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自動(dòng)導(dǎo)向車
工業(yè)機(jī)器人
服務(wù)機(jī)器人
特種機(jī)器人
自動(dòng)化系統(tǒng)
零部件自我控制的內(nèi)部運(yùn)輸系統(tǒng)、人工智能支持的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)或靈活的自動(dòng)化倉庫系統(tǒng)不僅塑造了物流4.0的愿景，而且已經(jīng)在數(shù)字先驅(qū)的供應(yīng)鏈中使用。但是，這些通常是彼此不同步的孤立解決方案。因此，即使是進(jìn)步的公司也遠(yuǎn)未充分利用智能倉庫內(nèi)所有物流功能的協(xié)調(diào)交互所提供的全部潛力。
物流4.0道路上的挑戰(zhàn)
在許多公司中，倉庫的數(shù)字化沒有結(jié)構(gòu)化的計(jì)劃，并且在實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目后，最初的勢(shì)頭逐漸消失。雖然許多自動(dòng)化解決方案是眾所周知的，但集成信息處理的可能性往往處于黑暗之中。當(dāng)前和未來的物流4.0解決方案沒有完全的透明度。
整體方法作為“智能倉庫”的關(guān)鍵
4flow幫助企業(yè)確定其個(gè)人在此結(jié)構(gòu)中的現(xiàn)狀，制定目標(biāo)形象，并在物流4.0的道路上制定明確的下一步。具體而言，這意味著IT系統(tǒng)，自動(dòng)化解決方案，識(shí)別技術(shù)和數(shù)字控制的集成，以及在流程鏈中的業(yè)務(wù)分析和控制應(yīng)用程序中利用數(shù)據(jù)。憑借其久經(jīng)考驗(yàn)的系統(tǒng)級(jí)模型，4flow以結(jié)構(gòu)化的方式將各個(gè)相關(guān)級(jí)別結(jié)合在一起。
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