人工智能技術(shù)雖然還處在持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的階段，但也應(yīng)認識到隨著人工智能技術(shù)與「新型零售」概念逐步成熟，傳統(tǒng)零售行業(yè)正在經(jīng)歷翻天覆地的變化?，F(xiàn)今，傳統(tǒng)零售業(yè)正在面臨著多維度不同高科技產(chǎn)品或解決方案的沖擊，一直處于不變革就會被淘汰的大環(huán)境中。在這背景下，結(jié)合人工智能技術(shù)與「新型零售」概念的產(chǎn)品與解決方案在近幾年內(nèi)已悄然成為變革的核心，它已在傳統(tǒng)零售業(yè)的各個環(huán)節(jié)中掀起狂風(fēng)浪潮。

隨著「新型零售」的概念越發(fā)普及，全球 500 強零售行業(yè)公司也在試圖整合前沿技術(shù)，并在多維度進行無人商店，無人倉庫，虛擬店鋪等未來場景的試點落地，從而加快對整個零售供應(yīng)鏈的升級再構(gòu)造。而這種從頭到尾的變革，讓視覺識別，自然語言處理等人工智能技術(shù)成為排頭兵。

一、零售行業(yè)市場規(guī)模

隨著全球平均經(jīng)濟水平的提高與人均可支配收入的穩(wěn)步增長，近幾年零售行業(yè)的市場規(guī)模正在飛速增長。截止于 2017 年底，全球范圍內(nèi)零售行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)接近 23.45 兆億美金，比上年年均增長率提高近 5.3 個百分點。同年，電商互聯(lián)網(wǎng)市場已在全球零售行業(yè)市場占據(jù)近 1.5 個百分比的市場份額，并連續(xù) 3 年保持 300% 的增長速率。其中，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示美國零售行業(yè)電商互聯(lián)網(wǎng)市場份額已接近 30%?；?Mordor Intelligence 的數(shù)據(jù)，全球零售行業(yè)市場規(guī)模有望在 2023 年底突破 30 兆億美金大關(guān)。

全球零售行業(yè)市場規(guī)模與發(fā)展趨勢

二、人工能技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

2D/3D 視覺識別技術(shù)：無人倉庫，無人商店，無人貨架，以及虛擬展示都離不開2D/3D 視覺識別技術(shù)。同時，該技術(shù)也是線下門店數(shù)據(jù)收集不可或缺的眼睛。2D/3D 視覺識別與其他相關(guān)技術(shù)相結(jié)合的解決方案，已在新型零售領(lǐng)域的得到廣泛的應(yīng)用。

自然語言處理技術(shù)：語言交流是零售行業(yè)中不可避免的環(huán)節(jié)，隨著人機交互的普及和無人化推廣，自然語言處理技術(shù)正在逐步變?yōu)楦鞔?a href="http://m.wnmc.org.cn/company/search.php" title="企業(yè)" target="_blank">企業(yè)的重點研究方向，而其中涉及的機器翻譯，文本挖掘，語義計算，文被搜索，推薦等核心模塊則是重中之重。

機器人技術(shù)：機器人是新型零售無人化，快速化以及智能化的核心技術(shù)，它是集人工智能，深度學(xué)習(xí)，視覺識別等技術(shù)的綜合應(yīng)用領(lǐng)域。目前可常用于在新型零售行業(yè)收貨、存儲、訂單揀選、包裝等作業(yè)系統(tǒng)。

AR/VR 增強現(xiàn)實技術(shù): 由于整合線上線下資源是新型零售的發(fā)展趨勢，而增強現(xiàn)實技術(shù)則是生存于虛擬和現(xiàn)實的交界處，并結(jié)合視覺識別與機器學(xué)習(xí)算法等多種以人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)。增強現(xiàn)實技術(shù)已在多種新型零售應(yīng)用場景落地如 AR 試裝，虛擬 VR 商店等。

傳感器技術(shù)：傳感器是眾多技術(shù)落地所需的感知設(shè)備，也是收集各類數(shù)據(jù)的最前線。深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)與傳感器經(jīng)常綁定在一起，讓企業(yè)可以在新型零售的快速發(fā)展變化中采集更多維度的信息以支持相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作。

