中國AGV網(m.wnmc.org.cn)援引外媒消息，全球能源系統(tǒng)正在轉型——從可再生能源發(fā)電到電動汽車，這是一個日益多樣化、集成化和電氣化的電力網絡轉變。根據國際能源署的說法，為了實現(xiàn)更大的全球能源可持續(xù)性目標，到2050年需要大約1.3萬億美元的清潔發(fā)電投資，該機構與政府和行業(yè)就此類問題進行合作。

幸運的是，仍在發(fā)展的人工智能技術可以成為這一轉變的關鍵工具，有助于整合靈活的需求，并以更低的成本實現(xiàn)更高的效率和可靠性。但是，盡管人工智能有可能加速實現(xiàn)這些目標，但要想成功實現(xiàn)轉型，還必須解決一些重大障礙。

隨著越來越多的可再生能源被添加到電網中，平衡和管理這個日益復雜的系統(tǒng)是一個巨大的挑戰(zhàn)。一項預測，2040年電力系統(tǒng)成本將增加6%至13%。通過使用支持AI的決策來優(yōu)化系統(tǒng)構建，同時改進電池優(yōu)化和能源管理，人工智能可以幫助更好地平衡和協(xié)調網絡。這將允許更平穩(wěn)地向碳中和系統(tǒng)轉型，同時更好地管理成本。然而，如果沒有在AI上投入時間和資源，這種平衡行為將不可能實現(xiàn)。

今天，我們正在與越來越小的能源領域合作，對能源平衡進行越來越局部的控制。為了轉向系統(tǒng)的區(qū)域控制，需要更高水平的自動化。人工智能提供了在未來向完全集成的“系統(tǒng)”發(fā)展的機會，自動化降低了這種復雜性。

管理的復雜性越大，自動化的價值就越大。通過推動可再生資源的采用，我們正在積極努力減少汽油和柴油發(fā)動機、工業(yè)、建筑、家庭等的二氧化碳排放，以大幅減少空氣污染，并將脫碳作為目標。

可再生資源本質上是間歇性的，難以預測，很容易降低慣性并破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性。為了對此做出反應，我們需要高度準確的天氣預報和預測電力生產水平的能力。同時，我們需要通過控制建筑物等負載來預測和管理電力系統(tǒng)的需求側。對于這些要求，人工智能可以幫助協(xié)調供需平衡。

在未來的電網中，人工智能可以幫助我們決定采取哪些行動——例如幫助我們預測與風暴相關的損害，并預測我們可以在哪里產生能量以從損害中恢復。我們需要人工智能加速和采用，以實現(xiàn)零碳能源使用并避免氣候變化的長期影響。隨著我們能源系統(tǒng)的復雜性增加，將需要人工智能使我們能夠保持資產的穩(wěn)定和可靠，并使電力保持權利而不是特權。

利用人工智能加速能源轉型——通過設備、傳感器數(shù)據、圖像、視頻和市場、商品和天氣數(shù)據——至關重要。從網絡控制系統(tǒng)到發(fā)電廠，再到公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，自動化在最復雜的地方提供最大的價值。

能源行業(yè)將受益于以主動和協(xié)作的方式處理與人工智能相關的技術治理，未來幾年對于釋放機會至關重要。通過采用通用數(shù)據標準并更廣泛地實施數(shù)字化，可以抓住所有人工智能機會。