毫無疑問，企業(yè)智能化是第四次工業(yè)革命的主旋律，不僅正加速驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時也在深刻的改變著企業(yè)業(yè)務(wù)運作和價值創(chuàng)造的新模式。

根據(jù)華為GIV預(yù)測，2025年全球新增數(shù)據(jù)量預(yù)計180ZB，將遠(yuǎn)超人類處理能力。所以，借助人工智能手段進(jìn)行更高效的數(shù)據(jù)分析、處理、決策，提升企業(yè)生產(chǎn)效率和智能化水平，無疑將成為企業(yè)經(jīng)營的核心任務(wù)之一，預(yù)計到2025年，全球企業(yè)對AI的采用率將達(dá)86%。

作為中國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，石油行業(yè)同樣也正在把智能化轉(zhuǎn)型視為未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。一方面，受過去幾年油價暴跌的影響，傳統(tǒng)油氣行業(yè)對產(chǎn)業(yè)升級的渴求較為強烈；另一方面，隨著全球人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，確實也為石油企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了一條全新的進(jìn)階路徑。

那么，在此過程中，石油行業(yè)該如何進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型？具體的落地路徑是什么？同時，又該如何選擇合適的合作伙伴呢？

石油行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型四大方向

如今，越來越多的石油企業(yè)已經(jīng)開始意識到，智能化轉(zhuǎn)型是一場關(guān)乎未來的重要競爭。

正如華為企業(yè)BG中國區(qū)制造業(yè)首席專家李天恩，在日前舉辦的華為中國生態(tài)伙伴大會2019上所言：“人工智能正在成為各行各業(yè)下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向，所以如何在石油行業(yè)中應(yīng)用人工智能提升效率，已成為了全行業(yè)都在思考的問題。”

確實如此，今年3月，美國專利數(shù)據(jù)服務(wù)商Relecura發(fā)布的人工智能技術(shù)對油氣行業(yè)的影響和未來發(fā)展趨勢中就顯示，人工智能在全球油氣市場的應(yīng)用預(yù)計將從2017年的15.7億美元增長到2022年的28.5億美元，復(fù)合年增長率達(dá)到12.66%。

可以看到，目前全球的大型石油公司也都為迎接這場智能化轉(zhuǎn)型做了大量準(zhǔn)備。例如，殼牌（Shell）就宣布在石油行業(yè)大規(guī)模推行AI應(yīng)用，方向為機(jī)器學(xué)習(xí)和問答/對話機(jī)器人領(lǐng)域；英國石油（BP）也在認(rèn)知計算和知識圖譜領(lǐng)域重金投入，開發(fā)了基于知識圖譜的問答式查詢服務(wù)以及基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真建模；而哈里伯頓（Halliburton）則聚焦邊緣計算、智能機(jī)器人、自然語言處理等方向，希望能夠?qū)I技術(shù)整合到油氣勘探和生產(chǎn)生命周期中。

在李天恩看來，從全球石油公司人工智能重點投入的情況可以發(fā)現(xiàn)，目前有四大應(yīng)用場景構(gòu)成了石油行業(yè)中AI發(fā)展的的主要方向。

第一，是基于圖譜的知識計算場景已成為石油行業(yè)智能化發(fā)展中的熱點領(lǐng)域。過去幾年，隨著業(yè)界對高級認(rèn)知能力的積極探索，知識圖譜因為表達(dá)能力強，擴(kuò)展性好，并能兼顧人類認(rèn)知與機(jī)器自動處理，確實在業(yè)界產(chǎn)生了廣泛的關(guān)注。所以，石油行業(yè)運用自然語言處理以及知識圖譜技術(shù)來提高產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗也成為了整個行業(yè)十分關(guān)注的話題。

第二，是技術(shù)數(shù)據(jù)的工藝參數(shù)優(yōu)化可廣泛應(yīng)用石油行業(yè)。即通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成套件對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、石油設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、人員管理數(shù)據(jù)等多方工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集，借助語音交互、圖像/ 視頻識別、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，激活海量數(shù)據(jù)價值，解決石油開采和煉化作業(yè)的核心問題。

第三，是人工智能將在設(shè)備預(yù)測性維護(hù)方向產(chǎn)生巨大價值。我們知道，機(jī)器設(shè)備出故障后維護(hù)成本高，且在一段時間不能提供服務(wù)。因此，通過歷史運行及故障維修數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)模塊后，石油企業(yè)就可以預(yù)判故障發(fā)生概率，提前做例行保養(yǎng)，減少突發(fā)故障帶來的成本增加。

第四，是石油行業(yè)專家需要AI平臺工具降低開發(fā)門檻。石油行業(yè)歷經(jīng)百年的發(fā)展，不僅積累了相當(dāng)龐大的海量數(shù)據(jù)，同時也形成了一套完整的知識體系，更培養(yǎng)了大量的專家型人才。因此，要讓人工智能在石油行業(yè)具體的應(yīng)用場景中發(fā)揮更大價值，顯然讓石油行業(yè)專家更便捷的使用AI平臺工具，將大大提升他們的工作效率，并降低開發(fā)的復(fù)雜度。

由此可見，人工智能技術(shù)正在越來越多地應(yīng)用到石油行業(yè)，并在專家助手、優(yōu)化生產(chǎn)、降低運營成本和最大限度地提高效率上發(fā)揮了重要作用。同樣，對石油企業(yè)而言，此時抓住抓住了AI技術(shù)釋放的紅利，也就把握住了未來發(fā)展的新機(jī)會。