三、人工智能技術(shù)在零售領(lǐng)域中的應(yīng)用分布

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其他周邊場景：零售行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域與場景極為復(fù)雜，其中較熱門的領(lǐng)域如運輸，送貨，行為分析等由于在全球 500 強零售公司中甚少提及，因此沒有包含在此次機器之心零售行業(yè)報告范圍內(nèi)。

四、全球 500 強公司零售行業(yè)人工智能案例落地簡述

亞馬遜：通過深度學(xué)習(xí)，傳感器融合，視覺識別，云計算等技術(shù)使無人商店 Amazon Go 得以在西雅圖進行落地運營。在 Amazon Go 運營的同時，亞馬遜還投入大量實時多維傳感器監(jiān)控系統(tǒng)，通過消費者的視線，表情，談話等細微行為數(shù)據(jù)進行分析反饋以調(diào)整該線上+線下的新零售模式至最佳狀態(tài)。阿里巴巴：通過深度學(xué)習(xí)，生物特征識別，眼紋識別，人臉識別等多項專利技術(shù)進一步強化支付寶移動支付解決方案，并讓消費者逐漸養(yǎng)成新零售模式下的無設(shè)備無現(xiàn)金支付購物習(xí)慣。京東集團：通過建立京東 X 事業(yè)部，京東在人工智能前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了多重突破。其研發(fā)的京東智能配送機器人利用自主研發(fā)的無人駕駛模塊配合 360 度全景環(huán)境監(jiān)測、雷達探測等多項前沿技術(shù)實現(xiàn)了 20+城市低成本配送實地運營。與此同時，京東智能配送機器人還使用人臉識別模塊有效地解決了，無人配送情況下收貨人匹配，驗證等困難任務(wù)。沃爾瑪：通過與微軟，IB+M, 京東集團，清華大學(xué)的合作利用區(qū)塊鏈，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了在新零售背景下服務(wù)消費者與供應(yīng)鏈參與商家的實時溯源服務(wù)，并確保每個時間節(jié)點供應(yīng)鏈上的產(chǎn)品都有據(jù)可查。五、人工智能技術(shù)在零售行業(yè)中應(yīng)用的局限性

1. 解決方案的可行性：人工智能與其它前沿相關(guān)技術(shù)現(xiàn)階段部署的解決方案成本不確定性較高，所以針對不同零售場景下的解決方案與相關(guān)配套技術(shù)的人力開發(fā)成本都存在可行性的問題。

2. 消費者對新購物模式的適應(yīng)性：人工智能相關(guān)解決方案或產(chǎn)品的落地，都需要市場的反饋與消費者商家的改變。換而言之，讓人工智能真正起到預(yù)期的作用所需投入的人力與時間成本不可預(yù)期。

3. 供應(yīng)鏈的不匹配性：人工智能技術(shù)的在零售行業(yè)不同場景與領(lǐng)域的實施都必須考慮應(yīng)用方整個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的匹配性。如應(yīng)用方供應(yīng)鏈上有環(huán)節(jié)不能適應(yīng)此改變，該解決方案或產(chǎn)品的落地可能并不會帶來業(yè)績增長反而是下降。

六、人工智能技術(shù)在零售行業(yè)中的未來趨勢

1. 端對端的改變：零售行業(yè)經(jīng)銷商，品牌商的傳統(tǒng)銷售模式正在逐漸進行轉(zhuǎn)變。其中利用新零售概念通過線上，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)去除消費者與制造商中間環(huán)節(jié)的C2M模式可能會登上舞臺。

2. 線上線下物流的無縫鏈接：基于人工智能技術(shù)發(fā)展背景下線上線下的零售企業(yè)都在進行運營上的革新，利用人工智能，大數(shù)據(jù)，傳感器等技術(shù)的線上下單，線下有貨，送貨到家等新購物方式正在逐漸影響消費者購物習(xí)慣。

3. 機器人與自動化技術(shù)的應(yīng)用：人工智能，視覺識別，傳感器等相關(guān)技術(shù)的成熟讓機器人與無人化的運營理念得以落地，并大范圍降低生產(chǎn)者運營成本和提高消費者購物體驗。