Dataiku首席執(zhí)行官Florian Douetteau提供了他對(duì)2022年的五個(gè)企業(yè)和日常人工智能的預(yù)測(cè)。

在未來(lái)12個(gè)月里，人工智能將繼續(xù)發(fā)展并跨越邊界。

可以說(shuō)，就我們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面看到的創(chuàng)新而言，2021年是獨(dú)一無(wú)二的一年。許多公司遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了經(jīng)受破壞的范圍，而是積極地?fù)肀?，在面?duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)時(shí)顯得更加強(qiáng)大和有彈性。今天，公司認(rèn)識(shí)到，為了推動(dòng)有意義的變革，在數(shù)據(jù)項(xiàng)目的運(yùn)作上付出艱苦努力的好處，我們將看到一些關(guān)鍵的人工智能趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將在2022年及以后體現(xiàn)出來(lái)。

（1）我們將看到焦點(diǎn)從企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)向日常人工智能

成為一個(gè)真正的人工智能企業(yè)的能力將來(lái)自于在特定組織的所有層面上成功地?cái)U(kuò)展、系統(tǒng)化和采用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和流程。日常人工智能將成為組織資產(chǎn)，對(duì)未來(lái)企業(yè)的成功至關(guān)重要，不管是什么行業(yè)。在日常人工智能方面取得成功的公司將是那些超越利用企業(yè)人工智能的一個(gè)特定項(xiàng)目或用例的公司，而是將重點(diǎn)放在將其擴(kuò)展到能夠在未來(lái)維持業(yè)務(wù)的水平。規(guī)模化的日常人工智能公司將設(shè)法在組織層面上為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能建立一個(gè)基礎(chǔ)。

（2）無(wú)代碼的工具正在迅速發(fā)展，商業(yè)用戶將開(kāi)始在人工智能上提供比數(shù)據(jù)科學(xué)家更多的價(jià)值

這是圍繞數(shù)據(jù)工具的思維方式的根本轉(zhuǎn)變的開(kāi)始，我們將繼續(xù)看到有機(jī)會(huì)接觸數(shù)據(jù)的人在日常工作中的更大范圍。智能數(shù)據(jù)攝取、處理日期和時(shí)間、清除復(fù)雜的文本字段、組合數(shù)據(jù)集--甚至創(chuàng)建新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型--都是在許多平臺(tái)上無(wú)需代碼即可完成的任務(wù)的例子。這意味著，非數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作可以以有意義的方式納入數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

（3）組織將變得更善于部署模式

隨著他們看到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能計(jì)劃的成功，企業(yè)正在推動(dòng)在其業(yè)務(wù)的其他部分實(shí)施新的數(shù)據(jù)科學(xué)。因此，我們看到信心的增長(zhǎng)和更多的實(shí)驗(yàn)發(fā)生了。這不可避免地將人工智能領(lǐng)導(dǎo)者帶出舒適區(qū)，因?yàn)樗麄儗?duì)數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用已經(jīng)很了解，或者他們使用了部分?jǐn)?shù)字化的流程，并建立在 "更好的 "更多的數(shù)據(jù)上。

隨著公司發(fā)展到這個(gè)階段，新的風(fēng)險(xiǎn)將逐漸出現(xiàn)，因?yàn)橄乱唤M由數(shù)據(jù)科學(xué)增強(qiáng)或自動(dòng)化的流程不太被理解。雖然風(fēng)險(xiǎn)是不可避免的，但公司將勇往直前，因?yàn)樗麄冎?，在釋放新的?shù)據(jù)科學(xué)和人工智能實(shí)施的潛在未來(lái)的旅程中，需要做出實(shí)驗(yàn)的動(dòng)作。

（4）機(jī)器學(xué)習(xí)將被應(yīng)用于企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)和IT服務(wù)問(wèn)題

從歷史上看，IT部門可能對(duì)支持越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型感到緊張，因?yàn)樗鼈兊膹?fù)雜性和模型維護(hù)可能會(huì)成為時(shí)間和資源密集型。然而，作為所有數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)守門人，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)變得更加操作化和民主化，IT部門正在意識(shí)到它有可能成為從機(jī)器學(xué)習(xí)中提取價(jià)值的關(guān)鍵業(yè)務(wù)利益相關(guān)者。IT部門將開(kāi)始與機(jī)器學(xué)習(xí)模型攜手合作，解決企業(yè)的IT運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，改善IT服務(wù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)投資的新價(jià)值途徑提供支撐。

電子商務(wù)領(lǐng)域的中小企業(yè)如何從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲取價(jià)值

STX Next的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程主管?ukasz Grzybowski討論了中小型電子商務(wù)公司如何從機(jī)器學(xué)習(xí)中推動(dòng)價(jià)值。

（5）鑒于公司對(duì)人工智能越來(lái)越有信心，我們將期望看到這些實(shí)施的監(jiān)管方面也會(huì)發(fā)生變化

這不一定意味著繁文縟節(jié)，但日常人工智能的承諾和能力也將帶來(lái)對(duì)該技術(shù)如何被監(jiān)管和治理的態(tài)度的改變。我們期待著一個(gè)光明的未來(lái)--橫跨所有行業(yè)--但我們也將看到處于最前沿的團(tuán)隊(duì)被新的實(shí)踐所管轄，這將真正使IT和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)保持一致。因此，未來(lái)的人工智能實(shí)施將以協(xié)作和系統(tǒng)化為核心--負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的團(tuán)隊(duì)將擁有來(lái)自業(yè)務(wù)各部分的一系列專業(yè)知識(shí)，如數(shù)據(jù)架構(gòu)、隱私、整合和建模等。