來自俄羅斯Skoltech智能空間機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的研究人員提出了一種基于射頻識別(RFID)盤點(diǎn)的客戶行為分析和需求分配的新方法。他們的研究成果發(fā)表在控制、自動化、機(jī)器人和視覺國際會議（ICARCV）的論文集上。

已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ钪械淖灾鳈C(jī)器人系統(tǒng)面臨著一系列具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，例如在快速變化的環(huán)境中進(jìn)行盤點(diǎn)。

Skoltech空間中心（智能空間機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室）的Dzmitry Tsetserukou教授領(lǐng)導(dǎo)的Skoltech團(tuán)隊(duì)提出了一種新的方法，幫助建立模型，描繪與位置相關(guān)的需求依賴性以及丟失和移動物品的精確位置。能夠以0.3米的精度讀取RFID標(biāo)簽的機(jī)器人會一直關(guān)注購物者，記錄他們認(rèn)為最吸引人的位置，并預(yù)測需求，從而為零售商提供有用的提示，告訴他們在哪里擺放物品最合適，以提高銷售額和利潤。

來自Skoltech空間中心的開發(fā)人員之一Alexander Petrovsky說：

"現(xiàn)有的解決方案缺乏對零售業(yè)實(shí)際情況的適用性，這可能會導(dǎo)致不可預(yù)見的銷售損失。我們的解決方案通過使用移動機(jī)器人在配備RFID的商店自主盤點(diǎn)，為零售商提供詳盡的需求分布信息。我們的研究區(qū)別于其他相關(guān)工作，這是因?yàn)槲覀冊?0個多月的時間里收集到的一組真實(shí)世界數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)規(guī)模。"

Skoltech教授Dzmitry Tsetserukou評論道：

"在Skoltech，我們?yōu)镈ecathlon商店開發(fā)了一款具有RFID功能的自主機(jī)器人Michelle，它有助于大大減少人為因素造成的RFID讀取錯誤，使盤點(diǎn)速度更快、成本更低。我們想出了一個主意，從機(jī)器人在門店運(yùn)行10個月以來收集的大數(shù)據(jù)中獲益。具體來說，我們想估計(jì)整個采購區(qū)域的標(biāo)簽密度變化。首先，我們提出了一個估計(jì)標(biāo)簽位置的概率模型，精度為0.3米，然后構(gòu)建了標(biāo)簽密度動態(tài)的命中圖，該圖清晰地顯示了最大和最小購買量區(qū)域。這些發(fā)現(xiàn)對于零售商重新定位商品以實(shí)現(xiàn)銷售利潤最大化和預(yù)測季節(jié)性需求曲線非常重要。"

新方法可用于任何配備RFID技術(shù)的零售空間。

Skoltech是一所位于俄羅斯的私立國際大學(xué)。2011年與美國麻省理工學(xué)院（MIT）合作成立，Skoltech正在培養(yǎng)科學(xué)、技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域的新一代領(lǐng)導(dǎo)者，正在進(jìn)行突破性領(lǐng)域的研究，并以解決俄羅斯和世界面臨的關(guān)鍵問題為目標(biāo)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。Skoltech專注于六個優(yōu)先領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能、生命科學(xué)、先進(jìn)材料和現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法、能源效率、光子學(xué)和量子技術(shù)以及高級研究。