人工智能與全球變暖

隨著機器學(xué)習(xí)模型的規(guī)模和用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)集的增長，塑造和運行這些模型的龐大計算集群的碳足跡也在增加。為這些計算農(nóng)場供電和冷卻對環(huán)境的影響是世界經(jīng)濟論壇2018 年一篇論文的主題。2019 年的一項估計是，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的功率每3.4 個月翻一番。

最近語言預(yù)測模型GPT-3 的發(fā)布使訓(xùn)練強大的機器學(xué)習(xí)模型所需的大量能量成為焦點，這是一個擁有約1750 億個參數(shù)的龐大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

雖然訓(xùn)練這些模型所需的資源可能是巨大的，而且主要只有大公司才能使用，但一旦訓(xùn)練好，運行這些模型所需的能量就會大大減少。然而，隨著基于這些模型的服務(wù)需求的增長，功耗和由此產(chǎn)生的環(huán)境影響再次成為一個問題。

一種論點是，需要權(quán)衡訓(xùn)練和運行更大模型的環(huán)境影響與潛在的機器學(xué)習(xí)必須產(chǎn)生重大的積極影響，例如，在谷歌DeepMind 的AlphaFold 取得突破之后，醫(yī)療保健領(lǐng)域的進步可能會更快。

AI會殺死我們所有人嗎？

同樣，這取決于你問誰。隨著人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)變得越來越強大，對不利因素的警告也變得更加可怕。

特斯拉和SpaceX首席執(zhí)行官埃隆馬斯克聲稱人工智能是“人類文明存在的根本風(fēng)險”。作為推動加強監(jiān)管和更負(fù)責(zé)任的研究以減輕AI 不利因素的一部分，他成立了OpenAI，這是一家非營利性人工智能研究公司，旨在促進和開發(fā)有益于整個社會的友好AI。同樣，受人尊敬的物理學(xué)家斯蒂芬霍金警告說，一旦創(chuàng)造出足夠先進的人工智能，它將迅速發(fā)展到遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類能力的程度。一種現(xiàn)象被稱為奇點，可能對人類構(gòu)成生存威脅。

然而，對于一些人工智能研究人員來說，人類正處于人工智能爆炸的邊緣，這將使我們的智力相形見絀的想法似乎很荒謬。

微軟在英國劍橋的研究主管克里斯·畢曉普強調(diào)，今天人工智能的狹隘智能與人類的一般智能有多么不同，他說，當(dāng)人們擔(dān)心“終結(jié)者和機器的崛起等等？一派胡言，是的。充其量，這種討論還需要幾十年的時間?！?/p>

人工智能會搶走你的工作嗎？

亞馬遜

人工智能系統(tǒng)取代大部分現(xiàn)代體力勞動的可能性在不久的將來可能是一種更可信的可能性。

雖然人工智能不會取代所有工作，但似乎可以肯定的是，人工智能將改變工作的性質(zhì)，唯一的問題是自動化將改變工作場所的速度和深度。

幾乎沒有一個人類努力的領(lǐng)域是人工智能無法影響的。正如人工智能專家Andrew Ng 所說：“很多人都在做例行的、重復(fù)的工作。不幸的是，技術(shù)特別擅長自動化例行的、重復(fù)的工作”，并表示他認(rèn)為“未來幾十年技術(shù)失業(yè)的風(fēng)險很大”。

哪些工作將被取代的證據(jù)開始出現(xiàn)?，F(xiàn)在有27 家Amazon Go商店和無收銀員超市，顧客只需從貨架上取走商品，就可以在美國走出去。這對美國超過300 萬的收銀員意味著什么還有待觀察。亞馬遜再次在使用機器人提高倉庫效率方面處于領(lǐng)先地位。這些機器人將貨架上的產(chǎn)品運送給選擇要發(fā)送的物品的人工揀貨員。亞馬遜在其履行中心擁有超過20 萬臺機器人，并計劃增加更多。但亞馬遜也強調(diào)，隨著機器人數(shù)量的增加，這些倉庫中的人工數(shù)量也在增加。然而，亞馬遜和小型機器人公司正在致力于使倉庫中剩余的手工作業(yè)自動化，因此手工和機器人勞動力將繼續(xù)攜手并進并不是必然的。

完全自主的自動駕駛汽車還沒有成為現(xiàn)實，但根據(jù)一些預(yù)測，即使不考慮對快遞員和出租車司機的影響，僅自動駕駛卡車運輸行業(yè)就有望在未來十年內(nèi)占據(jù)超過170 萬個工作崗位。

然而，一些最容易自動化的工作甚至不需要機器人技術(shù)。目前，有數(shù)百萬人從事管理工作，在系統(tǒng)之間輸入和復(fù)制數(shù)據(jù)，為公司跟蹤和預(yù)約約會，因為軟件越來越擅長自動更新系統(tǒng)和標(biāo)記重要信息，因此對管理員的需求將下降。

與每一次技術(shù)變革一樣，將創(chuàng)造新的工作崗位來取代失去的工作崗位。然而，不確定的是這些新角色是否會以足夠快的速度創(chuàng)造出來，為流離失所的人提供就業(yè)機會，以及新失業(yè)者是否具備必要的技能或氣質(zhì)來填補這些新角色。

不是每個人都是悲觀主義者。對于某些人來說，人工智能是一種將增強而不是取代工人的技術(shù)。不僅如此，他們還認(rèn)為，作為AI 輔助的工作人員，商業(yè)上必須不完全取代人們——想想一個配備AR 耳機的人類禮賓人員，在他們提出要求之前就告訴他們客戶想要什么——將比獨立工作的AI 更有生產(chǎn)力或更有效。

在人工智能專家中，關(guān)于人工智能系統(tǒng)超越人類能力的速度有多快，存在廣泛的意見。

牛津大學(xué)人類未來研究所要求數(shù)百名機器學(xué)習(xí)專家預(yù)測未來幾十年的人工智能能力。

值得注意的日期包括人工智能寫作論文到2026 年可能由人類撰寫，到2027 年卡車司機被裁員，到2031 年人工智能在零售業(yè)超越人類能力，到2049 年寫出暢銷書，到2053 年完成外科醫(yī)生的工作.

他們估計人工智能在45 年內(nèi)在所有任務(wù)上擊敗人類并在120 年內(nèi)自動化所有人類工作的可能性相對較高。