十年前，初創(chuàng)公司往往將成功與員工數(shù)量的快速增長劃上等號。公式很簡單：開發(fā)產(chǎn)品，融資，快速招聘。團(tuán)隊(duì)越大，意味著投資越大。但隨著新一代初創(chuàng)公司以更精簡的團(tuán)隊(duì)和更少的人員實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，這套規(guī)則正在被改寫。他們不再建立龐大的客戶支持或銷售團(tuán)隊(duì)，似乎正在將過去需要整個部門才能完成的工作自動化。他們的增長速度令人矚目。Cursor成為史上增長最快的 SaaS 公司，僅憑 30 名員工就創(chuàng)造了2 億美元的收入。Midjourney 也憑借 40 名員工實(shí)現(xiàn)了 2 億美元的收入。BenLang的網(wǎng)站Tiny Teams追蹤這些規(guī)模雖小但實(shí)力強(qiáng)大的公司，其中一些也來自歐洲。瑞典的 Lovable 團(tuán)隊(duì)只有 25 人，在成立僅六個多月后就達(dá)到了18 億美元的估值?？偛课挥谌A沙的Vlayer Labs擁有20名員工，成功獲得1000萬美元的種子輪前融資；而總部位于柏林的Juna AI則擁有7名員工，融資750萬美元。這些并非個例。各類初創(chuàng)公司都在精簡人員，尤其是在面向消費(fèi)者和金融科技領(lǐng)域。追蹤初創(chuàng)公司股權(quán)和招聘趨勢的平臺Carta在2022年發(fā)現(xiàn)，種子輪階段的消費(fèi)類初創(chuàng)公司平均擁有6.4名員工。到2024年，這一數(shù)字已降至3.5人。接下來的發(fā)展可能會徹底重塑創(chuàng)業(yè)世界。試想一下，一家初創(chuàng)公司無需雇傭任何員工，就能實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬美元的收入。沒有增長主管，沒有支持團(tuán)隊(duì)，只有代碼、機(jī)器人，或許還有一兩位創(chuàng)始人坐在控制室里?？紤]到人工智能的飛速發(fā)展，2024年——這仿佛是一個漫長的時(shí)代——OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman預(yù)測，獨(dú)角獸企業(yè)將會迎來“一人獨(dú)角獸”的崛起。雖然聽起來有些反烏托邦式的悲觀，但零員工創(chuàng)業(yè)模式比我們想象的要近得多。

1.0 倍燒錢成為常態(tài)

人工智能和自動化無疑正在加速科技行業(yè)的“大精簡”，但這并非唯一的驅(qū)動因素。自2021年牛市的鼎盛時(shí)期以來，風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)持續(xù)萎縮，促使企業(yè)和投資者更加積極地致力于提高效率。2022年至2024年間，歐洲活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資公司數(shù)量下降了30%，而2024年第三季度歐洲初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資額也大幅下滑，跌至100億美元，為2020年第三季度以來的最低水平，同比下降39%，環(huán)比下降36%。北歐風(fēng)險(xiǎn)投資公司Antler的合伙人Tobias Bengtsdahl

對此變化有著切身的體會。 “我們會在公司成立初期就進(jìn)行投資，那時(shí)可能只有一到三位創(chuàng)始人，但我們已經(jīng)感覺到，他們未來可以走得更遠(yuǎn)，取得比過去更大的成就，”他解釋道。

