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Brookings:美國和中國將如何引領(lǐng)人工智能競賽?

2026-01-13 08:54 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV網(wǎng)
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美國布魯金斯學(xué)會(Brookings))在題為《How will the United States and China power the AI race?》的書面對談中,由Kyle Chan、Samantha Gross、Liza Tobin、David G. Victor四...

美國布魯金斯學(xué)會(Brookings))在題為《How will the United States and China power the AI race?》的書面對談中,由Kyle Chan、Samantha Gross、Liza Tobin、David G. Victor四位作者分別從技術(shù)、能源政策與國家安全等角度,討論同一個命題:隨著AI訓(xùn)練與推理驅(qū)動數(shù)據(jù)中心擴張,美中兩國要想維持技術(shù)前沿地位,必須在地緣競爭氛圍下更快獲得電力與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施能力;而兩國在“算力關(guān)鍵要素”上的比較優(yōu)勢并不相同,這會外溢影響全球市場、基礎(chǔ)設(shè)施與供應(yīng)鏈格局。

對談首先提出一個直觀判斷:在先進AI芯片與算力供給上,美國仍占上風(fēng);但在“可獲得、可擴張”的電力供給能力上,中國具有更明顯的相對優(yōu)勢。Kyle Chan將這種差異概括為可能改變算力平衡的“electron gap(電力缺口)”,并指出美國正在遭遇新建數(shù)據(jù)中心的能源瓶頸:部分項目單體需求可達(dá)1吉瓦量級,相當(dāng)于一座小城市的用電規(guī)模。在這一背景下,能源不再只是成本項,而可能成為決定數(shù)據(jù)中心落地速度與區(qū)域競爭力的“硬約束”。

數(shù)字背后是更明確的趨勢判斷。國際能源署(IEA)預(yù)計,美國數(shù)據(jù)中心用電需求將在2024—2030年間“翻倍以上”,到2030年達(dá)到426太瓦時(TWh),約占美國總用電量的9%左右;中國數(shù)據(jù)中心用電也預(yù)計在未來五年“翻倍以上”,2030年約277 TWh。但Chan認(rèn)為,這種增長對中國未必構(gòu)成同等約束,因為中國過去十年整體發(fā)電量擴張速度更快:其發(fā)電量已超過美國兩倍,并且過去十年總發(fā)電量年均增長接近6%,新增電量中“過半”來自風(fēng)電、光伏、水電等清潔能源。換言之,電力增長的“慣性”和工程動員能力,可能讓中國在滿足新增電力需求方面更從容。

Samantha Gross進一步把約束從“發(fā)電量”延伸到“資源與系統(tǒng)能力”。她強調(diào),面向AI訓(xùn)練與應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)中心規(guī)模遠(yuǎn)大于以往,行業(yè)甚至開始用“耗電量”而不是“算力容量”來定義數(shù)據(jù)中心;問題在于,幾乎沒有任何地區(qū)會“閑置”出1吉瓦級別的即用發(fā)電能力,同時數(shù)據(jù)中心還需要水等多種資源。她由此指出,決定競爭勝負(fù)的關(guān)鍵變量往往是速度:傳統(tǒng)公用事業(yè)習(xí)慣多年期規(guī)劃,但AI產(chǎn)業(yè)“等不起”,數(shù)據(jù)中心選址與國家間競爭將取決于電力生產(chǎn)、輸電與配套基礎(chǔ)設(shè)施的交付速度。

David G. Victor則試圖“降溫”。他認(rèn)為,AI對能源的需求本身未必會重塑地緣競爭格局;真正具有地緣影響的是AI技術(shù)在經(jīng)濟與軍事上的應(yīng)用,而數(shù)據(jù)中心能源只是其中一部分。他承認(rèn)中國在更少公眾阻力下快速建設(shè)的能力可能形成優(yōu)勢,也指出美國部分地區(qū)電價相對較低、中國不少地區(qū)電力更便宜;但他對“能源危機式敘事”保持懷疑,認(rèn)為許多關(guān)于數(shù)據(jù)中心耗電暴增的預(yù)測帶有泡沫色彩,因為沒人能精確預(yù)判需要多少數(shù)據(jù)中心、以及芯片能效會以多快速度改善;在他看來,真正的“大故事”可能是芯片與系統(tǒng)層面的節(jié)能創(chuàng)新。

第二個問題把視角從國內(nèi)擴容推向海外布局:當(dāng)美國與中國都在尋求海外能源伙伴以支持AI擴張時,全球哪些地區(qū)會成為競爭焦點?Chan指出,中國正在全球推進能源基礎(chǔ)設(shè)施投資,從中東到東南亞,同時阿里巴巴、華為等中國云服務(wù)商也在海外加速建設(shè)數(shù)據(jù)中心,并與美國云廠商在AI基礎(chǔ)設(shè)施上更直接競爭。這種“能源基礎(chǔ)設(shè)施 + AI基礎(chǔ)設(shè)施”的組合,使中國能夠在特定地區(qū)塑造AI發(fā)展的底層配置。與此同時,他也判斷美國未必能在全球范圍匹配中國的工程建設(shè)能力,但美國可以借助全球?qū)γ绹鳤I芯片、云服務(wù)與模型的需求來影響產(chǎn)業(yè)演化;第三方國家很可能采取“混搭”策略,例如用中方支持的能源基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)據(jù)中心供電,同時部署美國產(chǎn)AI芯片。這意味著競爭不一定是“二選一”,而可能表現(xiàn)為供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的交錯耦合。

