Kinaxis區(qū)域副總裁喬納森·杰克曼（Jonathan Jackman，如下圖所示）寫道，到 2030 年，人工智能將使供應鏈規(guī)劃工作變得更加強大。別再說那些末日預言家了。人工智能將使供應鏈規(guī)劃人員的工作變得更簡單、更具有戰(zhàn)略性。

人工智能正在改變供應鏈規(guī)劃。然而，這對規(guī)劃人員意味著什么？他們會被更復雜的技術取代嗎？還是他們能夠利用人工智能讓自己的工作變得更簡單、更有創(chuàng)意？

一些公司會擴大員工規(guī)模以實現(xiàn)更大目標。另一些公司則可能會裁員。人工智能可以實現(xiàn)這兩種途徑。

然而，對于規(guī)劃人員來說，他們的工作將發(fā)生重大變化。他們的工作將從重復的手動任務轉變?yōu)楦訉Ｗ⒂趹?zhàn)略職責。畢竟，沒有人成為供應鏈規(guī)劃人員是為了追蹤逾期供應商或整天處理Excel表格?；谌斯ぶ悄艿闹悄芷脚_已經(jīng)將許多繁瑣的工作自動化——從異常警報到那些令人麻木的后續(xù)工作——使規(guī)劃人員能夠?qū)Ｗ⒂谒麄儽驹撟龅氖虑椋好髦撬伎疾⒆龀鼍哂兄卮笥绊懙臎Q策。

我們正在進入一個由日益自主的人工智能系統(tǒng)驅(qū)動的新時代。Agentic AI 系統(tǒng)正將這一領域提升到一個新的水平，它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動化，還能推理和適應。它們能夠感知、規(guī)劃并采取行動以實現(xiàn)目標。這些技術正開始將供應鏈規(guī)劃提升到新的高度。想象一下，人工智能實時處理交易的爛攤子，而你則專注于風險、關系和韌性。這并非意味著工作崗位的淘汰，而是一次重大的升級！

人類監(jiān)督的作用

關于人工智能（尤其是新興的代理型人工智能）的一個最大誤區(qū)是，它能自動運行供應鏈。但現(xiàn)實是，人工智能仍然需要一定程度的人工監(jiān)督。它可以提供洞見并采取行動，但有時需要人工輔助才能完全理解現(xiàn)實世界的細微差別。

未來最高效的供應鏈并非全是“無人駕駛”的。相反，它們很可能依賴于人類與智能系統(tǒng)之間的持續(xù)反饋循環(huán)。即使在運行簡單任務的自主環(huán)境中，組織也需要清晰的升級路徑和戰(zhàn)略監(jiān)督，以確保人工智能與業(yè)務成果保持一致。

有時它可能會標記潛在的短缺并提出應對措施——但只有人類規(guī)劃人員才能在全面的情況下評估是否更換供應商、加快速度或采取其他路線。

在未來，不再是人工智能與人類的對決，而是人工智能與人類的共存。規(guī)劃師將扮演協(xié)調(diào)者的角色，引導人工智能，驗證建議，并確保結果符合業(yè)務優(yōu)先級。他們將監(jiān)管人工智能代理團隊，這些代理將充當需求預測員、庫存優(yōu)化員和場景模擬器。隨著組織架構的演變，這些代理可能會承擔正式的角色——這要求人類規(guī)劃師轉變?yōu)樵芾砺毼?，協(xié)調(diào)人類團隊與自主人工智能伙伴之間的協(xié)作。

人工智能帶來了前所未有的速度、規(guī)模和智能預測能力；人類則繼續(xù)帶來同理心、創(chuàng)造力、道德和專業(yè)知識。

未來的供應鏈經(jīng)理：更多是戰(zhàn)略家，更少是消防員

那么，2030年的規(guī)劃師將會是什么樣的角色呢？隨著人工智能處理日常事務，規(guī)劃師將轉向?qū)Ｗ⒂跈C器無法做到的事情：建立關系、與合作伙伴共同創(chuàng)新、影響戰(zhàn)略以及管理代理人。

人工智能無法在艱難的供應商談判中洞察一切，但它能為規(guī)劃人員提供所需的數(shù)據(jù)，讓他們能夠憑借事實參與談判。它無法理解突發(fā)貿(mào)易中斷的政治影響，但它能立即發(fā)出警報。它無法獨立決定如何優(yōu)先考慮可持續(xù)性或管理風險，但它能為人類提供洞察能力，從而迅速而自信地采取行動。

規(guī)劃人員還將在塑造他們所使用的人工智能工具方面發(fā)揮關鍵作用——訓練模型、整理數(shù)據(jù)，并確保輸出反映現(xiàn)實。隨著時間的推移，這種人為反饋循環(huán)將使這項技術更具價值。

我們開始看到的一個關鍵的進化步驟是自主并發(fā)編排的出現(xiàn)。目前，許多供應商專注于利用代理自動化現(xiàn)有的孤立流程。未來，我們將看到更多代理能夠?qū)崟r同步跨職能部門（采購、物流、制造）的規(guī)劃決策。代理并非按順序優(yōu)化每個步驟，而是通過同時建模所有變量來推動更佳的權衡。代理之間的通信也將有助于打破孤立，增強決策過程并加快問題解決速度。

為什么人工智能不能取代人類？

未來并非人工智能的替代，而是增強智能。人工智能將帶來前所未有的洞察和實時決策。但最具韌性的供應鏈始終需要人類的參與——去管理、去修正方向，并突破一切可能的界限。

對于規(guī)劃者來說，信息很明確：擁抱工具，但永遠不要忽視自身的價值。未來屬于那些與人工智能共同發(fā)展的人——他們能夠塑造人工智能的方向，而不僅僅是追隨它。

2030 年的勝利者將無懼人工智能。他們將與人工智能合作，并因此變得更加強大。