機(jī)器能幫助人類處理物流行業(yè)的重復(fù)性勞動，但菜鳥的大數(shù)據(jù)算法將為機(jī)器賦予靈魂。

　　“算法科學(xué)家比機(jī)器更重要?！?菜鳥網(wǎng)絡(luò)CTO王文彬在5月22日舉行的2017全球智慧物流峰會上說。

　　他表示，隨著一天10億包裹的時代即將到來，智慧物流將進(jìn)入加速期。而菜鳥則建立了一個基于物流云端的開放物流平臺，與第三方合作伙伴一起，利用大數(shù)據(jù)、全局優(yōu)化和柔性自動化的能力，為全社會的物流公司輸出智慧物流的解決方案，服務(wù)合作伙伴、商家和用戶。

　　大數(shù)據(jù)幫物流行業(yè)提升

　　過去幾年，大數(shù)據(jù)已在物流行業(yè)初步運(yùn)用，智能硬件也在行業(yè)嶄露頭角。

　　以電子面單為例，阿里巴巴2017年報顯示，中國零售平臺上81%的商家在使用菜鳥標(biāo)準(zhǔn)化的電子面單，這比上一年的60%有了大幅提升。

　　菜鳥電子面單的打印速度是傳統(tǒng)面單的4～6倍，錄單效率提升了15倍，發(fā)貨速度提升了至少30%。在去年雙11的6.57億包裹潮中，菜鳥僅用3天多的時間就完成了九成的發(fā)貨，電子面單發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

　　除了電子面單，菜鳥的智能分單、時效預(yù)測和物流地址庫等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品也大大提升了物流效率，降低了物流成本。

　　正是通過這些物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，菜鳥在過去4年里以社會化協(xié)同的方式，推動了中國主流快遞網(wǎng)絡(luò)從IT時代向DT時代全面升級。

　　而在智能硬件上，菜鳥也引進(jìn)了越來越多的自動化分揀、機(jī)械臂、機(jī)器人等現(xiàn)代化設(shè)備，讓物流行業(yè)告別了以往“體力活兒”的形象。

　　中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明介紹，從2011年到2016年，中國社會物流成本已經(jīng)從18%降到了14.9%。而在這一過程中，物流行業(yè)最大的變化就是引入了大數(shù)據(jù)。

　　云上數(shù)據(jù)加速智慧物流

　　盡管大數(shù)據(jù)已經(jīng)初顯威力，但王文彬認(rèn)為，中國物流的信息化起步較晚，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上還存在很多困難，“物流的信息化也是這兩年做起來的，消費(fèi)者能看到物流詳情，也是這兩年才做到的，這的確是現(xiàn)實(shí)?！?

　　菜鳥的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，物流業(yè)“信息孤島”程度高達(dá)90%，干線空駛率40%，符合現(xiàn)代物流要求的倉儲比例不過12%。這些數(shù)字的后果就是，2016年中國社會物流成本占GDP比例為14.9%，而同期美國則約為8%。

　　不過，起步晚的現(xiàn)實(shí)也意味著物流信息化還處在風(fēng)口期。“現(xiàn)在新零售對物流提出了更高要求，也帶來新的機(jī)遇?！蓖跷谋蛘f。

　　隨著快遞包裹數(shù)向每天10億量級邁進(jìn)，在王文彬看來，未來5年是智慧物流的加速期，而物流需要從三個方面進(jìn)行升級，即“從依靠系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策到大數(shù)據(jù)決策，從提升搬貨的效率到注重數(shù)據(jù)流動的效率，從自動化到靈活可拓展的自動化”。

　　王文彬表示，今天菜鳥做出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，物流公司不會只是拿著這些預(yù)測就用，一方面物流公司對這些東西缺乏認(rèn)知和信任，另外從技術(shù)的角度來看技術(shù)還不是最完美的。

　　顯然，王文彬?qū)δ壳按髷?shù)據(jù)更多的時候只是作為指導(dǎo)的現(xiàn)狀并不滿意，他的愿景是真正實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)做決策。

　　王文彬?qū)Α短煜戮W(wǎng)商》表示，“從數(shù)據(jù)指導(dǎo)到數(shù)據(jù)決策，我覺得第一個前提就是說所有的數(shù)據(jù)必須要在線化，而且必須是流程數(shù)據(jù)也要在線化?！?

　　作為大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施，菜鳥正在大力推動中國社會物流數(shù)據(jù)上“云”，因?yàn)檫@將從根本上實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)化、在線化，同時聚合數(shù)據(jù)孤島，集中解決安全性問題，降本提效。

　　機(jī)器取代人？算法科學(xué)家賦予機(jī)器靈魂

　　未來每天10億個包裹，智能化是關(guān)鍵的解決方案。AGV機(jī)器人矩陣、無人化流水線、配送機(jī)器人和無人機(jī)，越來越多的智能化物流設(shè)備將出現(xiàn)在物流行業(yè)。

　　但智能化是否意味著機(jī)器取代人呢?

　　王文彬?qū)Α短煜戮W(wǎng)商》表示，機(jī)器可以取代的更多是封閉環(huán)境和人力重復(fù)的工作?！敖裉炷┒说呐渌蜋C(jī)器人，可以用算法解決路徑優(yōu)化的問題，但路面障礙、極端天氣怎么處理?在一個開放性環(huán)境還有太多的不確定性。”

　　在王文彬看來，機(jī)器要在更廣的范圍內(nèi)取代人，還有非常多的技術(shù)和法律問題需要解決，這將是一個很漫長的過程。

　　“未來最重要的不是機(jī)器人，而是算法科學(xué)家?！蓖跷谋蛘f，“算法賦予機(jī)器靈魂?！?

　　一方面，包括自動化設(shè)備在內(nèi)的物流硬件都面臨著靈活性低、無法應(yīng)對種類豐富的SKU;另一方面，硬件設(shè)施設(shè)備的可拓展性低，無法應(yīng)對動態(tài)變化和急劇增長的物流需求。

　　王文彬指出，人工智能、大數(shù)據(jù)算法是物流智能化的基礎(chǔ)，要實(shí)現(xiàn)任意規(guī)模、場景下的按需定制和快速部署，就需要算法支持下的柔性自動化，包括無人駕駛、智能配送等。其中，如何實(shí)現(xiàn)柔性配送將是最大的挑戰(zhàn)，也有著無限的可能。

　　“如果我們的系統(tǒng)足夠智能，比如汽車的后備箱，是不是可以變成代收點(diǎn)？”王文彬說。