亞馬遜物流網(wǎng)絡(luò)的未來無疑將涉及人工智能和機(jī)器人技術(shù)，但這是一個(gè)懸而未決的問題，人工智能機(jī)器將在多大程度上完成大部分工作。根據(jù)該公司機(jī)器人技術(shù)實(shí)施總監(jiān)斯科特安德森的說法，亞馬遜倉庫完全端到端自動(dòng)化至少需要10年時(shí)間。安德森的評(píng)論強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前的自動(dòng)化步伐，即使在機(jī)器人勞動(dòng)成熟的環(huán)境中，如亞馬遜倉庫也是如此。

  就目前而言，勞動(dòng)力中的機(jī)器人主要精通特定的，可重復(fù)的任務(wù)，并對(duì)其進(jìn)行精確編程。讓機(jī)器人做其他事情需要昂貴，耗時(shí)的重新編程。能夠執(zhí)行多種不同任務(wù)并在需要機(jī)器人查看和理解其周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)環(huán)境中操作的機(jī)器人仍然處于研究和實(shí)驗(yàn)試驗(yàn)的領(lǐng)域。特別是識(shí)別對(duì)象并在以前從未見過該對(duì)象的情況下進(jìn)行拾取的簡單過程，需要一系列復(fù)雜，復(fù)雜的軟件和硬件，而這些軟件和硬件尚未以成熟的商業(yè)方式存在。

  因此，雖然機(jī)器人可以幫助制造微芯片和汽車的車身，但它無法完成倉庫工作所需的人工任務(wù)。在亞馬遜的物流中心，大部分勞動(dòng)力仍然主要由人手完成，因?yàn)楹茈y訓(xùn)練機(jī)器人看世界并使用機(jī)器人夾具以及達(dá)到人類工人的靈活性。

  但作為正在進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)革命的一部分，機(jī)器人開始獲得接近人類精密程度的視覺和運(yùn)動(dòng)控制水平。亞馬遜是開創(chuàng)這種機(jī)器人的公司之一，將一個(gè)物體轉(zhuǎn)移到另一個(gè)物流鏈的另一部分是最主要的研究課題。

  許多其他公司和研究實(shí)驗(yàn)室也在這方面取得了進(jìn)展。加州大學(xué)伯克利分校擁有一個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室在該領(lǐng)域取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，其新的低成本的一對(duì)由中央系統(tǒng)Blue控制的人形機(jī)器人，可以執(zhí)行復(fù)雜的手動(dòng)任務(wù)，例如通過人工智能折疊毛巾。

  研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI同樣使用稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能訓(xùn)練技術(shù)來教授機(jī)器人手更精確和優(yōu)雅的動(dòng)作，機(jī)器人在倉庫中復(fù)制人類所需的運(yùn)動(dòng)類型。

  Kindred是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司，它生產(chǎn)一種名為Kindred Sort的機(jī)器人手臂，它被部署在零售商Gap的倉庫中，該零售商使用人工駕駛和自動(dòng)化的混合來執(zhí)行動(dòng)態(tài)產(chǎn)品選擇。

  亞馬遜在美國擁有110個(gè)倉庫，45個(gè)分揀中心和大約50個(gè)交付站，所有這些倉庫都雇用了超過125000名全職倉庫工人。但是只有一小部分工作是由機(jī)器人完成的?，F(xiàn)在，機(jī)器人相比人類實(shí)在是不精確和笨拙。

  目前亞馬遜使用簡稱為“驅(qū)動(dòng)器”的小型Roomba形機(jī)器人，主要是通過沿著倉庫周圍的固定路徑向人類工人提供物品，“在目前的情形下，技術(shù)進(jìn)展非常有限。這項(xiàng)技術(shù)與我們需要的全自動(dòng)倉庫搬運(yùn)系統(tǒng)相距甚遠(yuǎn)?！?