#1

打造智能化工廠的關(guān)鍵設(shè)備

復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人

類似于“人”的復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人是完成各種復(fù)雜操作，打通工廠最后的一米的關(guān)鍵設(shè)備。靈活但是復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍舊面對(duì)著業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、多系統(tǒng)、落地周期長等應(yīng)用難題。層出不窮的產(chǎn)品卻難以解決以上問題，行業(yè)正面臨著新的問題不斷出現(xiàn)、舊的問題卻尚未解決的窘?jīng)r。如何解決應(yīng)用難題是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的重中之重。

#2

移動(dòng)機(jī)器人（AGV/AMR）產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人專場(chǎng)論壇

在本次由中國移動(dòng)機(jī)器人（AGV/AMR）產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將特別組織的復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人專場(chǎng)論壇上，仙工智能大客戶經(jīng)理劉洋帶來主題演講，《復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用痛點(diǎn)及對(duì)策分析》，立足于行業(yè)，從產(chǎn)品出發(fā)，深度地剖析了當(dāng)下復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人實(shí)際面臨的應(yīng)用痛點(diǎn)，并給出了相應(yīng)的對(duì)策分析。

1、業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜，產(chǎn)品化難行業(yè)尚處于概念摸索和嘗試階段，缺少具象場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)和嘗試；半導(dǎo)體、3C、巡檢等場(chǎng)景復(fù)雜，機(jī)器人硬件場(chǎng)景定制化，難以形成標(biāo)準(zhǔn)。2、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，落地周期長，部署效率低復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)讓對(duì)接接口更多，降低了系統(tǒng)配合流暢度，導(dǎo)致部署效率低下。3、多過程、多系統(tǒng)，信息流不暢通生產(chǎn)流程離散，數(shù)據(jù)不共享；單體對(duì)接不同系統(tǒng)，系統(tǒng)間信息不通暢。

#3

針對(duì)性解決方案加速行業(yè)發(fā)展

解決方案助力智造升級(jí)

仙工智能為 3C、紡織、半導(dǎo)體、電商零售等眾多行業(yè)提供了涵蓋 AMR、復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人、軟件系統(tǒng)的解決方案，擁有大量落地解決方案。將案例的實(shí)踐中的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行綜合整合，并將其反饋給產(chǎn)品，不斷調(diào)整，力求打磨出適用于多行業(yè)的解決方案，幫助各行業(yè)客戶突出重圍，實(shí)現(xiàn)智能智造的進(jìn)階。

1、系統(tǒng)構(gòu)建，穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)品化

強(qiáng)大的控制器+智能的視覺算法+先進(jìn)的軟件系統(tǒng)，解決業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、產(chǎn)品化難的應(yīng)用難題。

① 最強(qiáng)控制大腦，硬件有機(jī)整合

未來的復(fù)合機(jī)器人一定是作為一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品出現(xiàn)在各個(gè)應(yīng)用里。在構(gòu)建復(fù)合機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)，將軟件、算法和硬件進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，是復(fù)合機(jī)器人發(fā)展的重要趨勢(shì)，打通能夠抽取眾多非標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景中的共性，從而為實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化打基礎(chǔ)做鋪墊。

② 智能的視覺算法，打造柔性制造核心

視覺 AI 為復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人提供較高的定位、取放冗余度，是柔性智造核心環(huán)節(jié)，其無論從技術(shù)領(lǐng)域，還是應(yīng)用領(lǐng)域，都可以做到更加方便、穩(wěn)定、精確，為實(shí)現(xiàn)復(fù)合機(jī)器人的應(yīng)用開拓空間。隨著 AI 技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深耕，未來將涌現(xiàn)更多以 AI 為基礎(chǔ)的機(jī)器人產(chǎn)品，借助 AI 的力量，復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人的產(chǎn)品化將推進(jìn)到一個(gè)新階段。