讓我們來聽聽這七項倉儲和物料搬運創(chuàng)新，它們在解決電子商務增長和勞動力短缺挑戰(zhàn)方面奪冠。

移動機器人的銷量在 2021 年呈螺旋式上升，全球出貨了 100,000 臺自動移動機器人 (AMR) 和自動導引車 (AGV)。據(jù) Interact Analysis 報道，這比前一年的出貨量增加了近 70%。

“到 2025 年，這個數(shù)字將接近 700,000?！痹撗芯?a href="http://m.wnmc.org.cn/company/search.php" title="公司" target="_blank">公司董事總經(jīng)理 Ash Sharma 補充道。

由穩(wěn)定的電子商務增長和倉庫工人短缺所激發(fā)的大部分倉庫創(chuàng)新都集中在 AMR 和 AGV 上，因為它們可以讓設施快速且經(jīng)濟地增加自動化。但創(chuàng)新也在材料處理的其他方面發(fā)生。例如，提供輸送機、搬運箱和托盤等更傳統(tǒng)材料處理設備的公司也在進行創(chuàng)新，以幫助品牌盡可能高效地滿足需求。

3D 和人工智能驅(qū)動的視覺軟件制造商 Plus One Robotics 的首席執(zhí)行官 Erik Nieves 說：“移動、操作和存儲現(xiàn)在都被技術(shù)所破壞?！?/p>

自動化和材料處理幾乎所有方面的創(chuàng)新都產(chǎn)生了一類新的倉庫 MVP。以下是七項杰出成就。

（1）最佳機器人視覺

包裹分揀機器人旨在幫助包裹盡快到達目的地，比以往任何時候都更加強大和準確，這要歸功于與人工智能 (AI) 一起學習的軟件。

倉庫傳統(tǒng)上依靠人工做出需要“單一化”的實時分揀決策——能夠?qū)⑽锲放c其他物品區(qū)分開來。但隨著開發(fā)人員和制造商投資于更高級別的視覺軟件，機器人可以接管這些任務。

例如，由 Ocado Group 提供支持的 Kindred 最近推出了 INDUCT，這是一種人工智能驅(qū)動的機器人系統(tǒng)，旨在自動化小包裹感應過程。它使用公司專有的持續(xù)學習軟件來挑選、操縱和放置物品到移動的傳送帶或傾斜分揀機上。

與人類一樣，軟件和機器人隨著經(jīng)驗的積累而在工作中做得更好。他們還與其他地點的 INDUCT 機器人分享他們在一個安裝中學到的知識。

“我們是人工智能驅(qū)動的智能機器人領域為數(shù)不多的在現(xiàn)實世界環(huán)境中部署強化學習算法的公司之一。”Kindred 首席執(zhí)行官 Marin Tchakarov 說?！拔覀兊南到y(tǒng)通過反復試驗學習如何變得更快、更好和更智能。然后我們鞏固學習并將其傳遞給整個機隊?！?/p>

正因為如此，從 2020 年到 2021 年，系統(tǒng)的速度同比提高了 17%。出于同樣的原因，公司部署的機器人越多，系統(tǒng)對所有用戶的效果就越好。

“對于托管其他公司以在其站點上展示特定部署的現(xiàn)有客戶而言，這種創(chuàng)建的協(xié)作是巨大的，”Tchakarov 補充道。

雖然 Kindred 為其 AI 增強型機器人提供硬件和軟件，但軟件制造商 Plus One Robotics 與機器人制造商合作，例如最近宣布的合作伙伴 Tomkins Robotics。

兩家公司正在合作提供一種自動揀選解決方案，該解決方案將 Plus One Robotics 3D 和 AI 軟件與 Tompkins Robotics tSort 系統(tǒng)相結(jié)合。

Nieves 說，最近的視覺創(chuàng)新意義重大，因為它們意味著機械臂最終可以像人類一樣感知、操縱和抓住物體。

“他們需要的是視覺和 3D 視覺，因為你必須在挑選物品時知道物品的深度和高度?！彼f。這需要相機、傳感器和軟件。

Nieves 說，在這方面人們?nèi)匀槐葯C器人做得更好，所以當機器人遇到困難時，他的公司會提供遠程人工支持?！皺C組負責人”監(jiān)控機器人活動，并在系統(tǒng)提醒他們出現(xiàn)問題時做出響應。

“這是一個顛覆性的呼叫中心，”他說?！巴ǔ＃蛻粲袉栴}撥打 800 號碼，聊天機器人會接聽。在這種情況下，我們的機器人會打電話給人們?！?/p>

（2）最鼓舞人心的跨公司合作

在美國加利福尼亞州安大略省的電子商務中心試用 Ambi Robotics 的 AmbiSort 包裹分揀系統(tǒng)后，Pitney Bowes 最近宣布將在全國 17 個電子商務中心中的 8 個增加 60 多個機器人，并計劃擴大到后面的其余部分。在將麻袋運送到美國郵政服務設施之前，這些機器人用于最后一英里的包裹分揀。

安大略省的試點是航運和郵寄公司合作創(chuàng)新計劃的一部分，該計劃探索新興技術(shù)及其對公司物流業(yè)務的潛在影響。Pitney Bowes 高級副總裁兼全球平臺和網(wǎng)絡負責人 Stephanie Cannon 表示：“我們作為合作伙伴幫助構(gòu)建了該解決方案，提供有關哪些有效、哪些無效以及如何改進軟件和解決方案的信息?！?/p>

系統(tǒng)完成后，合作伙伴在 Pitney Bowes 位于加利福尼亞州斯托克頓的電子商務中心安裝了 8 個分揀系統(tǒng)和 8 個機器人。現(xiàn)在完全投入使用，它將作為后續(xù)安裝的原型。

