

隨著人工智能的不斷發(fā)展,機器視覺領(lǐng)域也在高速發(fā)展,今年來大熱的人臉識別應(yīng)用到了各個領(lǐng)域之中,比如支付寶面部識別身份驗證和儲物柜人臉識別到美顏APP面目識別功能和人臉相冊分類功能,再看工業(yè)機器人行業(yè)中對于機器視覺的應(yīng)用就更多了。人對物體準(zhǔn)確抓取、物流機器人障礙避讓都離不開機器人視覺。
自主機器視覺市場已經(jīng)逐漸被打開
“特定應(yīng)用視覺系統(tǒng)是機器視覺行業(yè)最大的細分市場,2018年銷售額占比為35.8%;其次是相機,銷售額占比為25.6%;第三為光學(xué)產(chǎn)品,銷售額占比為10.1%;第四為照明產(chǎn)品,銷售額占比9.3%;第五為智能相機/緊湊系統(tǒng)/視覺傳感器,銷售額占比為8.5%;獨立于硬件產(chǎn)品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%;其他視覺配件銷售額占比約為3.2%?!?,2019-2021年,中國機器視覺行業(yè)規(guī)模將會得到進一步增長,預(yù)計從100.7億元增長至153.5億元,年均復(fù)合增長率達到23.5%,成為全球增長最快的機器視覺市場。機器人、新能源和半導(dǎo)體行業(yè)將是機器視覺行業(yè)未來三年增長最快的下游應(yīng)用行業(yè)。
驅(qū)動視覺高速發(fā)展的動力主要為:
高性能、低功耗、低成本的處理器?;?a href="http://m.wnmc.org.cn/shop/2591/index/" title="ARM" target="_blank">ARM的SoC、DSP、FPGA,協(xié)處理器GPU等。據(jù)統(tǒng)計,有50多家在研發(fā)深度學(xué)習(xí)處理器;深度學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實現(xiàn)算法,機器視覺的一次革命;硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接,支持嵌入式平臺上圖像處理器。
“機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。就生產(chǎn)工藝中采集與解讀信息的數(shù)量而言,機器視覺是最豐富的,它是成功實現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。機器視覺組件的工業(yè)相機接口技術(shù)以及通信與連網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)很完備了,現(xiàn)在只缺少用戶層面的機器視覺系統(tǒng)通用接口?!睓C器視覺作為人工智能快速發(fā)展的一個領(lǐng)域,對于整個行業(yè)的發(fā)展無疑起到了加成的作用,未來它的應(yīng)用與發(fā)展必定會成為工業(yè)4.0實現(xiàn)的關(guān)鍵。
機器視覺作為人工智能快速發(fā)展的一個領(lǐng)域,對于整個行業(yè)的發(fā)展無疑起到了加成的作用,未來它的應(yīng)用與發(fā)展必定會成為工業(yè)4.0實現(xiàn)的關(guān)鍵。

