隨著中國(guó)制造2025的提出，智能制造相關(guān)的數(shù)據(jù)管理、平臺(tái)化創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等話題，成為制造領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。作為全球最大的鋁車(chē)輪和鋁制底盤(pán)零部件供應(yīng)商，中信戴卡在智能制造領(lǐng)域積極探索和實(shí)踐。3月10日，中信集團(tuán)與《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版共同舉辦“走進(jìn)中信”系列沙龍，首站在中信戴卡進(jìn)行，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者走進(jìn)中信戴卡現(xiàn)代化的生產(chǎn)車(chē)間和創(chuàng)新中心，并與中信方面專(zhuān)家就“智能制造改變商業(yè)未來(lái)”這一主題進(jìn)行交流分享。

　　以下是嘉賓發(fā)言摘錄：

　　中信戴卡信息總監(jiān)黃小兵：智能制造不單是工廠車(chē)間的智能化，還需要從智能的研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)、決策和服務(wù)等方面綜合實(shí)現(xiàn)。在研發(fā)方面，中信戴卡的研發(fā)中心是全球布局、同步研發(fā)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)的連續(xù)研發(fā)。我們通過(guò)建立PLM系統(tǒng)，持續(xù)改善研發(fā)、設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)等各方面的能力。在營(yíng)銷(xiāo)方面，中信戴卡不僅面向直接的汽車(chē)制造商，還面向汽車(chē)的使用者,對(duì)他們?cè)谄?chē)輪轂和底盤(pán)零部件方面的需求及時(shí)做出響應(yīng)。在經(jīng)營(yíng)方面，中信戴卡集中于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)管理、人力資源管理、財(cái)務(wù)管控、商務(wù)智能體系等等。在決策方面,中信戴卡的工業(yè)大數(shù)據(jù)包含工藝大數(shù)據(jù)、制造大數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)等，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策提升了管理效率。在服務(wù)方面,中信戴卡在智能制造的探索和實(shí)踐中，形成了數(shù)字化裝備制造、智能化信息管理、高端化模具研制、綠色化能源工程等綜合制造服務(wù)能力。

　　中信重工副總工程師鄒聲勇：中信重工正在特種機(jī)器人等領(lǐng)域積極構(gòu)筑企業(yè)的發(fā)展新動(dòng)能，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的特種機(jī)器人研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化基地。我們正在通過(guò)實(shí)施特種機(jī)器人智能工廠項(xiàng)目，提升產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、工藝、制造、檢測(cè)、物流等全生命周期各環(huán)節(jié)的智能化水平，尤其是提升制造過(guò)程整體的自動(dòng)化、信息化和智能化水平，實(shí)現(xiàn)物流、信息流、商流和資金流的全面集成，推進(jìn)中信重工特種機(jī)器人智能柔性化制造，這將使生產(chǎn)效率提高30%以上，并將大大降低運(yùn)營(yíng)成本和產(chǎn)品不良率。

　　北京大學(xué)管理科學(xué)與管理信息系統(tǒng)系副主任董小英：制造業(yè)的商業(yè)未來(lái)將會(huì)呈現(xiàn)五層架構(gòu)。第一層：連接層。全世界的人已經(jīng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)了，但物的連接只有1%。我們的工作、流程和業(yè)務(wù)的信息化，都是整個(gè)數(shù)字化和連接進(jìn)程的一部分，但是這部分還遠(yuǎn)沒(méi)有完成。第二層：轉(zhuǎn)化層。連接層最重要的能力就是數(shù)字化的能力。我們常說(shuō)的制造服務(wù)化正是基于企業(yè)的數(shù)字化工作，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息并對(duì)其進(jìn)行分析。第三層：網(wǎng)絡(luò)層。越是離散型的企業(yè)，建立網(wǎng)絡(luò)越重要，即要在網(wǎng)絡(luò)空間建立一種集成的能力，比如滴滴打車(chē)，他們幾乎沒(méi)有一輛出租車(chē)，但是通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)空間建立以算法為核心的操縱性資源，他們可以調(diào)度全國(guó)1.4億輛出租車(chē)。當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)可以在云端聚集時(shí)，就可以對(duì)離散性分布的社會(huì)具有強(qiáng)大的統(tǒng)帥能力。第四層：認(rèn)知層?，F(xiàn)在資本最青睞的領(lǐng)域就是人工智能，即當(dāng)企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，并在云端將其集成之后，可以通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)等基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行智能推理。第五層：整合層。這一層的企業(yè)擁有強(qiáng)大的整合能力，可以對(duì)實(shí)體資源進(jìn)行組合和配置，從而能以更加高效、綠色和無(wú)縫連接的方式為客戶(hù)提供端到端的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)4.5研究院副院長(zhǎng)李東紅：對(duì)于智能制造的未來(lái)發(fā)展，我們需要考慮三個(gè)方面。第一，需要有企業(yè)家精神。智能制造進(jìn)行中可能需要大量的投入，需要富有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)家著力提前布局并常抓不懈。第二，需要在產(chǎn)融結(jié)合中推進(jìn)。智能制造需要吸引更多的資本向制造業(yè)聚集，在金融資本和產(chǎn)業(yè)資本之間形成良性互動(dòng)。第三，需要放眼全球的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于已經(jīng)居于行業(yè)領(lǐng)先者地位的企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要考慮在智能制造時(shí)代如何引領(lǐng)全球范圍內(nèi)的行業(yè)發(fā)展，需要有計(jì)劃、有步驟地做好智能制造基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)，做好標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的相關(guān)工作。

　　清華大學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王霞：對(duì)于重工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，重要的是如何讓機(jī)器數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。它們與互聯(lián)網(wǎng)交易的行為數(shù)據(jù)不同，其背后有著一定的機(jī)械和物理原理。這類(lèi)數(shù)據(jù)的處理比較特殊，量大，源源不斷，傳輸過(guò)程中也要考慮經(jīng)濟(jì)性，考慮是所有數(shù)據(jù)都傳，還是有選擇地傳。發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)之后，要了解異常數(shù)據(jù)背后的原因，這需要更復(fù)雜和更深度的分析。針對(duì)數(shù)據(jù)，有兩點(diǎn)需要注意：第一是人，要尋找和培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、模型方面的人才。第二是企業(yè)一把手一定要有數(shù)據(jù)意識(shí)，同時(shí)要讓員工和業(yè)務(wù)部門(mén)都熟悉這個(gè)事情。一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功，需要業(yè)務(wù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)專(zhuān)家、IT專(zhuān)家齊心協(xié)力。

　　北京聯(lián)訊動(dòng)力咨詢(xún)公司總經(jīng)理林雪萍：數(shù)據(jù)和知識(shí)是智能制造的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，沒(méi)有知識(shí)或業(yè)務(wù)模式的指引，數(shù)據(jù)就不會(huì)形成真正的價(jià)值。我們需要把企業(yè)里的知識(shí)或者業(yè)務(wù)模型更好的固化（比如軟件化），用其指導(dǎo)我們的數(shù)據(jù)采集和分析，數(shù)據(jù)才能夠進(jìn)入產(chǎn)生價(jià)值的階段。