全球大流行病繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新，導(dǎo)致對(duì)自動(dòng)化和IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）的更大依賴。

我們一直在調(diào)整我們對(duì)未來(lái)的展望，以考慮到更多的遠(yuǎn)程工作模式，以及與人工智能和機(jī)器更緊密的合作。我們?cè)谌ツ甑?021年制造業(yè)趨勢(shì)中預(yù)測(cè)了其重要性，這些話題在2022年仍然處于領(lǐng)先地位，如安全和預(yù)測(cè)性維護(hù)。工業(yè)發(fā)展的核心要素也將繼續(xù)發(fā)揮強(qiáng)大的作用，包括增材制造、大數(shù)據(jù)分析和資源規(guī)劃。

（1）健康和安全

在這些年的全球健康困擾中，員工安全繼續(xù)占據(jù)中心位置，有許多制造業(yè)領(lǐng)域正在調(diào)整其流程，以納入更多的安全措施。除了HSE的COVID-19準(zhǔn)則外，各公司已開始在其系統(tǒng)中整合更先進(jìn)的技術(shù)，以普遍改善健康和安全以及工作條件。我們開始相信我們與機(jī)器的合作，如cobots，網(wǎng)絡(luò)化的監(jiān)控設(shè)備正在被整合到制造業(yè)的所有領(lǐng)域。很可能安全約束很快就會(huì)自動(dòng)執(zhí)行，而走向黑暗工廠或熄燈制造的步伐也會(huì)加快。

（2）熄燈制造

黑暗工廠的想法，即在沒(méi)有任何人類參與的情況下工作，已經(jīng)在許多地區(qū)成為現(xiàn)實(shí)。這不是一個(gè)適合所有類型工業(yè)的策略，所以這個(gè)趨勢(shì)可能需要一些時(shí)間來(lái)發(fā)展。人們對(duì)完全的智能工廠仍有戒心，還有人擔(dān)心它對(duì)工作的影響。另一方面，行業(yè)專家認(rèn)為，采用熄燈制造只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題，是制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的下一步，是不可避免的。

（3）物聯(lián)網(wǎng)的更多先進(jìn)用途

IIoT正在不斷發(fā)展，隨著企業(yè)主認(rèn)識(shí)到從遠(yuǎn)程控制的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的價(jià)值，這一制造業(yè)趨勢(shì)將在2022年繼續(xù)發(fā)展。IIoT在運(yùn)行、監(jiān)測(cè)和評(píng)估制造系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用，云計(jì)算和軟件即服務(wù)（SaaS）的發(fā)展大大擴(kuò)展了它的能力。IIoT設(shè)備將在制造業(yè)的許多領(lǐng)域推廣，包括質(zhì)量控制、RFID跟蹤、倉(cāng)庫(kù)管理與物流、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

（4） 人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)

2022年的制造業(yè)趨勢(shì)將看到更多使用先進(jìn)技術(shù)，如人工智能（AI)和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大大提高了設(shè)備的性能，同時(shí)監(jiān)測(cè)其性能和安全。ML使系統(tǒng)有可能加快決策并加強(qiáng)質(zhì)量控制，因?yàn)樗⒃谌斯ぶ悄苣芰Φ幕A(chǔ)上，教自己如何更好地工作。與CAD建模一起，這些技術(shù)在設(shè)計(jì)和原型制作階段節(jié)省了資金和時(shí)間，使生產(chǎn)更有效率。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）將在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大的作用，因?yàn)轫?xiàng)目的遠(yuǎn)程協(xié)作變得更加普遍。設(shè)計(jì)師和工程師可以從世界的任何地方進(jìn)入項(xiàng)目，進(jìn)行改進(jìn)，或向潛在客戶展示?，F(xiàn)在，現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員經(jīng)常通過(guò)遠(yuǎn)程語(yǔ)音和AR引導(dǎo)說(shuō)明來(lái)協(xié)助客戶進(jìn)行基本的維護(hù)。

（5）大數(shù)據(jù)和報(bào)告

IIoT也給制造商帶來(lái)了大數(shù)據(jù)收集和報(bào)告的好處，這也是一個(gè)持續(xù)的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)指的是不斷監(jiān)測(cè)制造過(guò)程的傳感器收集的大量原始數(shù)據(jù)。ML可以對(duì)此進(jìn)行分析，但它需要被格式化為可理解的報(bào)告，以使其能夠被人類分析。數(shù)據(jù)可視化工具或電子表格可以幫助分析師評(píng)估實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以便他們可以改善決策，提高生產(chǎn)效率和改善安全。制造商可以看到他們業(yè)務(wù)的更大和更全面的畫面，使他們能夠?qū)ξ磥?lái)做出更仔細(xì)的指導(dǎo)計(jì)劃。

