摘要：云計算是迄今為止機器人行業(yè)最重要的橫向創(chuàng)新，到2030年，由云計算支持的機器人相關服務市場的年收入將達到1578億美元。

來自Rian Whitton的文章：盡管云基礎架構還處于起步階段，但對機器人來說，它的價值對部署(包括開發(fā)，配置和安裝)和操作(維護，分析和控制)都是至關重要的。隨著移動機器人技術在廣泛的垂直領域中的普及，將有必要利用云基礎架構的計算能力來存儲和管理大量收集的數(shù)據(jù)，并訓練用于驅(qū)動機器人認知的更高級算法。反過來，這將推動由云計算提供動力的機器人相關服務的市場。根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù)，到2030年，該市場的年收入將達到1578億美元。

云服務提供商

這些平臺提供通用服務，軟件即服務(SaaS)以及有效擴展運營的能力。Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)RoboMaker是該領域的領導者。

迄今為止，大多數(shù)商用機器人都已連接或綁定到外部基礎設施以進行移動。下一代機器人部署將越來越具有移動性，并與蜂窩和WIFI連接相關聯(lián)，并將消耗大量數(shù)據(jù)以實現(xiàn)自主操作。這些系統(tǒng)還需要通過實時測量性能，狀態(tài)和可操作性來進行有效管理。包括AWS，Microsoft Azure和Google Cloud在內(nèi)的數(shù)家云服務平臺提供商已開始與機器人技術開發(fā)商合作，而像InOrbit這樣的初創(chuàng)企業(yè)則提供了以云為中心的機器人管理平臺，用于大規(guī)模開發(fā)，部署和操作移動機器人。

機器人行業(yè)從更廣泛地融入IoT生態(tài)系統(tǒng)的驅(qū)動力是從單個車輛和單元到車隊和更大系統(tǒng)的旅程。但是，建議機器人將其簡單地與設備，單個傳感器和固定式機器配合使用，作為更廣泛的IoT生態(tài)系統(tǒng)的一部分，這將是一個錯誤。