全棧全場景AI使能石油行業(yè)

實際上，推動包括知識計算在內(nèi)的人工智能技術(shù)在石油行業(yè)中更為廣泛的應(yīng)用，打造石油行業(yè)人工智能專家助手，不僅是整個石油行業(yè)的大勢所趨，同樣也是華為未來在石油行業(yè)領(lǐng)域主要聚焦和關(guān)注的方向。

在這個過程中，支撐知識計算人工智能技術(shù)在石油行業(yè)落地的關(guān)鍵，則是華為“全棧全場景”的AI解決方案能力。其中，“全?！笔菑募夹g(shù)功能角度出發(fā)，華為能夠提供包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧技術(shù)方案；而“全場景”則是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境。

如果石油企業(yè)未來要打造一個“智能大腦”的話，那么石油領(lǐng)域的知識圖譜就是這個“智能大腦”的核心，它會對石油行業(yè)中的各種AI應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而知識計算平臺在其中扮演的角色，就相當(dāng)于為這個大腦的構(gòu)建提供了一套完整的基礎(chǔ)設(shè)施。

目前，在“全棧全場景”AI解決方案的支持下，華為已能夠為石油行業(yè)提供全棧、全生命周期知識計算服務(wù)平臺，包括能夠提供構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜的全棧流水線平臺；平臺還可通過服務(wù)化、插件化的方式構(gòu)建，并具備可更新、可擴(kuò)展的能力；此外，基于圖引擎技術(shù)，華為還能夠提供業(yè)界最優(yōu)的查詢分析性能，為知識計算的落地提供更強大的支持。

最終，華為知識計算服務(wù)平臺可以幫助石油企業(yè)在知識獲取、知識建模、知識管理乃至知識應(yīng)用環(huán)節(jié)中更加輕松簡單，最大化發(fā)揮知識圖譜在油藏關(guān)鍵參數(shù)推薦、開發(fā)方案輔助設(shè)計、油氣層識別、油田配產(chǎn)等業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域的價值。

不難看出，通過“全棧全場景”的AI解決方案能力，華為從底層的芯片，到計算平臺，再到多種解決方案的應(yīng)用融合，可以說為石油行業(yè)構(gòu)筑了體系完整、能夠細(xì)顆粒拆分，并覆蓋全生命周期的AI能力，并讓石油行業(yè)的AI使能之路越走越寬、越走越有力量。

石油行業(yè)智變從選擇華為開始

在我看來，從數(shù)字化到智能化轉(zhuǎn)型的過程中，華為不僅為石油行業(yè)提供了“用得起、用得好、用得放心”的AI產(chǎn)品和服務(wù)，同時也加速了石油行業(yè)的“普惠AI”之路，具體而言：

首先，華為在人工智能技術(shù)研發(fā)投入上的深度、廣度和強度，保證了它在技術(shù)上的領(lǐng)先性。華為早在十幾年前就展開了對人工智能的技術(shù)研究，并在人工智能領(lǐng)域堅持由內(nèi)到外的發(fā)展思路，通過基礎(chǔ)理論研究、內(nèi)部實踐以及外部賦能的方式，最終實現(xiàn)了“全棧全場景”AI解決方案的對外輸出，而這些技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢能為更多石油企業(yè)構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型，打造面向未來的商業(yè)模式奠定堅實的基礎(chǔ)。

其次，華為的優(yōu)勢不僅建立在對技術(shù)的不斷創(chuàng)新與研發(fā)上，對石油行業(yè)的深刻理解，又為華為的不斷突破提供了新的動能。截至目前，華為油氣解決方案在全球45個國家和地區(qū)應(yīng)用，服務(wù)全球TOP20國際油氣公司中70%的客戶?？梢哉f，華為與石油企業(yè)的共同創(chuàng)新，無疑能夠給整個行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來極大的參考和借鑒價值。

再次，華為在使能石油行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中，還以“場景優(yōu)先”為導(dǎo)向，并圍繞海量重復(fù)型場景、專家經(jīng)驗型場景以及多域協(xié)同場景三個維度幫助石油企業(yè)“因地制宜”展開智能化轉(zhuǎn)型，真正幫助石油企業(yè)更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而大大提高了石油企業(yè)的行業(yè)競爭力。

最后，華為還始終堅持“平臺+AI+生態(tài)”的戰(zhàn)略，通過與石油行業(yè)上下游生態(tài)伙伴建立全方位合作關(guān)系，切實解決石油企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中遇到的各種問題，讓石油企業(yè)能夠聚焦價值創(chuàng)造而無需操心人工智能技術(shù)的協(xié)同和融合。

正如李天恩最后所說：“未來石油行業(yè)人工智能應(yīng)用的落地，一定是最懂行業(yè)的用戶、合作伙伴再加上華為一起攜手，通過一個一個的應(yīng)用場景去做，才能取得更大的突破。”

總的來看，面對石油行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型變革的重要關(guān)口，華為始終站在技術(shù)與應(yīng)用的最前沿，并隨著環(huán)境和客戶需求的變化而不斷的迭代和進(jìn)化，為推動石油行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來了更多的可能，并真正成為了他們的最佳合作伙伴。