如今，實現(xiàn)制造業(yè)倉儲和物流管理的全面自動化、智能化已是大勢所趨，隨著機器人技術迅速崛起，各行業(yè)也掀起一股“機器換人”的熱潮。目前，涉足物流領域的企業(yè)正紛紛加大投入AGV（自動導航運輸車）技術的研究。詳情一起來了解！

　　國產(chǎn)AGV快速崛起

　　近日，在第19屆中國國際工業(yè)博覽會的機器人展（RS 2017）上，機器人引發(fā)的技術革命率先在倉儲物流管理領域爆發(fā)。雖然新入局者層出不窮，但最終卻只有像國自機器人、GEEK+、?？?/a>機器人、Standard robots（斯坦德機器人）等這樣具有自主核心技術及行業(yè)應用方案的國產(chǎn)公司才從中脫穎而出。

　　據(jù)悉，國自機器人不止推出了發(fā)布了國內(nèi)首款移動機器人通用可配置軟硬件平臺“GRACE”，還組織了AGV聯(lián)盟，計劃在2020年成為世界級行業(yè)巨頭。

　　Geek++的第五代機器人則是將原來的二維碼導航模式升級為更先進的視覺導航SLAM模式，其顛覆亞馬遜機器人的意圖非常明顯。

　　而海康威視新推出的DWS系統(tǒng)，不僅融合了其自主研發(fā)的智能讀碼相機、線激光立體相機、配套動態(tài)稱重模塊，還實現(xiàn)出港件的動態(tài)讀碼、量方、稱重及數(shù)據(jù)的融合綁定。

　　作為行業(yè)內(nèi)最大的黑馬，斯坦德機器人主推的電力巡檢機器人Massif，能動用視頻、圖像、微氣象、聲音等方式對信息進行“全息”式綜合采集。特別是其配套的工業(yè)4.0柔性制造解決方案和場站巡檢解決方案，贏得專業(yè)觀眾的贊譽。

　　顯然，AVG行業(yè)的高速增長，使得這些自主研發(fā)技術，掌握核心科技的國內(nèi)機器人巨頭迎來了無法估量的發(fā)展前景和市場估值。

　　降低人力成本 提高物流效率

　　所謂AGV，就是指裝備有電磁或光學等自動導引裝置，能夠沿規(guī)定的導引路徑行駛，具有安全保護以及各種移載功能的運輸車，簡單說，AGV即為無人駕駛的智能車輛。目前，AGV工業(yè)車輛已有多種形式叉車，如：負載式、潛入式、叉車式、輕載多向移動式、牽引式等。

　　事實上，傳統(tǒng)的倉庫和工廠中貨物的搬運總是耗費大量人力，效率低下，頻繁出錯，倉庫中的選貨更是問題。而自動導引車輛AGV的出現(xiàn)，輕松完美的解決這一難題。相比傳統(tǒng)的人工搬運方式，AGV搬運機器人在不需要人工駕駛的情況下就能夠沿預定的路線自動行駛，將貨物或物料自動從起始點運送到目的地，不僅降低了人力成本，還提高了效率。

　　除此以外，使用AGV倉儲機器人進行裝載、卸載和運輸意味著在傳統(tǒng)的標準或時間之外運送產(chǎn)品的能力。機器人可以在產(chǎn)品到達配送中心之前就進行配送，而且機器人可以被部署為在顧客回到家時進行配送，從而減少了包裹被盜的發(fā)生率，這也進一步加強了在物流業(yè)中使用機器人的論證。

　　既有機遇也有挑戰(zhàn)

　　目前，在工業(yè) 4.0和“中國制造2025”的推動下，國內(nèi)智能物流迎來了重大的發(fā)展機遇，其也愈發(fā)成為構建未來智能工廠的基石。而伴隨著我國機器人產(chǎn)業(yè)的興起，越來越多類似國自機器人、GEEK+、?？禉C器人和斯坦德機器人這樣的自主品牌加入了機器人產(chǎn)業(yè)變革的大潮，物流機器人也迎來了繁盛的春天。

　　據(jù)IDC預計，到2019年，物流、醫(yī)療、公共事業(yè)和資源領域35％的領先機構將嘗試利用機器人實現(xiàn)自動化運營。物流是制造業(yè)的重要組成部分，國產(chǎn)AGV機器人產(chǎn)業(yè)的高速增長能夠從根本上提升物流體系的運行效率，對我國制造業(yè)帶來深遠的影響。

　　目前，國內(nèi)企業(yè)當前面臨的主要挑戰(zhàn)是基礎研究不足，核心技術平臺和產(chǎn)品嚴重依賴進口。我國大多數(shù)企業(yè)自主知識產(chǎn)權的AGV關鍵技術研究的時間還很短，技術基礎比較薄弱。國內(nèi)高端AGV市場大多數(shù)采用的是科爾摩根的NDC系統(tǒng)，另外市場非常不規(guī)范，沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，也沒有形成具有較大影響力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，行業(yè)內(nèi)部低價同質化競爭也比較激烈。

　　因此，面對國外競爭對手的來勢洶洶地“攻池掠地”，盡管國內(nèi)巨頭凸顯了“后發(fā)優(yōu)勢”，但要想在市場中搶占先機，除了具備核心的技術壁壘，還應該繼續(xù)完善的產(chǎn)品，讓機器人產(chǎn)品穩(wěn)定可靠。而在對于細分行業(yè)中的客戶需求，也需要有足夠的敏感度和理解能力。