2023 年 5 大自動化趨勢是什么？(iStock)

橫行全球的大流行病之余波和持續(xù)的全球技能短缺將繼續(xù)推動2023年的工業(yè)自動化投資，不僅是為了補充現(xiàn)有工人，也是為了釋放新的業(yè)務能力和洞察力。

自第一次工業(yè)革命以來，自動化一直是進步的驅(qū)動力，但機器人和人工智能的崛起放大了其影響。據(jù)Precedence Research估計，2021年全球工業(yè)自動化市場規(guī)模為1966億美元，到2030年將超過4128億美元。

Forrester分析師Leslie Joseph說：”自動化應用的這種繁榮將部分來自于所有行業(yè)的組織對未來事件的對沖，這些事件可能再次影響他們的勞動力的可用性。自動化在大流行之前就已經(jīng)成為重塑工作的主要力量；現(xiàn)在，它在商業(yè)風險和復原力方面具有新的緊迫性。當我們從危機中走出來時，企業(yè)將把自動化作為一種方式來減輕未來危機對人類工人的供應和生產(chǎn)力所帶來的風險。他們將更多地投資于認知能力和應用人工智能、工業(yè)機器人、服務機器人和機器人流程自動化?！?/p>

自動化最初的重點是增加產(chǎn)出，同時降低勞動力成本，但2023年的五大自動化趨勢指出，人們越來越關注智能自動化，它釋放出更廣泛的商業(yè)利益。

（1）人工智能

根據(jù) Capgemini Research Institute 2019 年的研究，超過一半的歐洲頂級制造商已經(jīng)在制造業(yè)務中實施了至少一個人工智能用例。2021 年人工智能制造市場規(guī)模為 29.63 億美元，預計到 2030 年將躍升至 787.44 億美元。

從智能生產(chǎn)自動化到倉儲和配送，人工智能在制造業(yè)中的機會比比皆是。就其是否適合啟動制造商的 AI 之旅而言，三個突出的用例是智能維護、產(chǎn)品質(zhì)量控制和需求計劃。

在制造運營的背景下，凱捷發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人工智能用例都圍繞著機器學習、深度學習和“自主對象”——例如協(xié)作機器人和自主移動機器人——它們可以自行處理任務。

（2）協(xié)作機器人

協(xié)作機器人旨在與人類安全地并肩工作，并快速適應新任務，它凸顯了自動化協(xié)助員工而不是取代他們的潛力。人工智能和態(tài)勢感知的進步正在釋放新的能力。

全球協(xié)作機器人市場預計將從 2021 年的 12 億美元躍升至 2027 年的 105 億美元。Interact Analysis 估計，到 2027 年，協(xié)作機器人將占整個機器人市場的 30%。

ABI Research首席分析師 Rian Whitton 表示：“協(xié)作機器人最直接的好處不在于它們與人類協(xié)作的能力。相反，它是因為它們相對易于使用、改進的界面以及最終用戶為不同的任務重新部署它們的能力。”

（3）機器人流程自動化

在工廠車間之外，機器人技術和自動化將對后臺辦公室產(chǎn)生同樣重要的影響。機器人流程自動化讓企業(yè)自動化手動、重復的流程和任務——例如輸入數(shù)據(jù)和處理表格——這些傳統(tǒng)上由人來承擔，但可以通過編纂規(guī)則來處理。

與機械機器人一樣，RPA 旨在完成基本的繁重工作。正如工業(yè)機械臂從焊接汽車發(fā)展到處理更復雜的任務一樣，RPA 的改進也使其承擔了需要更高靈活性的流程。

根據(jù) GlobalData 的數(shù)據(jù)，到 2030 年，全球 RPA 軟件和服務市場的價值將從 2021 年的 48 億美元增長到 201 億美元。對于 GlobalData 主題研究顧問 Nicklas Nilsson，COVID-19 強調(diào)了在整個企業(yè)中協(xié)調(diào)自動化的必要性。這加速了 RPA 的發(fā)展，因為公司不再使用獨立的自動化功能，而是將 RPA 作為更廣泛的自動化和人工智能技術工具包的一部分提供，從而實現(xiàn)更復雜業(yè)務流程的端到端自動化。

（4）自主移動機器人

正如機器人正在提高生產(chǎn)線的自動化程度一樣，自主移動機器人也在提高物流的自動化程度。根據(jù)研究公司 Allied Market Research 的數(shù)據(jù)，2020 年全球自主移動機器人市場價值 27 億美元，預計到 2030 年將達到 124 億美元。

Gartner供應鏈技術副總裁 Dwight Klappich 表示，自主移動機器人最初是功能和靈活性有限的自主導引車，現(xiàn)在可以利用人工智能和增強型傳感器：“AMR 為歷史上‘愚蠢’的自動導引車 (AGV) 增加了智能、指導和感官意識，使它們能夠獨立運行并圍繞人類運行。AMR 解決了傳統(tǒng) AGV 的歷史局限性，使它們更適合復雜的倉庫，并且更具成本效益?！?/p>

（5）預測性維護

人工智能不是簡單地自動化現(xiàn)有的維護任務，而是將預測性維護提升到一個新的水平——允許它利用細微的線索來優(yōu)化維護計劃、識別故障并在故障導致代價高昂的停機或損壞之前預測故障。

根據(jù) Next Move Strategy Consulting 的一份報告，全球預測性維護市場在 2021 年產(chǎn)生了 56.6 億美元的收入，預計到 2030 年將激增至 642.5 億美元。

預測性維護是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實際應用。據(jù) Gartner 稱，到 2026 年，60% 的支持物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護解決方案將作為企業(yè)資產(chǎn)管理產(chǎn)品的一部分交付，高于 2021 年的 15%。