（6）預(yù)測(cè)性維護(hù)

我們談?wù)擃A(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)有一段時(shí)間了，2022年的制造業(yè)趨勢(shì)將看到這是個(gè)越來(lái)越流行的功能。由于非計(jì)劃的機(jī)器停機(jī)，典型的經(jīng)濟(jì)損失可以減少50%，因此，很可能會(huì)有更多的制造商采用PM?，F(xiàn)在，大多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備都能提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，從而不斷測(cè)量和報(bào)告運(yùn)行參數(shù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以提前安排維修，同時(shí)，如果出現(xiàn)任何異?；顒?dòng)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)還可以對(duì)關(guān)鍵部件發(fā)出警報(bào)。

（7）3D打?。ㄔ霾闹圃欤?/strong>

3D打印或增材制造已經(jīng)在改變商業(yè)格局，并有助于提高預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力。有了這個(gè)設(shè)施作為制造網(wǎng)絡(luò)的一部分，就可以在現(xiàn)場(chǎng)打印一些替換部件，并對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行必要的修改?？梢杂酶俚馁Y源更快地生產(chǎn)出更有效、更可靠的部件，從而提高生產(chǎn)力，在設(shè)計(jì)上有更大的自由度，產(chǎn)品性能也更高?？梢源蛴「鞣N各樣的產(chǎn)品，從發(fā)動(dòng)機(jī)零件到工具和玩具，甚至一些食品，所以3D打印肯定會(huì)在2022年繼續(xù)成為制造業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)。

（8）資源規(guī)劃

啟用IIoT的資源規(guī)劃系統(tǒng)的趨勢(shì)將繼續(xù)下去，因?yàn)楣驹絹?lái)越依賴可以集成到現(xiàn)有系統(tǒng)的多功能應(yīng)用程序。過(guò)去幾年告訴我們，要應(yīng)對(duì)今天的問(wèn)題，必須對(duì)人力資源管理作出靈活而有力的回應(yīng)。管理者將更加依賴人工智能和ML能力來(lái)適應(yīng)這些不斷變化的環(huán)境。未來(lái)的規(guī)劃和戰(zhàn)略將在預(yù)測(cè)人員需求以及人力資源的許多其他方面考慮到大數(shù)據(jù)。

（9）從B2B到B2C的轉(zhuǎn)變

這場(chǎng)大流行也促成了客戶行為的改變，封鎖迫使消費(fèi)者更多地在網(wǎng)上購(gòu)買。再加上資源短缺和更高的利潤(rùn)率等因素，制造商被迫將其市場(chǎng)戰(zhàn)略從B2B轉(zhuǎn)向B2C。這種制造趨勢(shì)將在2022年繼續(xù)下去，制造商將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向更有針對(duì)性的數(shù)字營(yíng)銷和更快地完成訂單。隨著對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的更多關(guān)注，在線客戶保護(hù)和安全支付也將成為高度優(yōu)先事項(xiàng)。

（10）在岸比離岸更重要

過(guò)去，公司將其生產(chǎn)外包給印度和中國(guó)等地區(qū)有很多原因，包括更便宜的原材料和勞動(dòng)力。然而，這一政策正在發(fā)生徹底的變化。在2020年和2021年，英國(guó)脫歐和COVID-19的聯(lián)合因素對(duì)國(guó)際貿(mào)易和關(guān)系以及整體經(jīng)濟(jì)狀況造成了重大損害。因此，許多公司正決定將其制造業(yè)返回英國(guó)。物流更簡(jiǎn)單、更便宜，而自動(dòng)化程度提高和人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益將抵消較高的勞動(dòng)力成本。供應(yīng)鏈問(wèn)題應(yīng)該會(huì)減少，溝通也會(huì)大大簡(jiǎn)化。因此，隨著越來(lái)越多的公司決定將他們的業(yè)務(wù)帶回國(guó)內(nèi)，重新選址是一個(gè)制造業(yè)的趨勢(shì)，從2022年開始可能會(huì)突出。

總之，COVID-19的影響仍在繼續(xù)，但2022年的制造業(yè)趨勢(shì)是更大的連接和機(jī)器協(xié)作、健康和安全以及重新外包。