
使用 FPGA+CPU 作為異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),在硬件語言(VHDL、Verilog)層級(jí),實(shí)現(xiàn)自研 RGBD 成像算法,相對(duì) GPU 平臺(tái),速度提升約 4 倍,功耗約為 1/10。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù):使用 FPGA+CPU+GPU的 SOC 計(jì)算方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)框架 Caffe 的本地加速,支持 25fps 的人體檢測(cè)。