（3） 最實惠的機器人解決方案

機器人即服務 (RaaS) 是一種訂閱模式，允許公司租用機器人設備，而不是直接購買。據(jù) Coherent Market Insights 報道，RaaS 市場預計將從 2020 年的 126 億美元增長到 2028 年的超過 413 億美元。

RaaS 協(xié)議使 Pitney Bowes/Ambi Robotics 的 2300 萬美元交易成為可能?！拔覀冋谘杆贁U張，我們需要開放或擴建許多其他設施，”Cannon 說?！敖ㄔ旎炷列枰罅抠Y金，而 RaaS 讓我們保留了用于網(wǎng)絡擴展的資金?！?/p>

在 Kindred，RaaS 是常態(tài)?！斑@是我們從一開始就一直在做的事情，我們的目標是讓我們的客戶盡可能簡單和靈活地將這種令人難以置信的新興技術(shù)應用到他們的運營中，”Tchakarov 說?！翱蛻衄F(xiàn)收現(xiàn)付。”

（4）最靈活的輸送機

然而，包裝分揀創(chuàng)新超越了機器人技術(shù)，延伸到了技術(shù)含量極低的輸送機。LogistiQ 是 LEWCO 的新子公司，LEWCO 是一家成立于 100 多年前的單元搬運輸送機制造商，現(xiàn)在提供模塊化便攜式滾筒輸送機。MechLite 允許電子商務中心在比傳統(tǒng)輸送系統(tǒng)更小的空間內(nèi)快速安裝分揀能力。

“我們可以在小至 600,000 平方英尺的占地面積內(nèi)提供類似的分揀能力，安裝時間為 4 到 6 周，而不是 12 個月，從而非常迅速地為公司提供巨大的能力.”業(yè)務發(fā)展經(jīng)理 Al Sparling 說。

他引用了最近的情況，當時一名大包裹客戶因龍卷風而失去設施。“我們在周二收到了采購訂單，下周二他們在新大樓里分揀包裹，”他說。

（5）最堅固、最統(tǒng)一的手提袋和托盤

其他低技術(shù)創(chuàng)新包括塑料成型產(chǎn)品，如手提袋、容器和托盤，這些產(chǎn)品具有一致的尺寸，因此可以輕松與高速系統(tǒng)集成。例如，ORBIS Corporation 的新型 Odyssey 塑料托盤專為較新的貨架系統(tǒng)而設計。

“可貨架塑料托盤優(yōu)化了存儲并為自動化設備提供了尺寸一致性，但它們也有助于減少產(chǎn)品損壞，因為沒有釘子突出或?qū)е庐a(chǎn)品脫落的缺口?！痹摴玖闶酃呒壙偙O(jiān) Alex Hempel 說。它們還提供了一種更可持續(xù)的木托盤替代品。

（6）最巧妙的安全可穿戴設備洞察

當工業(yè)安全可穿戴設備公司 StrongArm Technologies 注意到客戶的 60% 缺乏經(jīng)驗的旺季倉庫工人在最初的 90 天內(nèi)離職或被解雇時，他們檢查了可穿戴設備數(shù)據(jù)以獲取見解。

“雖然假設這些人不適合這項工作，但我們看到的情況完全相反。”首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人肖恩·佩特森 (Sean Petterson) 說。

通過比較來自終身員工和新員工的挑選數(shù)據(jù)信息，該公司發(fā)現(xiàn)新員工的提薪速度快了四倍。事實上，他們正在盡可能快地工作以獲得永久職位。但是當有些人覺得他們失敗或害怕受傷時，他們就放棄了。

StrongArm 建議讓學員以較慢的速度學習和提高?！霸趥}庫的一側(cè)，我們有一條運行速度慢得多的傳送帶，讓新員工能夠?qū)θ蝿沼兴私猓盤etterson 說。“然后慢慢地，我們將其逐步提高，直到該小組的安全分數(shù)穩(wěn)定到安全點?！币虼?，該公司通過將新員工保留率提高 45% 同時降低工傷率，幫助緩解了員工短缺問題。

（7）最智能的叉車

在 The Raymond Corporation（雷蒙德叉車），叉車正在以允許揀貨員提高揀貨效率和準確性的方式發(fā)展?！拔覀冋谔砑訉⒖ㄜ囌系絺}庫管理系統(tǒng)中的功能，這樣操作員就不必弄清楚下一步要去哪里?！笨蛻艚鉀Q方案和支持副總裁 David Norton 說：“叉車會自動將他們帶到下一個揀貨面?！?/p>

分區(qū)和定位等選項為操作員提供了一種更有效的方式來進行下一個揀選，使他們更容易專注于他們的揀選，而不是他們在設施或過道內(nèi)的位置。

該公司正在努力使其物料搬運設備更加智能。在羅切斯特理工學院 (RIT)，由 Raymond Corporation 資助的一組研究人員正在研究叉車組如何以自主方式協(xié)同工作以完成一系列任務。

“我們專注于定位和導航——傳感器和傳感設備，以便車輛知道自己在哪里，其他車輛在哪里，以及如何避開車輛并在到達目的地的途中做出決策?！盡ichael Kuhl 教授說工業(yè)和系統(tǒng)工程。

該行業(yè)也需要不同設備供應商之間的此類研究。“制造商之間幾乎沒有互操作性?！盜nteract Analysis 的 Sharma 指出：“一家公司的叉車還不能與另一家公司的揀貨員交談和協(xié)調(diào)。世界需要行業(yè)供應商之間的更多合作伙伴關系?！彼f。