在創(chuàng)立 Antler 之前，Bengtsdahl 于 2019 年創(chuàng)立了個性化視頻消息平臺 Memmo，該公司在兩年內(nèi)營收達(dá)到 1000 萬美元，并在 20 個月內(nèi)員工人數(shù)增長至 150 人?！霸?2021 年零利率的瘋狂時(shí)期，我們擁有多少工程師比我們?nèi)绾沃?jǐn)慎地支出更重要，”他說道?！斑@是一個非常真實(shí)的鐘擺式轉(zhuǎn)變，投資者現(xiàn)在越來越謹(jǐn)慎。” 歐洲初創(chuàng)企業(yè)也面臨著更為嚴(yán)峻的債務(wù)市場：早期企業(yè)的銀行貸款利率現(xiàn)在高達(dá) 9% 至 13%，而幾年前幾乎為零。這種謹(jǐn)慎態(tài)度背后隱藏著更深層次的結(jié)構(gòu)性變化。創(chuàng)始人不僅減少了支出，他們還利用人工智能和自動化技術(shù)以不同的方式進(jìn)行構(gòu)建。例如，由于 GitHub Copilot 和Tabnine等代碼生成工具的出現(xiàn)，工程團(tuán)隊(duì)的規(guī)?？s小了，這些工具使開發(fā)人員能夠以更少的資源更快地交付產(chǎn)品。 2024年，GitHub自身的研究發(fā)現(xiàn)，使用GitHub Copilot的開發(fā)者完成任務(wù)的速度比未使用該工具的開發(fā)者快55% 。

據(jù)CompTIA的數(shù)據(jù)顯示，在美國，軟件開發(fā)崗位的招聘人數(shù)同比下降超過15%?？蛻糁С衷絹碓蕉嗟赜扇斯ぶ悄埽ˋI）處理。根據(jù)內(nèi)部基準(zhǔn)測試，像Intercom的FinAI Agent這樣的基于GPT的助手可以即時(shí)解決高達(dá)80%的一級支持工單。銷售和營銷領(lǐng)域的情況也類似，像Jasper和HubSpot的AI套件Breeze這樣的工具可以幫助企業(yè)在極短的時(shí)間內(nèi)生成推廣內(nèi)容、營銷活動和營銷方案。對于許多創(chuàng)始人來說，這種AI基礎(chǔ)設(shè)施并非權(quán)宜之計(jì)，而是一種招聘理念。早期CEO會推遲關(guān)鍵崗位的招聘，在某些情況下，甚至?xí)艞壞承┞毼?。隨著超精簡、原生AI創(chuàng)業(yè)公司成為常態(tài)，風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)正在重新思考“可擴(kuò)展”業(yè)務(wù)的定義。

Northzone合伙人Molly Alter表示，她的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在能夠更早地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品與市場契合的跡象，而無需等到相應(yīng)的業(yè)務(wù)拓展。Northzone是一家全球風(fēng)險(xiǎn)投資公司，旗下投資了Spotify、Klarna和Trustpilot等公司。人們對營收增長和燒錢倍數(shù)的預(yù)期也發(fā)生了變化?！斑^去，1倍的燒錢倍數(shù)非常驚人——這是穩(wěn)健高效增長的標(biāo)志——但現(xiàn)在這種情況并不罕見，”Alter說道，“標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)改變了?！边@也正在重塑風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的日常工作。“以前，我們的工作之一是瀏覽LinkedIn上的員工人數(shù)激增情況，但這不再是一個好信號，”Alter說道，她專注于垂直SaaS和AI領(lǐng)域的投資?！拔覀儽仨氈苯优c每位創(chuàng)始人通話?！?/p>

為了了解事情的真相?！彼?jīng)常會問一些探究性的問題，比如：為什么團(tuán)隊(duì)如此精簡？哪些工作實(shí)現(xiàn)了自動化，哪些工作仍然需要人工判斷？是否有計(jì)劃明確哪些工作最需要人工參與，哪些工作不需要？

曾經(jīng)被視為美德的招聘行為本身，現(xiàn)在可能反而成了危險(xiǎn)信號?！笆袌錾系耐顿Y者和風(fēng)險(xiǎn)投資家告訴我，他們不再對超大規(guī)模擴(kuò)張感興趣了，”社交平臺 Connectd 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Roei Samuel表示?！霸诮衲暝缧r(shí)候的 SXSW 大會上，這一點(diǎn)已經(jīng)很明顯了——除非你招聘的是尖端技術(shù)人才，或者你的專業(yè)技能確實(shí)有充分的競爭力，否則他們實(shí)際上會把招聘視為一種負(fù)面行為。”