第三個問題聚焦中國在清潔能源技術(shù)與制造上的優(yōu)勢,是否會成為新的戰(zhàn)略“卡脖子”。Chan認(rèn)為,中國通過產(chǎn)業(yè)政策已成為光伏、風(fēng)電、電池、電動汽車等領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,并通過長期研發(fā)投入與規(guī)?;a(chǎn)顯著壓低成本,使相關(guān)產(chǎn)品在全球廣泛可得。在美國面臨數(shù)據(jù)中心電力約束時,價格低、供給穩(wěn)定的中國光伏組件與電池可能反而成為“補充電源與備電”的現(xiàn)實選項;并且與化石能源不同,清潔能源技術(shù)更多是一筆前期資本投入,而非持續(xù)性的燃料供應(yīng)鏈,因此不太像能被隨時“斷供”的脆弱點。

Gross在這一點上更為謹(jǐn)慎。她認(rèn)為滿足AI新增用電不是簡單“把鋼材插進地里”,每一種新增電源路徑都有約束。天然氣在美國看似邏輯自洽(資源充足、價格低),但設(shè)備供給存在前置瓶頸:例如GE Vernova在2025年底披露其燃?xì)廨啓C訂單儲備達(dá)80吉瓦,積壓可能持續(xù)到2029年,其他主要制造商也可能類似。在“沒提前下單”的情況下,可再生能源往往更快落地,而中國又在光伏與電池制造上產(chǎn)能充裕;這使得美國超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在建設(shè)階段對中國供應(yīng)鏈形成一定依賴與“杠桿點”,盡管這種杠桿主要發(fā)生在建設(shè)期,一旦發(fā)電與儲能設(shè)施建成,后續(xù)對外部輸入的依賴會顯著降低。Victor則回到“市場替代”的邏輯:即便中國在清潔能源制造上很強勢,也不必然形成可被輕易武器化的地緣杠桿,因為只要買家有替代選項(例如轉(zhuǎn)向天然氣或其他方案),單一供給方的優(yōu)勢就難以轉(zhuǎn)化為強制性影響力。

第四個問題最具政策張力:美國是否應(yīng)允許中國參與或投資美國清潔能源技術(shù)與制造(如儲能電池),以緩解AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)的電力瓶頸?Chan給出了“有條件的開放”思路:在適當(dāng)?shù)陌踩o欄與限制下,中國對美清潔技術(shù)制造的參與可能有助于緩解瓶頸;可選機制包括美方控股的合資企業(yè)、以及由美方企業(yè)在本土生產(chǎn)、使用中方知識產(chǎn)權(quán)的許可協(xié)議。同時他建議把合作聚焦在“電芯/電池電芯”等相對不敏感環(huán)節(jié),而將逆變器與電池管理系統(tǒng)等敏感組件交由美國企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)與安裝,以降低系統(tǒng)性風(fēng)險。

Liza Tobin則持強烈反對意見。她認(rèn)為,中國清潔能源投資不能類比1980年代日本汽車對美投資:日本是盟友、在法治與市場規(guī)則下競爭;而中國會動員“民營”公司服務(wù)于其在關(guān)鍵技術(shù)供應(yīng)鏈上的主導(dǎo)目標(biāo)。她以稀土“武器化”風(fēng)險作類比,并警告若讓中國資本進入與電網(wǎng)相連的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,將擴大其潛在杠桿。她還指出,在所謂美中“休戰(zhàn)/?;稹狈諊拢婪綖榱司S持協(xié)議穩(wěn)定可能傾向淡化安全風(fēng)險,但像Volt Typhoon這類被指與國家支持相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行動提醒外界:基礎(chǔ)設(shè)施可能被用于破壞與脅迫。因此她認(rèn)為,美國不應(yīng)以市場準(zhǔn)入換取短期供給便利;其比喻也極端明確:這更像“邀請?zhí)K聯(lián)共同開發(fā)核技術(shù)”,而不是“豐田在肯塔基建廠”。

把四位作者的觀點合在一起,這篇對談傳遞出三層主線。第一,能源正在從AI競賽的背景變量變成前臺約束:不僅是發(fā)電量,還包括輸電、用水、設(shè)備制造與項目交付速度。第二,競爭將通過全球基礎(chǔ)設(shè)施與供應(yīng)鏈外溢,呈現(xiàn)“地區(qū)化、組合式”的格局:第三方國家可能同時使用中方能源基礎(chǔ)設(shè)施與美方AI算力要素,形成新的相互依賴結(jié)構(gòu)。第三,最難的分歧集中在“開放還是脫鉤”:一方強調(diào)用制度化護欄把中方能力轉(zhuǎn)化為本土制造與AI擴張的增量;另一方則強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施安全與長期戰(zhàn)略風(fēng)險,認(rèn)為一旦允許深度嵌入,未來的杠桿與不確定性將難以管理。

總體而言,布魯金斯這篇文章并未給出單一答案,而是把“電力如何供給AI”上升為“國家能力、產(chǎn)業(yè)組織、盟友與規(guī)則體系如何共同塑造AI前沿”的綜合議題:能源不是AI競賽的全部,卻越來越像決定“誰能更快把算力落到地面”的底盤工程。

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