機(jī)器人和人工智能（AI）是相似但不同的技術(shù)。雖然機(jī)器人自動(dòng)化了物理過程，但人工智能可以自動(dòng)化數(shù)字和更動(dòng)態(tài)的過程。然而，這兩種技術(shù)開始結(jié)合在一起，人工智能機(jī)器人可能會(huì)極大地影響幾個(gè)行業(yè)。

人工智能如何改變機(jī)器人技術(shù)

人工智能機(jī)器人將人工智能的靈活性、智能性和學(xué)習(xí)能力帶到了物理機(jī)器上。因此，機(jī)器人可以達(dá)到新的自主水平，能夠在沒有人工輸入的情況下適應(yīng)新的條件。同樣，人工智能機(jī)器人為更通用的自動(dòng)化打開了大門，使單個(gè)機(jī)器人無需重新編程即可完成廣泛的任務(wù)。

對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器人，公司經(jīng)常為了生產(chǎn)力而犧牲靈活性，有時(shí)自動(dòng)化不會(huì)產(chǎn)生凈改進(jìn)。人工智能和機(jī)器人的結(jié)合為這一障礙提供了解決方案。企業(yè)可以體驗(yàn)機(jī)器人技術(shù)的所有效率提升，而人工智能確保他們可以學(xué)習(xí)新流程并適應(yīng)新信息。

人工智能還可以使標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器人流程更加可靠。機(jī)器視覺——人工智能的一個(gè)子集——可以為機(jī)器人提供視覺，幫助它們更準(zhǔn)確地完成導(dǎo)航或組織任務(wù)。雖然這些轉(zhuǎn)變可能不如可以像人類員工一樣適應(yīng)的機(jī)器人那么劇烈，但它們?nèi)匀粫?huì)產(chǎn)生重要的好處。

可能從人工智能機(jī)器人中受益最大的行業(yè)

許多行業(yè)將從人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)中受益，但有些行業(yè)比其他行業(yè)受益更多。以下是最有可能從人工智能機(jī)器人中獲得最顯著好處的六個(gè)行業(yè)。

1. 倉儲(chǔ)物流

幾十年來，制造業(yè)一直是傳統(tǒng)機(jī)器人的主要用例，但它不一定是人工智能機(jī)器人的最大應(yīng)用。倉儲(chǔ)和物流等工作流程可預(yù)測(cè)性較差的工業(yè)部門可以受益更多。

揀選、分揀和物料搬運(yùn)等倉庫工作流程重復(fù)、費(fèi)力且耗時(shí)，因此它們不適合手動(dòng)工作。然而，由于需求和庫存水平和位置會(huì)定期變化，傳統(tǒng)的自動(dòng)化并不總是可行的解決方案。適應(yīng)性強(qiáng)的人工智能機(jī)器人可以克服這一障礙。

早期的人工智能機(jī)器人項(xiàng)目通過減少勞動(dòng)力和占地面積成本，幫助一些倉庫每年節(jié)省數(shù)十萬美元。隨著供應(yīng)鏈需求的增加和倉庫勞動(dòng)力變得越來越難以獲得，這項(xiàng)技術(shù)將變得更加有價(jià)值。

2. 醫(yī)療保健

醫(yī)療領(lǐng)域是另一個(gè)機(jī)器人實(shí)施以前受到限制或不切實(shí)際的行業(yè)。醫(yī)療保健中的機(jī)器人大多采用遙控手術(shù)機(jī)的形式，雖然有幫助，但由于它們依賴于人工輸入，因此可以節(jié)省次優(yōu)的生產(chǎn)力。

人工智能機(jī)器人可以讓醫(yī)院使用完全自主的機(jī)器。這些機(jī)器人不太可能代替人類外科醫(yī)生處理手術(shù)，但它們可以檢查患者并進(jìn)行早期診斷。自動(dòng)化這些任務(wù)將有助于醫(yī)療專業(yè)人員花更多的時(shí)間與患者在一起，減少醫(yī)院等待時(shí)間。

人工智能也可能在醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一些情況之前幾年就發(fā)現(xiàn)它們，因?yàn)樗梢越邮盏饺祟悷o法注意到的太小的信號(hào)。因此，在醫(yī)療保健中連接人工智能和機(jī)器人可能會(huì)導(dǎo)致更早的反應(yīng)，改善患者的預(yù)后。