拆解，然后再拆解一次

人工智能已經(jīng)在重塑初創(chuàng)公司中的各種角色。

一些創(chuàng)始人認(rèn)為，精益時(shí)代并非意味著縮減團(tuán)隊(duì)規(guī)模，而是要圍繞人工智能從零開始重建團(tuán)隊(duì)?！叭绻患夜局皇呛唵蔚貙⑷斯ぶ悄軕?yīng)用到現(xiàn)有的組織架構(gòu)或工作流程中，收益微乎其微——可能只有5%到10%?！笨偛课挥谒沟赂鐮柲Φ娜斯ぶ悄芄維ana的創(chuàng)始人喬爾·海勒馬克（Joel Hellermark）表示，“我們必須愿意打破傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)，從零開始重建。”

目前，人工智能在陳舊的層級結(jié)構(gòu)上“撒播”的痕跡已經(jīng)引發(fā)摩擦。員工們擔(dān)心自己的工作會被自動化取代，因此隱瞞了生產(chǎn)力的提升。Ivanti/福布斯的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，近三分之一在工作中使用人工智能的員工對雇主保密。他們給出的理由包括：30%的人擔(dān)心如果經(jīng)理發(fā)現(xiàn)，他們的工作可能會被自動化取代；46%的人認(rèn)為使用人工智能只會增加工作量，而不會帶來任何回報(bào)。當(dāng)智能呈指數(shù)級增長時(shí)，為人類管理幅度而設(shè)計(jì)的組織模式就會失效。其結(jié)果是，人工智能的能力與公司在結(jié)構(gòu)上能夠吸收的能力之間的差距越來越大。

薩納就親身經(jīng)歷過這個問題。“我們最初的技術(shù)棧是用一種模型無法熟練掌握的語言編寫的，”赫勒馬克說，“結(jié)果根本行不通?！眱芍苤畠?nèi)，他的團(tuán)隊(duì)就將架構(gòu)重寫為完全原生于人工智能的架構(gòu)——而且他們準(zhǔn)備在幾個月內(nèi)再次進(jìn)行這樣的操作。不受遺留系統(tǒng)或內(nèi)部政治因素的束縛，最年輕的創(chuàng)業(yè)公司從一開始就能更好地利用人工智能進(jìn)行構(gòu)建。

這場洗牌也意味著要重新思考頂尖人才的定義?！斑^去幾十年，專業(yè)領(lǐng)域變得越來越狹窄，”Hellermark說道，“但現(xiàn)在人們只需幾周就能掌握某個領(lǐng)域，而過去這需要數(shù)年時(shí)間?！痹赟ana，他們傾向于招聘在幾個領(lǐng)域擁有深厚專業(yè)知識，并且能夠與智能系統(tǒng)合作而非對抗的通才。在Hellermark看來，現(xiàn)在是博學(xué)多才的時(shí)代：他們既是運(yùn)營者，又是管理者，既有品味，又有適應(yīng)能力，并且能夠判斷何時(shí)應(yīng)該信任某個代理，何時(shí)不應(yīng)該信任。在招聘機(jī)會稀缺、角色不斷變化的情況下，每次招聘的重要性和價(jià)值都越來越高?！袄?，如果你在使用Cursor并削減后端工程師，那么擁有一位頂尖的首席技術(shù)官就至關(guān)重要，”Alter說道。精簡人員的趨勢顯而易見； SignalFire的數(shù)據(jù)顯示，與疫情爆發(fā)前相比，大型科技公司和初創(chuàng)企業(yè)招聘的初級員工

