在五到十年內(nèi)，這種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備將像人眼一樣看東西，甚至更好，因?yàn)樗軌蚋兄贤饩€和普通光。這種人工智能的潛在應(yīng)用已經(jīng)朝著機(jī)器人和自動駕駛方向發(fā)展。

美國中佛羅里達(dá)大學(xué)的研究人員公布了一種新的人工智能，可以看到、識別形狀和識別物體。這項(xiàng)技術(shù)可用于機(jī)器人技術(shù)或改進(jìn)自主汽車系統(tǒng)。視覺會不會是一個即將被人工智能解鎖的新感官？

這是中佛羅里達(dá)大學(xué)的研究人員的項(xiàng)目。由于有了能夠復(fù)制人眼視網(wǎng)膜的設(shè)備，他們的創(chuàng)造可能會帶來一種新的、更有效的、具有新能力的人工智能。從實(shí)際情況來看，該技術(shù)可以使這種人工智能立即理解它實(shí)際在看什么。最明顯的用例似乎是自動駕駛汽車或機(jī)器人技術(shù)。

另一個好處是，最近發(fā)表在ACS Nano雜志上的一項(xiàng)研究中描述的這項(xiàng)技術(shù)，在波長范圍方面也比眼睛好，即它可以感知紫外線和正常光線。正如該研究的主要作者M(jìn)olla Manjurul Islam所解釋的那樣，對于自動駕駛車輛來說，該設(shè)備的多功能性應(yīng)該能在各種條件下提供更安全的駕駛。

目前，該設(shè)備的準(zhǔn)確率為 70%，能夠立即分析、記憶和處理它“看到”的內(nèi)容。? scharfsinn86，Adobe Stock

多功能設(shè)備

Molla Islam 在研究中描述道：“如果你晚上在你的自動駕駛汽車?yán)?，汽車的成像系統(tǒng)只在特定的波長上工作，比如可見波長，它就看不到它前面的東西。但在我們的情況下，使用我們的設(shè)備，他實(shí)際上可以看到整體。據(jù)研究人員稱，目前還沒有這種類型的設(shè)備能夠在紫外線范圍、可見波甚至紅外線范圍內(nèi)同樣良好地運(yùn)行。這些技能使該設(shè)備具有獨(dú)特的特性。”

中佛羅里達(dá)大學(xué)教授 Tania Roy 解釋道：”目前采用的智能成像技術(shù)分幾個階段運(yùn)行，從信息檢測到信息處理，包括存儲。我們有設(shè)備，其行為類似于人類大腦的突觸，但我們沒有直接向它們提供圖像，現(xiàn)在，為它們添加圖像傳感功能，我們擁有了類似突觸的設(shè)備，它們通過同時傳感、處理和識別圖像來充當(dāng)相機(jī)中的“智能像素” ?！?/p>

此外，該設(shè)備無需倍增，芯片非常小巧，只有拇指大小。目前每個波長的準(zhǔn)確率在 70-80% 左右，在實(shí)際使用之前應(yīng)該繼續(xù)提高。研究人員估計，這項(xiàng)技術(shù)可能會在未來五年內(nèi)準(zhǔn)備就緒。