人工智能，或稱AI，已經(jīng)在許多行業(yè)發(fā)現(xiàn)了它的應(yīng)用，包括庫存管理、供應(yīng)鏈管理和倉儲(chǔ)。

在今天的現(xiàn)代市場(chǎng)上，由競(jìng)爭(zhēng)激烈的中小企業(yè)和連接全球賣家和買家的互聯(lián)技術(shù)所主導(dǎo)，能夠快速響應(yīng)變化是最重要的。當(dāng)大流行病來臨時(shí)，各種規(guī)模的公司都經(jīng)歷了需求的波動(dòng)。

這就是人工智能發(fā)揮作用的地方，即使在不穩(wěn)定的供應(yīng)和需求期間，也能使倉庫運(yùn)作更有效率。你的最終目標(biāo)應(yīng)該是將你的老式倉庫改造成一個(gè)智能系統(tǒng)，使其更快、更好、更便宜地完成工作。

因此，讓我們直接進(jìn)入，看看人工智能技術(shù)如何幫助你的企業(yè)保持準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)工作量的變化。

（1）人工智能如何提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性

直到最近，大多數(shù)倉庫操作都依賴于人類勞動(dòng)。然而，這留下了錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確的可能性。在你的倉庫操作中實(shí)施人工智能可以節(jié)省時(shí)間和成本，促進(jìn)工作效率，并提供更好的客戶體驗(yàn)。

因此，你的倉庫將變得更有生產(chǎn)力，你將提高操作的準(zhǔn)確性。例如；

●在傳感器、智能貨架解決方案和自動(dòng)化庫存管理軟件的幫助下，獲得實(shí)時(shí)庫存更新。

●使用人工智能聊天機(jī)器人來快速解決客戶的疑問，只需很少的人工互動(dòng)。

●使用機(jī)器人來支持倉庫工作流程，處理重復(fù)性或體力挑戰(zhàn)的任務(wù)，而不會(huì)感到疲勞。

●保持更好的操作和產(chǎn)出速度。

●用機(jī)器人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類、標(biāo)記和掃描，以方便管理和分配。

●通過同步實(shí)物和數(shù)字庫存，減少執(zhí)行中的錯(cuò)誤。

●享受更好的運(yùn)輸路線和交貨計(jì)劃，從而縮短交貨時(shí)間。

●使用人工智能對(duì)倉庫運(yùn)營的生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性的提升來自于其收集數(shù)據(jù)和自動(dòng)化任務(wù)的能力。

根據(jù)HBR最近關(guān)于倉庫自動(dòng)化的研究，42%的倉庫工人認(rèn)為自動(dòng)化提高了安全性，38%的人表示自動(dòng)化使他們的工作更快、更有效率，其余20%的人表示自動(dòng)化提升了他們的工作質(zhì)量。

這些觀點(diǎn)很重要，因?yàn)樗鼈儽砻鳟?dāng)需求和工作量突然快速波動(dòng)時(shí)，自動(dòng)化對(duì)企業(yè)有多大幫助。此外，你努力用人工智能提高生產(chǎn)力的一個(gè)很好的 "副作用 "是節(jié)約成本和防止不必要的浪費(fèi)。

（2）自動(dòng)化的訂單執(zhí)行

最耗時(shí)的倉庫操作是揀選、包裝和履行訂單。在這個(gè)領(lǐng)域，人為錯(cuò)誤的幾率很高，而速度是最重要的。

由于這些任務(wù)的重復(fù)性和人工性質(zhì)，人工智能可以超越操作，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。為了在多個(gè)地點(diǎn)獲得同步的結(jié)果，特別是如果你是一個(gè)全渠道的賣家，最好是將你的數(shù)字和實(shí)體庫存都自動(dòng)化。

你可以通過一個(gè)堅(jiān)實(shí)的倉庫管理系統(tǒng)（WMS）使你的數(shù)字操作自動(dòng)化，以確保貨物和材料以最有效的方式流動(dòng)。通常公司也會(huì)使用ERP或TMS系統(tǒng)。

另一方面，實(shí)現(xiàn)物理訂單履行操作自動(dòng)化的一些很好的例子是物聯(lián)網(wǎng)助手，如；

●自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）用于訂單揀選。

●用于運(yùn)輸貨物的自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）。

●自動(dòng)分揀系統(tǒng)或傳送帶。

到2027年，AGV和AMR等倉庫機(jī)器人的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到180億美元以上。因此，公司開始使用這些設(shè)備來優(yōu)化他們的倉庫運(yùn)作，并更有效地工作。

自動(dòng)化的訂單執(zhí)行將大大提升你的買家的購物體驗(yàn)，確?？焖俳桓叮⑼苿?dòng)客戶滿意度和忠誠度。此外，倉庫機(jī)器人還可以幫助你在處理退貨管理和逆向物流方面變得更有效率。

（3）智能和動(dòng)態(tài)的人員配置

無論你的倉庫如何自動(dòng)化，你可能仍然需要人類員工。幸運(yùn)的是，人力資源部門也能從人工智能中受益!

