā)人員扎根技術(shù)，深耕行業(yè)，希望通過“大咖面對面”等活動為梅卡曼德的所有同學創(chuàng)建一個全面接觸行業(yè)信息、前沿科技的平臺。

我們也邀請對AI、科技、機器人等領(lǐng)域感興趣的你加入梅卡曼德，在濃烈的學習氛圍中，與優(yōu)秀的同學們一起奮斗，一起推動智能機器人無所不在的存在。

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