許多物流專家都擔(dān)心由于數(shù)字化而導(dǎo)致的裁員，數(shù)字化到底如何改變物流業(yè)？兩位專家給出了答案。

物流工作正變得越來越數(shù)字化-對熟練工人會有什么影響？

許多物流都適合數(shù)字化-借助人工智能（AI）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以更快地?fù)肀锫?lián)網(wǎng)的物流4.0基礎(chǔ)架構(gòu)，從而提高效率。這激起了物流行業(yè)員工的恐懼：接受調(diào)查的熟練工人中有四分之一擔(dān)心失去工作，這一比例明顯高于其他行業(yè)。德媒體Meinestadt.de有最新研究。

1、數(shù)字化仍處于起步階段

事實(shí)表明，許多物流公司仍處于起步階段。德國FHWS維爾茨堡大學(xué)生產(chǎn)和工業(yè)管理教授AndreasRükgauer解釋說：

“在AI和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)支持工作領(lǐng)域，我們一直在努力，但迄今為止的成功依然是有限的?！?/p>

德國FHWS維爾茨堡FHWS零售物流和運(yùn)營管理教授克里斯蒂安·基爾（Christian Kille）表示：

“一方面也可以算出使用數(shù)據(jù)眼鏡進(jìn)行訂單揀選的結(jié)果，但是如今世面上的產(chǎn)品，使操作員感到頭暈，技術(shù)還不成熟?！?/p>

2、數(shù)字化如何改變物流

盡管如此，數(shù)字化也將在物流領(lǐng)域占主導(dǎo)地位-但是它將對熟練工人產(chǎn)生什么影響？教授們描繪了以下情形：

（1）物流中的數(shù)字化不會突飛猛進(jìn)，而是漸進(jìn)的。

（2）物流中的許多行為和項(xiàng)目，很難實(shí)現(xiàn)自動化。AndreasRükgauer以汽車零部件物流為例：這里雇傭了數(shù)百名為汽車供應(yīng)商預(yù)裝零件的人，這些過程通常很簡單，但是工作相差很大。這使機(jī)器很難完成工作。

（3）最重要的是，始終以相同方式處理大量物料的過程，是可以實(shí)現(xiàn)自動化的。這種情況不會成為普遍行為，因此不會威脅到整體工作。

（4）即使自動化簡單的工作流程，也只有在節(jié)省成本的情況下才值得去投入-在理論上有可能并不意味著將其實(shí)施。

3、物流如何改變工作環(huán)境？

將來，并不是每個(gè)人都必須能夠編程。但Rükgauer強(qiáng)調(diào)：

“將來，各個(gè)領(lǐng)域的物流專家必須掌握計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)?！?/p>

因此，Rükgauer和Kille并不認(rèn)為物流會損失大量工作。相反，職業(yè)將會改變。

物流更可能受益于數(shù)字化。企業(yè)家不希望減少人員，而是希望提高績效。

與許多其他行業(yè)一樣，使用機(jī)器工作變得越來越重要。這也改變了員工的工作。Rükgauer建議公司為員工提供其他早期工作方式的準(zhǔn)備。只有這樣，非熟練工人才能跟上。技術(shù)工人應(yīng)該接受進(jìn)一步的培訓(xùn)，并發(fā)展他們在使用機(jī)器方面的技能。