近日，馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳甘沙受邀參加AI3.0新商機(jī)·新生態(tài)高端對(duì)話沙龍，與國(guó)內(nèi)外知名專家共同就人工智能及無人駕駛等領(lǐng)域展開對(duì)話。現(xiàn)將對(duì)話內(nèi)容精華整理分享。

無人駕駛整合了哪些技術(shù)？

無人駕駛技術(shù)被譽(yù)為是人工智能的皇冠，也被列為人工智能時(shí)代的六大問題之首。這其中關(guān)鍵技術(shù)叫mission critical AI（即關(guān)鍵任務(wù)人工智能），它與我們通常所說的人工智能的差別主要在于準(zhǔn)確率。

比如把所有的人工智能都想象成學(xué)生，現(xiàn)在有100萬不同的試卷，滿分都是100分。例如人臉識(shí)別，它只要有95000張?jiān)嚲砜?00分就行可以，而無人駕駛技術(shù)，只允許一張沒考滿分，其他試卷必須是100分。

換句話說，無人駕駛技術(shù)的準(zhǔn)確率必須達(dá)到99.9999%，而這樣的準(zhǔn)確率目前的人工智能是無法實(shí)現(xiàn)。

但是，今天我們還是看到無人駕駛技術(shù)的誕生和使用，主要是整合大量的技術(shù)，總的來說有以下五種技術(shù)：

第一個(gè)技術(shù)叫感知，這個(gè)技術(shù)是靠大量的感應(yīng)器來實(shí)現(xiàn)，這些傳感器能幫助車輛“眼觀六路、耳聽八方”。

第二個(gè)技術(shù)叫認(rèn)知，主要是識(shí)別，比如走在路上看到紅綠燈，得知道是紅燈停還是綠燈停。

第三個(gè)技術(shù)叫導(dǎo)航和定位，無人駕駛汽車知道人在哪里，要往哪里去。

第四個(gè)技術(shù)叫決策和規(guī)劃，無人駕駛汽車知道目的地，為了到達(dá)目的該采取什么行動(dòng)。如果遇到剎車的情況則需要判斷是輕輕的踩一下油門，還是來個(gè)急剎車？

第五個(gè)技術(shù)叫控制，就是將中央處理器的指令轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂栖囕v底盤的動(dòng)作。

汽車的電腦可以發(fā)出指令，從而讓車子實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)。

這五種技術(shù)形成了無人駕駛?cè)斯ぶ悄艿拈]環(huán)，也被我們稱為弱人工智能，必須通過大量的數(shù)據(jù)、蠻力式的計(jì)算，還要依賴歷史記憶的輸入才能實(shí)現(xiàn)無人駕駛。這就意味著這樣的人工智能必須要靠大量的勞動(dòng)力進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，也無法應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。

比如在一個(gè)交通路口有一個(gè)孕婦推著一個(gè)嬰兒車，手里還牽著一條狗。要是面對(duì)這樣的場(chǎng)景，人類可以有無數(shù)種解答方案，如果換了無人駕駛的人工智能就很難判斷該怎么做。

所以，人工智能3.0時(shí)代下的無人駕駛主要基于大量的認(rèn)知和常識(shí)。

什么叫基于大量的認(rèn)知和常識(shí)呢？無人駕駛汽車得像人一樣，要有常識(shí)的判斷，比如人不可能在天上飛。而這些都沒有錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，需要的就是一些認(rèn)知和常識(shí)的判斷。

關(guān)于無人駕駛技術(shù)的落地場(chǎng)景

目前的人工智能和我們理想中的智能有一定差距。我們傾向于稱目前階段的、仍有許多局限的人工智能為專用人工智能或領(lǐng)域人工智能，即AI2.0，與其相對(duì)的則是通用人工智能，即AI3.0。

AI3.0是人工智能未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。

其實(shí)，中國(guó)的無人駕駛技術(shù)和美國(guó)的無人駕駛技術(shù)差距并不大，美國(guó)作為先發(fā)國(guó)家，雖然有一定的技術(shù)積累，但中國(guó)作為后發(fā)國(guó)家也有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，少走了很多彎路。

目前應(yīng)用的人工智能2.0，是由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的。在這些方面，我國(guó)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

首先，在交通出行上，雖然當(dāng)下的無人駕駛無法挑戰(zhàn)網(wǎng)約車的地位，但是在不久可預(yù)見的將來，無人駕駛將是對(duì)網(wǎng)約車的一種顛覆。

其次，在商業(yè)上，無人駕駛技術(shù)能帶來降本增效的結(jié)果，在一些長(zhǎng)時(shí)間需要的工作，比如碼頭、工廠等勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)，就可以大大節(jié)省人力成本和管理成本。

因?yàn)闊o人駕駛能夠長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度的工作。并且，對(duì)于危險(xiǎn)品的運(yùn)輸，無人駕駛可以直接減少跟危險(xiǎn)品的接觸，大大提高了安全性。

無人駕駛技術(shù)商業(yè)化要滿足什么條件？

首先要明確的告訴大家，一共要滿足五個(gè)條件：

1.現(xiàn)場(chǎng)不需要任何工作人員輔助。

2.運(yùn)營(yíng)強(qiáng)度，能不能運(yùn)營(yíng)每周7天，每天運(yùn)營(yíng)20個(gè)小時(shí)以上。

3.全天候運(yùn)營(yíng)，汽車要適應(yīng)各種自然環(huán)境和天氣災(zāi)害，不管任何時(shí)刻都能工作。

4.要有規(guī)模，無人駕駛汽車能在各方面應(yīng)用，擁有足夠多的車供給市場(chǎng)消費(fèi)。

5.簡(jiǎn)單好用，對(duì)方就是一個(gè)小白也能用。

這五個(gè)條件都滿足，無人駕駛就會(huì)贏來真正的商業(yè)化。但是現(xiàn)在無人駕駛也碰到很多問題，我們可以把無人駕駛理解成一個(gè)木桶，只要中間有一塊短板，它就不能商業(yè)化。

那么，這些問題能解決嗎？

目前來說，很多問題都有了解決的跡象。很多人都會(huì)說人工智能過熱，但實(shí)際上過熱也有過熱的好處，因?yàn)樗鼤?huì)大量的吸引資本和人才進(jìn)來。

現(xiàn)在真正投入到未來的通用人工智能研究當(dāng)中的人才和資本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過五六十年代，所以從這一點(diǎn)上來說，我們還是可以保持一定樂觀。