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宏鉞AGV上位機控制系統(tǒng)設(shè)計概述

2016-07-18 21:18 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 來源:宏鉞
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  AutoCAD是Autodesk公司開發(fā)的計算機輔助設(shè)計軟件,現(xiàn)已成為國際上最流行的繪圖工具,AutoCAD中有準(zhǔn)確的坐標(biāo)系統(tǒng),定位精準(zhǔn),且提供了豐富的圖形元素,如直線、多線段及圓弧等,因此,可使用AutoCAD來繪制環(huán)境地圖,即將規(guī)劃好的周圍環(huán)境信息和拓?fù)渎窂叫畔⒃贏utoCAD軟件中繪制好,然后,在上位機控制系統(tǒng)中,通過軟件編程,調(diào)用AutoCAD提供的API,可以很方便地把存儲AutoCAD文件中的路徑信息和環(huán)境信息分別提取出來并保存,以備路徑規(guī)劃等功能模塊使用,同時在屏幕指定區(qū)域?qū)h(huán)境地圖復(fù)現(xiàn)出來。


宏鉞調(diào)度系統(tǒng)示例:從AutoCAD中導(dǎo)入路徑信息和環(huán)境信息

  2、 路徑規(guī)劃功能

  路徑規(guī)劃問題是機器人學(xué)中一個非常重要的方面,具體是指:在有障礙物的工作空間中,如何尋找出一條從給定的起點到終點的最優(yōu)路徑或次優(yōu)路徑,該路徑可以使機器人能夠安全地、無碰撞地繞開所有障礙物,準(zhǔn)確無誤的達(dá)到目的地。

  根據(jù)對環(huán)境信息事先了解情況,路徑規(guī)劃分為全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃。

  全局路徑規(guī)劃是根據(jù)已知環(huán)境信息,依據(jù)合理的路徑搜索策略,給機器人規(guī)劃出一條全局最優(yōu)路徑,AGV小車不會經(jīng)過不必要節(jié)點。

局部路徑規(guī)劃是指在未知的環(huán)境中,根據(jù)機器人傳感器感知的信息,包括障礙物的位置、大小和形狀信息,為機器人獲得一條無碰撞最優(yōu)路徑,保證節(jié)點之間路徑最短。

  AGV系統(tǒng)工作環(huán)境大都是已知靜態(tài)環(huán)境,其路徑規(guī)劃問題也即是已知環(huán)境的全局路徑規(guī)劃問題。

  路徑規(guī)劃的核心在于路徑搜索,搜索主要分為兩種:盲目搜索與啟發(fā)搜索。

  盲目搜索又叫無信息搜索。是按照預(yù)定的控制策略進行搜索,在搜索過程中始終都不改變控制策略,常見的盲目搜索有深度優(yōu)先搜索法和廣度優(yōu)先搜索法,這兩種搜索法雖然都能搜索到路徑但是有很大的盲目性,搜索效率較低,且搜索出的路徑也不是最優(yōu),目前大都采用的是最短路徑搜索算法:Dijkstra算法或其改進算法,Dijkstra算法是一種典型的最短路徑搜索算法,主要用來解決固定起點的最短路徑問題,Dijkstra算法只需運算一次,就可以得到從起點到其他所有節(jié)點的最優(yōu)路徑,效率很高。

  啟發(fā)搜索是在搜索工程中,對每一個搜索位置進行評估,然后加入與位置相關(guān)的啟發(fā)式信息,用以指導(dǎo)搜索朝著最優(yōu)方向進行,省略了大量無謂的搜索路徑,加速問題的求解過程,找到最優(yōu)解,大大提高了搜索效率,最典型的啟發(fā)搜索是A*(A star)算法,A*算法執(zhí)行過程中引入了一個估價函數(shù),每次搜索時都利用這個估價函數(shù)對所有可擴張點進行估價,從而找出最優(yōu)的可擴展點,再從該點搜索直到找到目標(biāo)點。

  通常可以選擇Dijkstra算法或其改進算法作為全局路徑規(guī)劃方法,結(jié)合采用A*算法作為局部路徑規(guī)劃方法。

  以上所述是指系統(tǒng)自動路徑規(guī)劃部分,而手動路徑規(guī)劃也是系統(tǒng)一個必不可少的功能,它可以允許操作人員使用鼠標(biāo)選擇節(jié)點,根據(jù)自己的意愿完成路徑規(guī)劃,并保存起來,供后續(xù)任務(wù)分配是調(diào)用。


宏鉞調(diào)度系統(tǒng)示例:手動路徑規(guī)劃


  3、 交通管理功能

  對于宏鉞AGV系統(tǒng)而言,不可能只有一臺AGV在工作,通常情況是有多臺AGV在環(huán)境中共同工作,而多臺AGV的運行不可避免的要發(fā)生道路共用等沖突問題,因此,交通管理的核心是要解決多臺AGV之間碰撞問題和沖突死鎖問題。

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