近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)，許多物流公司紛紛開(kāi)始嘗試?yán)萌斯ぶ悄艿募夹g(shù)來(lái)優(yōu)化物流配送環(huán)節(jié)?；诖?，曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上的圓桌論壇環(huán)節(jié)，就聚焦在了在AIoT時(shí)代下，物流行業(yè)將會(huì)有哪些變化。對(duì)此，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)人工智能部負(fù)責(zé)人研究員、資深總監(jiān)徐盈輝給出了回答。

圖：菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)徐盈輝現(xiàn)身曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)

以AI助力剛性自動(dòng)化，使其完成高效流轉(zhuǎn)

在整個(gè)物流體系里面，本質(zhì)上來(lái)講物流都是在完成一件事情，就是人、貨、場(chǎng)在時(shí)間和空間的高效匹配。我們需要知道未來(lái)的時(shí)間、區(qū)域里的需求是什么。同時(shí)，我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)這樣的需求，時(shí)間間隔越長(zhǎng)、區(qū)域越小，預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性就越高，那么我們?cè)趺赐ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)解決在不確定性高的情況下，帶來(lái)庫(kù)存的高效周轉(zhuǎn)呢？

徐盈輝表示，“我們需要在后面的物流鏈路里加速貨本的生產(chǎn)周期，比如在倉(cāng)里面需要引入相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備，引入自動(dòng)化設(shè)備就是為了避免在生產(chǎn)過(guò)程中，把原來(lái)由于人操作帶來(lái)的自由度很高、不確定性很強(qiáng)的場(chǎng)景變成一定程度上減少自由度、降低不確定性，去完成高效的流轉(zhuǎn)。”

不過(guò)，在徐盈輝看來(lái)，從不確定變成確定的演變需要一個(gè)度，比如，很多物流場(chǎng)景的自動(dòng)化源于工業(yè)制造領(lǐng)域，該領(lǐng)域自動(dòng)化強(qiáng)調(diào)的是剛性自動(dòng)化。任何一個(gè)預(yù)測(cè)有不確定性，針對(duì)不確定性的需求做剛性的解決方案，必然會(huì)帶來(lái)很大的問(wèn)題。所以，才需要讓系統(tǒng)從完全自由到半自由狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，而不是從完全自由變成剛性的轉(zhuǎn)換。

“專業(yè)的人做專業(yè)的事”，才能使中國(guó)整個(gè)物流擁有扎實(shí)底盤(pán)

此外，今天物流行業(yè)250萬(wàn)億的市場(chǎng)不可能有任何一家公司把所有的事情全干了，那么到底怎么去做這個(gè)共同體？或可以基于場(chǎng)景，推動(dòng)整個(gè)下游核心技術(shù)的演變。關(guān)于核心技術(shù)層，徐盈輝指出，“我想未來(lái)就像今天大數(shù)據(jù)平臺(tái)里出現(xiàn)大量的開(kāi)源技術(shù)一樣（比如TensorFlow），我的看法是將來(lái)的核心應(yīng)用層需要讓全社會(huì)開(kāi)放，讓整個(gè)物流行業(yè)追平發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，在核心設(shè)備層讓專業(yè)的人做專業(yè)的事情，因?yàn)槿魏我粋€(gè)自動(dòng)化設(shè)備并不像今天的互聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)應(yīng)用、服務(wù)器就能搞定的，這個(gè)行業(yè)需要有長(zhǎng)時(shí)間的積淀，需要專業(yè)的人有10年、20年的打磨?！?

曠視科技就是這個(gè)“專業(yè)的人”，作為中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，曠視科技所研發(fā)出的多種頂尖人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，已在安防、金融、地產(chǎn)、手機(jī)、物流等領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。不僅如此，曠視科技還正在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，新目標(biāo)就是以AI算法為核心技術(shù)力，以IoT OS為核心產(chǎn)品力，建立AIoT時(shí)代的操作系統(tǒng)，更在機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上推出了機(jī)器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖（Hetu）”，通過(guò)“解放、連接、群智、協(xié)同”等核心能力，為物流、制造等行業(yè)提供多廠商和多設(shè)備的接入能力，以及豐富的機(jī)器人智能化管理方案，幫助企業(yè)打造“人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放”的智能物聯(lián)新模式，實(shí)現(xiàn)降本增效。目前，曠視河圖已經(jīng)在天貓超市、寶潔等平臺(tái)和品牌方投入使用。

曠視是全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司。自2011年成立起，便意識(shí)到人工智能將為世界帶來(lái)巨大變革，而深度學(xué)習(xí)是支撐人工智能革命的關(guān)鍵。以深度學(xué)習(xí)為曠視的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我們得以持續(xù)不斷地推動(dòng)全球技術(shù)創(chuàng)新，并率先開(kāi)始將前沿技術(shù)商業(yè)化。

依托自研的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，專注于算法能創(chuàng)造極大價(jià)值的領(lǐng)域：個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，向客戶提供包括算法、軟件和硬件產(chǎn)品在內(nèi)的全棧式、一體化解決方案，幫助客戶及終端用戶降本增效，并帶來(lái)極致體驗(yàn)。目前，曠視擁有近3000名員工，業(yè)務(wù)遍及全球，服務(wù)數(shù)十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和超過(guò)3000家行業(yè)客戶。

作為全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司，曠視從2017年開(kāi)始就進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域，基于云、邊、端等平臺(tái)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法創(chuàng)新，打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖，并聚合行業(yè)合作伙伴，向工業(yè)物流及商業(yè)物流場(chǎng)景提供高度智慧化的行業(yè)解決方案及全生命周期服務(wù)，幫助企業(yè)降本增效、簡(jiǎn)化管理，為工業(yè)數(shù)字化升級(jí)提供創(chuàng)新引擎。

在算法方面，曠視依托自主研發(fā)的新一代人工智能生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，結(jié)合物流場(chǎng)景的實(shí)際需求，能夠?yàn)椴煌奈锪鲌?chǎng)景定制化輸出算法，讓新算法的生成更高效、更經(jīng)濟(jì)地服務(wù)物流場(chǎng)景的客戶。

在軟件方面，曠視打造了業(yè)界首個(gè)機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——河圖操作系統(tǒng)，具備生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特性，使曠視得以在各類物流環(huán)境中智能協(xié)調(diào)軟件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人，幫助客戶一站式解決規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)全流程。目前河圖已經(jīng)成功落地百余個(gè)項(xiàng)目。

在硬件方面，曠視正在不斷推出新一代物料搬運(yùn)AGV、智能圓形播種機(jī)、AI+堆垛機(jī)等多款自研機(jī)器人及AI物流裝備，全面覆蓋搬運(yùn)、存儲(chǔ)、輸送分揀場(chǎng)景。目前，曠視在北京、寧波、蘇州擁有3家研發(fā)制造基地，用于機(jī)器人及智能物流裝備的測(cè)試與生產(chǎn)。今年下半年，曠視還將推出多款機(jī)器人及人工智能物流裝備。

此外，曠視也在不斷聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用等產(chǎn)業(yè)各方的力量，共同推動(dòng)智慧物流的快速發(fā)展。

目前，曠視已將供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展至10余個(gè)國(guó)家和地區(qū)，累計(jì)向智能制造、零售電商、3PL、汽車(chē)、鞋服、醫(yī)藥、教育等數(shù)10個(gè)行業(yè)的數(shù)百家客戶提供端到端的智慧物流解決方案。