3. 廢物管理

回收行業(yè)也需要高水平的準(zhǔn)確性，這是人類難以達(dá)到的。將可回收物品與運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)的物品進(jìn)行分類可能具有挑戰(zhàn)性，尤其是在考慮多層可回收性時(shí)。它也不是人們通常喜歡的那種工作，使其成為自動(dòng)化的主要候選者。

機(jī)器人必須識(shí)別可回收的廢物，并在短時(shí)間內(nèi)以高度的準(zhǔn)確性對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的分類，才能在該領(lǐng)域可行。機(jī)器視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了這些改進(jìn)。

人工智能物體識(shí)別使機(jī)器人分揀設(shè)備能夠比人類更快、更準(zhǔn)確地看到和移動(dòng)廢物流中的可回收物。隨著環(huán)保舉措的加強(qiáng)，這些優(yōu)化的廢物管理流程將變得越來越重要。

4. 建筑

廢物管理需要自動(dòng)化的速度，但傳統(tǒng)機(jī)器人缺乏物體識(shí)別能力，改進(jìn)有限。同樣，建筑可以從自動(dòng)化的安全潛力中受益，但傳統(tǒng)機(jī)器人不夠靈活，無法實(shí)用。

建筑業(yè)是所有行業(yè)中工作場(chǎng)所死亡人數(shù)最多的行業(yè)，因此提高安全性至關(guān)重要。但是，工作場(chǎng)所可能是不可預(yù)測(cè)的，并且因項(xiàng)目而異。人工智能機(jī)器人可以在傳統(tǒng)替代方案失敗的地方取得成功，利用過去的知識(shí)和新數(shù)據(jù)來適應(yīng)這些不同的場(chǎng)景。

一旦機(jī)器人的適應(yīng)性更強(qiáng)，施工人員就可以使用它們來處理最危險(xiǎn)的任務(wù)，將人類與最大的危險(xiǎn)區(qū)分開來。隨著需求的增加，這種自動(dòng)化也將有助于克服持續(xù)的勞動(dòng)力短缺。

5. 餐廳

同樣，餐飲業(yè)可以從自動(dòng)化中受益匪淺，但多年來一直保持手動(dòng)操作。隨著人工智能使機(jī)器人更加靈活，更容易與人類一起工作，這種情況開始發(fā)生變化。

餐廳面臨嚴(yán)重的人員短缺，因此機(jī)器人是滿足需求的重要組成部分。然而，這些機(jī)器必須能夠適應(yīng)菜單的變化和成分的不一致，并在狹小的空間內(nèi)與人類員工一起安全地工作。人工智能的靈活性和機(jī)器視覺等功能讓他們可以做到這一點(diǎn)。

機(jī)器人可能無法取代顧客在與服務(wù)器、主持人和其他員工交談時(shí)感受到的人際關(guān)系，但它們非常適合幕后工作。機(jī)器人可以清潔甚至烹飪，而人類工人則監(jiān)督職責(zé)或與客戶互動(dòng)，以便餐廳充分發(fā)揮其生產(chǎn)潛力。

6. 安全與防御

安全團(tuán)隊(duì)經(jīng)常面臨人員配備問題，因?yàn)樾F(tuán)隊(duì)很難有效地覆蓋廣泛的區(qū)域。人工智能機(jī)器人可以填補(bǔ)人類安全部隊(duì)捉襟見肘的空白，改善公共安全。

計(jì)算機(jī)視覺讓這些機(jī)器人能夠安全地導(dǎo)航，而機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助它們區(qū)分實(shí)際的緊急情況和誤報(bào)。自然語言處理（NLP）甚至可以讓他們與人交流，以更好地了解情況。

當(dāng)這些機(jī)器人檢測(cè)到問題時(shí)，它們可以提醒人類響應(yīng)者問題及其確切位置，從而通知更快的響應(yīng)。他們也可以完全自己處理一些情況，例如指導(dǎo)人們或提供一些基本的急救設(shè)備。

AI機(jī)器人將改變?cè)S多行業(yè)

這六個(gè)行業(yè)只是人工智能機(jī)器人將發(fā)生變化的一個(gè)樣本，但它們將比其他大多數(shù)行業(yè)看到更多的顛覆。隨著人工智能進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，新的可能性和用例將會(huì)出現(xiàn)。利用這一潛力的行業(yè)將發(fā)生巨大變化。