中國AGV網(wǎng)新聞中心援引外媒消息報道，近日，利用人工智能和機器學習來優(yōu)化履約運營的全球軟件和移動機器人提供商GreyOrange，宣布了新的技術(shù)專利，這些技術(shù)對于公司實現(xiàn)高收益的全渠道實現(xiàn)以及通過多級操作能力最大程度地利用設(shè)施空間至關(guān)重要。

該公司表示，其最新專利涵蓋以下功能：

先進技術(shù)：GreyOrange中的人工智能GreyMatter?軟件可評估每個庫存項目（稱為庫存單位或SKU）的需求特征。系統(tǒng)會根據(jù)每個SKU的特征以及它們與其他SKU的特征之間的關(guān)系，確定SKU的存儲位置，并配置配送中心中由商品到人（GTP）機器人執(zhí)行的自動檢索模式，以最有效地按渠道配送最受歡迎的商品。

零售業(yè)的實現(xiàn)：GreyMatter中的智能能夠了解商店中的庫存位置，并根據(jù)每個商店的偏好來優(yōu)化商店補給訂單的包裝和路線，從而減少了將庫存從后臺接收轉(zhuǎn)移到可在商店購買的時間和人力貨架或其他商店位置（例如，在過道的托盤上）。算法會考慮最佳的補貨交付路線，按倉庫，庫存交付格式（單個物品，箱子或貨盤）以及用于運輸補貨庫存的容器或手推車的容量，確定庫存需求和放置偏好。

多級機器人移動性：一個或多個自主機器人可以將其放置在移動存儲單元中的配送中心庫存中的多個樓層或夾層中，或從中進行檢索，從而與電梯或升降機協(xié)調(diào)行進路線。這使公司能夠在配送中心的水平和垂直空間中優(yōu)化自主移動機器人的使用最大化庫存量和吞吐能力。工人可以留在揀貨站的一層，而Ranger?GTP機器人則可以進入服務(wù)于DC的其他層的電梯，取回貨物，將其帶到站以執(zhí)行訂單，并將進貨的庫存帶到任何層上指定的工作區(qū)。這樣可以最大程度地減少人工接觸點，消除手動檢索和放置庫存的情況，并最大程度地提高設(shè)施的使用率和履行吞吐量。

GreyOrange首席技術(shù)官Akash Gupta指出，這些專利技術(shù)在優(yōu)化履行方面為客戶提供了顯著的優(yōu)勢，尤其是在面對突然而劇烈的市場變化時。