占新員工總數(shù)的比例大約只有原來的一半。報(bào)告指出，企業(yè)現(xiàn)在發(fā)布的職位級別較低，而招聘的卻是經(jīng)驗(yàn)更豐富的求職者。這種轉(zhuǎn)變凸顯了“零勞動力時(shí)代”的一個核心矛盾：人手減少，但期望值卻更高。

科技巨頭們已經(jīng)開始競相擴(kuò)張。在可能裁減近4000個工作崗位的裁員潮中，馬克·扎克伯格正在Meta公司組建一支50人的“超級智能”團(tuán)隊(duì)，據(jù)報(bào)道，他們的薪酬將高達(dá)九位數(shù)。在這個規(guī)模不再取決于員工人數(shù)的世界里，此舉表明，企業(yè)將押注于更少的員工，卻對他們提出指數(shù)級增長的要求。

零員工意味著公司停滯不前

科技行業(yè)的“Ozempic時(shí)代”必將重塑創(chuàng)業(yè)文化、創(chuàng)新能力和長期韌性。但目前很難判斷它會在哪些方面成為優(yōu)勢，又會在哪些方面成為結(jié)構(gòu)性弱點(diǎn)。Northzone公司的Alter擔(dān)憂人力成本。“三個人做30個人的工作速度很快，但也很脆弱，”她說。“想象一下，有人生病了，有人休假了，還有一個人想辭職——這其中肯定存在風(fēng)險(xiǎn)?！比缃瘢瑔T工倦怠現(xiàn)象已經(jīng)十分普遍。匿名調(diào)查顯示，創(chuàng)業(yè)公司員工每周工作時(shí)間通常為50-60小時(shí)，有些人甚至超過80小時(shí)。然而，斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家John Pencavel的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，工作超過50小時(shí)后，生產(chǎn)力就會急劇下降。創(chuàng)業(yè)公司長期以來一直追求速度，但這究竟是以什么為代價(jià)的呢？

這種壓力也延伸到了創(chuàng)新領(lǐng)域。奧爾特警告說，極度精簡的團(tuán)隊(duì)可能會扼殺創(chuàng)造力的空間?！皟?yōu)化KPI固然重要，但初創(chuàng)公司必須為隨機(jī)的想法留出空間——那些起初效率不高，但最終卻能變成真正偉大成果的想法，”她說。由于資源有限，幾乎沒有時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也沒有時(shí)間進(jìn)行更緩慢、更具創(chuàng)造性的發(fā)明構(gòu)思。

不過，這種精簡的市場格局也蘊(yùn)藏著巨大的潛力?！按笮徒ㄖ緶p少意味著更多獨(dú)立建筑商會選擇創(chuàng)業(yè)，”本茨達(dá)爾說道，“這并非壞事——我寧愿看到一位才華橫溢的人創(chuàng)辦公司，也不愿看到他成為一家公司里的第1375名員工?！?/p>

下一代創(chuàng)業(yè)公司規(guī)模會更小，但也會更聰明、更高效、更勇于嘗試。雖然零員工創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)上或許可行，但在Bengtsdahl看來，這并非理想之選，甚至算不上真正的創(chuàng)業(yè)公司?！耙患覍⑺袠I(yè)務(wù)都自動化或外包的公司并非創(chuàng)業(yè)公司，而是一家停滯不前的企業(yè)，”他說道?！皠?chuàng)業(yè)公司的定義就是做前所未有的事情，需要的是具有顛覆性的人才，而不僅僅是程序化的人工智能。”

本茨達(dá)爾認(rèn)為，初創(chuàng)企業(yè)的真正魅力在于它們挑戰(zhàn)現(xiàn)有企業(yè)、顛覆行業(yè)格局的能力——這意味著創(chuàng)意和摩擦，而非單純的優(yōu)化?！叭绻粋€法學(xué)碩士就能創(chuàng)造出比任何人都更優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)，那將是令人悲哀的一天，”他說道。