智能物流人機(jī)CP有多強(qiáng)？場地節(jié)省一半效率提升5倍！這還不是它能發(fā)揮出的最強(qiáng)潛力，在京東智能化的倉儲體系中，高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智能物流機(jī)器人和高度默契的人機(jī)CP配合已經(jīng)成為京東物流處理海量訂單的堅(jiān)實(shí)力量。

從去年10月正式投用全球首個(gè)全流程無人倉，到今年5月首次公開世界級無人倉標(biāo)準(zhǔn)，再到27個(gè)不同層級無人倉投入使用，京東無人倉正通過作業(yè)無人化、運(yùn)營數(shù)字化和決策智能化為行業(yè)樹立標(biāo)桿，用高效的運(yùn)營能力展示其在智能物流領(lǐng)域的全球領(lǐng)先水平。

覆蓋五大訂單品類，大大提升處理效率

在高密度立體智能無人倉中，形態(tài)各異的智能機(jī)器人正在有條不紊、各司其職地分別進(jìn)行著入庫、搬運(yùn)、打包、分揀等各項(xiàng)工作。作為行業(yè)領(lǐng)先者，截至今年“618”京東不同層級無人倉項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到27個(gè)，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州、沈陽等全國多地。

京東武漢亞一分揀AGV正在運(yùn)作

目前在京東智能化倉儲體系內(nèi)，智能機(jī)器人設(shè)備實(shí)現(xiàn)了家用電器、美妝個(gè)護(hù)、電腦辦公、服飾內(nèi)衣、醫(yī)療保健等五大訂單品類的應(yīng)用場景覆蓋，通過地狼、天狼、分揀AGV、交叉帶分揀機(jī)、AGV叉車、機(jī)械臂等12種自主研發(fā)機(jī)器人的投用，大大提升了京東的訂單處理效率。尤其在此前的京東“紅6月”，這些機(jī)器人為京東海量訂單的處理立下了汗馬功勞。

訂單處理效率提升的背后，是智能物流設(shè)備的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和人機(jī)CP配合的高度默契。以京東地狼倉為例，與傳統(tǒng)的倉庫生產(chǎn)模式相比，京東地狼倉可以在面積節(jié)省一半的情況下，揀貨出庫的效率達(dá)到傳統(tǒng)倉庫的5倍，這還不是它能釋放的最大能量。

從“人到貨”到“貨到人”，從“人推車”到“車找人”

基于無人倉的自主研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新，京東智能物流技術(shù)正逐漸朝著更加自動化、智能化、信息化、系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展。從“人到貨”到“貨到人”，從“人推車”到“車找人”，從人在倉庫內(nèi)往返奔襲到只需負(fù)責(zé)智能化倉儲設(shè)備操作，創(chuàng)新的機(jī)器人研發(fā)應(yīng)用有效提升了智能倉儲的訂單處理能力。

618前夕，京東香花橋地狼倉中地狼AGV整裝待發(fā)。

而在人機(jī)CP高效運(yùn)轉(zhuǎn)的背后，還有“智能大腦”的后臺操控。在京東物流在上海亞洲一號智能物流園區(qū)搭建的全球首個(gè)全流程無人倉，智能控制系統(tǒng)能在0.2秒內(nèi)計(jì)算出300多個(gè)機(jī)器人運(yùn)行的680億條可行路徑，并做出最佳選擇。從倉儲到揀貨、打包，再到分揀出倉，所有環(huán)節(jié)的無人化操作都由這一“智能大腦”自主決策，為京東迎戰(zhàn)618龐大的訂單考驗(yàn)提供了技術(shù)支持。

通過多種智能倉儲機(jī)器人“積木式”搭配和組合出擊能力，在充分應(yīng)對日常運(yùn)營和大促運(yùn)營等京東自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，無人倉已經(jīng)成為京東的優(yōu)勢力量，正式開啟對外賦能之路，將京東在智能物流領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)能力、產(chǎn)品能力、技術(shù)能力提供給更多合作伙伴。

今年6月，京東無人倉拿下對外賦能的第一單，基于自身技術(shù)和客戶需求定制開發(fā)的AGV分揀系統(tǒng)已經(jīng)開工建設(shè)。依托對電商、零售、物流、3C、制造業(yè)、快消品等各行業(yè)物流需求的充分了解，京東將與更多國內(nèi)外企業(yè)展開技術(shù)賦能與應(yīng)用推廣合作，提供完整的個(gè)性化解決方案，推動各行業(yè)物流效率提升、成本降低和用戶體驗(yàn)優(yōu)化。

秉承開放、共享、協(xié)作的態(tài)度，京東無人倉自身建設(shè)與對外開放賦能的腳步將越來越快。在這個(gè)過程中，京東無人倉將用智能科技為降低社會化物流成本貢獻(xiàn)自己的力量，并對整個(gè)行業(yè)的效率、成本甚至運(yùn)行模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，引領(lǐng)中國智能物流的未來。