

3D視覺技術(shù)必須不斷發(fā)展并適應(yīng)不斷變化的市場條件--尤其是在加速變化的時期,例如全球流行病幾乎重塑了生活的方方面面。不同類型的3D適合許多行業(yè)的不同任務(wù)和應(yīng)用。無論是立體視覺、激光三角測量、結(jié)構(gòu)光、飛行時間(ToF),還是其他技術(shù),3D成像技術(shù)都在同時發(fā)展,并擴展到更多的市場,幫助終端用戶和OEM解決新的、具有挑戰(zhàn)性的成像問題。
In-Sight 3D-L4000將3D激光位移技術(shù)與智能相機相結(jié)合,適合包括包裝在內(nèi)的各種機器視覺應(yīng)用。
利用3D區(qū)域掃描技術(shù)
因為COVID-19,人們以前所未有的速度轉(zhuǎn)向亞馬遜和Instacart等電商平臺,這對從事物流、倉儲和包裝的公司提出了巨大的需求,這些公司不得不不斷擴大規(guī)模,擴大經(jīng)營范圍以跟上時代的步伐。物流和倉儲應(yīng)用--包括貨物的交付、倉儲和包裝--在很大程度上依賴于各種類型的3D成像。
Integro Technologies公司首席視覺系統(tǒng)架構(gòu)師David Dechow說:
"區(qū)域掃描和點云3D的實現(xiàn)是垃圾箱揀選應(yīng)用所需要的,但盡管[垃圾箱揀選]可以說得到了最多的宣傳,但它是最難實現(xiàn)的3D類型。[大多數(shù)垃圾箱揀選]還不能滿足所有客戶的需求,因為它需要極高速的隨機揀選,并且要求機器人像人一樣移動。但如果有一種應(yīng)用如果能實現(xiàn),那將是3D視覺的銀彈,[垃圾箱揀選]就是它。"
使用飛行時間確定邊框的尺寸和計數(shù)
雖然立體視覺和結(jié)構(gòu)光等區(qū)域掃描3D技術(shù)可能有助于垃圾箱揀選應(yīng)用,但飛行時間(ToF)有助于完成測量和計數(shù)箱等任務(wù),例如:
Integro Technologies公司首席視覺系統(tǒng)架構(gòu)師David Dechow說:
針對物流、材料處理和機器人應(yīng)用,LUCID視覺實驗室的新型Helios2 ToF相機與原始Helios相比,透光率提高了2.5倍,3D精度提高了50%以上。
LUCID視覺實驗室創(chuàng)始人兼總裁Rod Barman說:
"無論我們提供什么技術(shù),LUCID總是可以指望客戶突破極限??紤]到這一點,我們在設(shè)計產(chǎn)品時,既要適應(yīng)當前的應(yīng)用,也要適應(yīng)未來潛在的挑戰(zhàn),如尺寸測量、機器人和AGV。"
對于康耐視來說,物流領(lǐng)域3D應(yīng)用的最大需求是箱體尺寸測量,零件在運動中移動。從歷史上看,在這些應(yīng)用中,多個激光器和一個外部攝像頭幫助捕捉圖像。但是,以3D-A1000系統(tǒng)為例,2D和3D一起使用的智能相機可以從網(wǎng)絡(luò)界面快速進行尺寸測量,康耐視3D產(chǎn)品高級總監(jiān)和業(yè)務(wù)部門經(jīng)理John Keating解釋說:
"有了康耐視和A-1000,就是設(shè)置的簡單化。這是一個基于網(wǎng)絡(luò)的界面,但它仍然是一個In-Sight相機,它提供了一個簡單的設(shè)置演練。人們對3D變得越容易部署就越不害怕。"
Keating說,隨著客戶發(fā)現(xiàn)A-1000的成功,新的3D應(yīng)用已經(jīng)在物流領(lǐng)域開啟,例如在經(jīng)典的空托盤場景上定位物體,這在相當長一段時間內(nèi)都是一個困難的應(yīng)用。
LUCID Vision Labs的Helios2 ToF攝像頭提供2.5倍的透光率,并且3D精度提高了50%以上,非常適合物流和機器人應(yīng)用。
Larouche建議,就對市場的潛在影響而言,在3D成像方面可能會引起關(guān)注的一個潛在領(lǐng)域是將深度學習應(yīng)用于3D成像以概括后者的用途。