在倉庫員工方面，當(dāng)倉庫工作量的突然變化使你人手不足時(shí)，主要問題就出現(xiàn)了。在光譜的另一端，人員過多會(huì)吞噬你的預(yù)算。因此，這就是人工智能可以提供幫助的地方--在供應(yīng)鏈管理和人力資源的交叉點(diǎn)。

例如，你可以使用由人工智能驅(qū)動(dòng)的物流人員調(diào)度軟件，在幾分鐘內(nèi)安排員工，并分配班次，或在最后一刻發(fā)生變化時(shí)迅速找到替代人員。

自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)利用收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)工作量、當(dāng)前需求、預(yù)測(cè)需求、生產(chǎn)能力、員工的適當(dāng)休息時(shí)間和休息時(shí)間等，有效地規(guī)劃勞動(dòng)力。此外，像這樣的工具可以提高你的路線、交付計(jì)劃和遠(yuǎn)程分配給司機(jī)的班次的效率。

在需求波動(dòng)期間，同步制造和交付人員是你可以用人工智能排班解決的另一個(gè)問題。

在智能人員配置的問題上，人工智能排班也將使你保持合規(guī)性，并按照勞動(dòng)法規(guī)工作。這種規(guī)定的一部分是確保所有員工的工作時(shí)間相等，帶薪休假，休假日和節(jié)假日，輪班之間有足夠的休息時(shí)間，以及類似的。

現(xiàn)代的倉庫運(yùn)作是動(dòng)態(tài)的，所以你的勞動(dòng)力配置解決方案也必須與之相匹配!

（4）用人工智能改善倉庫安全

在需求動(dòng)蕩的時(shí)候，倉庫安全往往被忽視。幸運(yùn)的是，這也是人工智能可以幫助的一個(gè)領(lǐng)域。

例如，由人工智能喂養(yǎng)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助觀察倉庫設(shè)備，幫助人類工作人員和機(jī)器人的移動(dòng)以避免碰撞，在機(jī)器即將發(fā)生故障時(shí)發(fā)出警告，等等。另一個(gè)例子是可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以隨時(shí)監(jiān)測(cè)員工的健康狀況。

此外，根據(jù)美國國家安全委員會(huì)發(fā)布事故報(bào)告中說："在2020年，叉車是78個(gè)與工作有關(guān)的死亡和7,290個(gè)涉及缺勤天數(shù)的非致命性傷害的來源。"

因此，為了防止或減少這些叉車傷害，你可以讓人工智能機(jī)器人做重活。另一個(gè)解決方案是在操作叉車時(shí)使用ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）和計(jì)算機(jī)視覺來提高安全性。

此外，倉庫可以使用人工智能和支持音頻的攝像頭來檢測(cè)運(yùn)動(dòng)，并確保其庫存、機(jī)器和設(shè)備的安全。當(dāng)然，為了確保倉庫中沒有未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入，你可以使用先進(jìn)的人工智能面部識(shí)別來授予授權(quán)人員的訪問權(quán)。

關(guān)于倉庫安全的最后一個(gè)話題是倉庫維護(hù)的重要性，這是防止傷害和故障的第一步。研究實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的CMMS系統(tǒng)（計(jì)算機(jī)化的維護(hù)管理軟件），以幫助你在處理維護(hù)問題時(shí)保持主動(dòng)性。

（5）動(dòng)態(tài)供應(yīng)和需求計(jì)劃

最后但并非最不重要的是，讓我們看看你如何用人工智能優(yōu)化你的供應(yīng)鏈，讓你獲得關(guān)于預(yù)期需求的更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)的方式。

全球零售商的主要供應(yīng)鏈問題之一是需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致高缺貨損失。但是，采購比你能賣的多得多也不是答案。如果趨勢(shì)過去，銷售不盡如人意，你就會(huì)被死庫存困住。如果你是這樣，你實(shí)際上是把錢留在桌子上。

這里有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）可以幫助你避免缺貨和死貨等問題；

●預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)需求并相應(yīng)調(diào)整交貨時(shí)間。

●使用帶有RFID標(biāo)簽和傳感器的智能庫存系統(tǒng)，發(fā)出低量信號(hào)。

●使用機(jī)器人掃描倉庫過道并發(fā)出低庫存水平的信號(hào)（類似于山姆會(huì)員店最近的庫存機(jī)器人）。

●通過預(yù)測(cè)性分析提高銷售業(yè)績。

●了解不太受歡迎的產(chǎn)品并減少其供應(yīng)量（反之亦然--確?？偸怯休^受歡迎產(chǎn)品的安全庫存）。

●更準(zhǔn)確地計(jì)算安全庫存，以確保不間斷的供應(yīng)。

●考慮到供應(yīng)商假期和非工作日等事件，以及你正在組織的活動(dòng)、促銷和銷售等。

人工智能如何做到以上這些，在于它分析大量數(shù)據(jù)的能力，而這些數(shù)據(jù)用其他傳統(tǒng)方法是不可能做到的。人工智能的這種處理、結(jié)構(gòu)和理解大型數(shù)據(jù)庫的能力使其具有卓越的預(yù)測(cè)能力。你擁有的歷史數(shù)據(jù)越多，你的人工智能就會(huì)做出更好的決定。

總結(jié)

在倉庫庫存管理業(yè)務(wù)中實(shí)施人工智能技術(shù)和解決方案可能是一項(xiàng)長期投資，但它的回報(bào)將超過你的想象。最初的實(shí)施成本也許是這項(xiàng)技術(shù)的唯一缺點(diǎn)。但是，正如我們所說，隨著生產(chǎn)力和倉庫效率的提升，人工智能有一個(gè)令人難以置信的投資回報(bào)率或投資回報(bào)率。

這對(duì)于大規(guī)模的零售商和中小企業(yè)來說尤其如此，他們收集了大量的數(shù)據(jù)，但卻沒有正確使用。這里是人工智能閃耀的地方--收集、分析和自我學(xué)習(xí)所有關(guān)于你的業(yè)務(wù)和客戶的信息，為你提供未開發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)會(huì)（想想向上銷售和交叉銷售！）。

總而言之，人工智能使任何類型的企業(yè)更容易擴(kuò)大規(guī)模，并在其倉庫運(yùn)作和整體工作流程中變得更加高效，特別是在需求不一致或不穩(wěn)定的市場(chǎng)中。